python 读取csv文件到mysql，使用pandas和sqlalchemy

最新推荐文章于 2024-08-31 19:48:35 发布

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#python #mysql #csv文件 #pandas #sqlalchemy

本文介绍了如何使用Python的pandas和sqlalchemy库将csv文件的数据导入到MySQL数据库中。首先，确保安装了所需模块，如pandas, sqlalchemy和pymysql。接着，在MySQL中创建目标表，然后通过pandas读取csv文件并利用sqlalchemy与数据库进行交互，最终成功将数据存入数据库。" 127759241,8428128,Java继承详解与应用,"['Java', '面向对象', '继承机制', '成员访问', '方法重写']

首先推荐一个大神的文章，SQLAlchemy 使用经验，对sqlalchemy总结的很好

前提：

python3.6版本提前安装了模块pandas,sqlalchemy,pymysql

mysql提前在数据库mysql中建好表ootest1228

csv文件：

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import importlib,sys
importlib.reload(sys)
import pandas as pd

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


DB_CONNECT_STRING = 'mysql+pymysql://root:1900@localhost/mysql?charset=utf8'
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()

csv_data = pd.read_csv('abc.csv',encoding='utf-8')
print(csv_data.shape)
pd.io.sql.to_sql(frame=csv_data,name='00test1228',con=engine,index=Fals