【数据库负载过高问题】字段类型转换导致查询不能使用索引

本文探讨了SQL查询中的日期字段处理,通过对比原SQL语句与优化后的SQL语句,展示了将`TO_CHAR`函数移出子查询如何显著提升查询效率。在优化后,同样的数据查询从1.4秒降低到0.02秒,揭示了在处理大量数据时优化执行计划的重要性。

1. 原SQL语句

SELECT TITLE, CODE, TYPE, YEAR, SS_DATE,URL 
    FROM (SELECT TITLE, CODE, TYPE,TO_CHAR(SS_DATE,'yyyy-mm-dd') SSBDATE,URL
          FROM TABLE_A
        WHERE 1=1 AND ISVALIDATE='1'
        UNION ALL
        SELECT TITLE,CODE,YEAR,SS_DATE,UBRL
            FROM TABLE_B
        WHERE 1=1 AND ISVALIDATE='1' )
     WHERE 1=1
        AND SS_DATE>='2019-07-09'
        AND SS_DATE<='2019-07-10'
     ORDER BY SS_DATE; 

查询10条数据,执行计划查看要1.4秒以上。

2 改下后SQL语句:将to_char字段类型转换改成子查询外进行。

SELECT TITLE, CODE, TYPE, YEAR, SS_DATE,URL 
    FROM (SELECT TITLE, CODE, TYPE,SS_DATE,URL
          FROM TABLE_A
        WHERE 1=1 AND ISVALIDATE='1'
        UNION ALL
        SELECT TITLE,CODE,YEAR,SS_DATE,UBRL
            FROM TABLE_B
        WHERE 1=1 AND ISVALIDATE='1' )
     WHERE 1=1
        AND SS_DATE>=TO_DATE('2019-07-09','YYYY-MM-DD')
        AND SS_DATE<=TO_DATE('2019-07-10','YYYY-MM-DD')
     ORDER BY SS_DATE DESC; 

查询计划发现,同样数据需要0.02秒。

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