tensorflow基础知识整理

最新推荐文章于 2022-11-07 15:27:07 发布
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#tensorflow #tensor

本文深入解析了TensorFlow中张量的基础概念，将其简化为框架内的变量单位，并探讨了张量的类型、阶和形状。此外，还介绍了如何在文档中插入UML图、Mermaid流程图及Flowchart流程图，丰富了技术文档的表现形式。

基础知识

tensor 张量

tensor是tensorflow中的基础变量，可以想象成一个结构体，由三个部分构成：
tensor
类型
阶/维度
形状

张量的通俗解释：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31821675/article/details/79188449
这个解释过于冗余了，太长了……
比较简单的解释
我理解的张量：张量不用想的太复杂，就是tensorflow中的变量单位而已。

插入UML图

张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时 间,文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

插入Mermaid流程图

链接
长方形
圆
圆角长方形
菱形

插入Flowchart流程图

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no
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