2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

本文精选了10个在2019年最受欢迎且维护良好的JavaScript动画库,包括Three.js、Anime.js、Mo.js、Velocity、Popmotion、Vivus、GreenSockJS、ScrollReveal、Hover(CSS)和Kute.js,涵盖了3D显示、CSS属性动画、SVG动画等多功能应用,为前端开发者提供丰富的选择。

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JavaScript 依然会是 2019 年最受欢迎和使用最为广泛的编程语言, JavaScript 生态系统也会继续发展壮大。

作为一名前端开发者,当我浏览网页寻找一个整洁的 Javascript 动画库时,我发现很多 “推荐” 的动画库都有一段时间没维护了。经过一些研究,我收集了 10个最好的 Javascript 动画库,你可以放心在你的应用程序中使用

.Three.js

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

超过46K的星星,这个流行的库提供了非常多的3D显示功能,以一种直观的方式使用 WebGL。这个库提供了<canvas>、 <svg>、CSS3D 和 WebGL渲染器,让我们在设备和浏览器之间创建丰富的交互体验。该库于2010年4月首次推出,目前仍有近1000名贡献者在开发中。

2. Anime.js

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

超过20K的星星,Anime是一个JavaScript动画库,可以处理CSS属性,单个CSS转换,SVG或任何DOM属性以及JavaScript对象。 此库允许您链接多个动画属性,将多个实例同步,创建时间轴等。

3.Mo.js

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

超过 14K 星星,是一个用于 Web 的动态图形工具带,具有简单的声明 API,跨设备兼容性和超过1500个单元测试。 您可以在DOME或SVG DOME周围移动东西或创建唯一的 mo.js 对象。虽然文档有些稀缺,但是示例很丰富,这里有CSS技巧的介绍。

4. Velocity

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

超过 15k 星星,Velocity是一个快速的 Javascript 动画引擎,拥有与jQuery的 $.animate() 相同的API。它具有彩色动画、转换、循环、画架、SVG支持和滚动。这里是Velocity的高性能引擎的分解,这里是使用该库的 SVG 动画的介绍。

5. Popmotion

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

超过 14K 星星,这个动画库大小只有 11 kb。它允许开发人员从动作创建动画和交互,这些动作是可以启动和停止,可以使用CSS、SVG、React、three创建,js和任何接受数字作为输入的API。

6. Vivus

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

超过 10k 星星,Vivus是一个零依赖的JavaScript类,可以让你为SVG制作动画,让它们具有被绘制的外观。 您可以使用许多可用动画之一,或创建自定义脚本来绘制SVG。 查看Vivus-instant获取实际示例,亲自动动手练习一下。

7. GreenSock JS

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

GSAP 是一个JavaScript库,用于创建高性能、零依赖、跨浏览器动画,据称在超过400万个网站上使用。GSAP是灵活的,可以与React、Vue、Angular和vanilla JS协同工作。GSDevtools 还可以帮助使用GSAP构建dubug动画。

8. Scroll Reveal

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

拥有15K颗星星和零依赖,这个库为 web 和移动浏览器提供了简单的滚动动画,以动画的方式显示滚动中的内容。它支持多种简洁的效果类型,甚至允许你使用自然语言定义动画。这里有一个简短的 SitePoint教程。

9. Hover (CSS)

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

超过 20k 星星,Hover提供了CSS3支持的悬停效果集合,可应用于链接、按钮、徽标、SVG、特色图像等,在CSS、Sass和LESS中可用。您=可以复制和粘贴希望在自己的样式表中使用的效果,或者引用样式。

10. Kute.js

2019年最受欢迎的10个 JavaScript 动画库!你收藏了吗?

 

一个完全成熟的原生JavaScript动画引擎,具有跨浏览器动画的基本功能。 重点是代码质量,灵活性,性能和大小(核心引擎17k 和 gzipped 5.5k) – 这是一个演示。 该库也是可扩展的,因此你可以添加自己的功能。

 

内容概要:《2024中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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