【数据库负载过高问题】字段类型转换导致查询不能使用索引

原创已于 2023-11-27 16:38:27 修改 · 236 阅读

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#数据库 #前端 #javascript

于 2021-06-20 09:56:25 首次发布

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本文探讨了SQL查询中的日期字段处理，通过对比原SQL语句与优化后的SQL语句，展示了将`TO_CHAR`函数移出子查询如何显著提升查询效率。在优化后，同样的数据查询从1.4秒降低到0.02秒，揭示了在处理大量数据时优化执行计划的重要性。

1. 原SQL语句

SELECT TITLE, CODE, TYPE, YEAR, SS_DATE,URL 
    FROM (SELECT TITLE, CODE, TYPE,TO_CHAR(SS_DATE,'yyyy-mm-dd') SSBDATE,URL
          FROM TABLE_A
        WHERE 1=1 AND ISVALIDATE='1'
        UNION ALL
        SELECT TITLE,CODE,YEAR,SS_DATE,UBRL
            FROM TABLE_B
        WHERE 1=1 AND ISVALIDATE='1' )
     WHERE 1=1
        AND SS_DATE>='2019-07-09'
        AND SS_DATE<='2019-07-10'
     ORDER BY SS_DATE;

查询10条数据，执行计划查看要1.4秒以上。

2 改下后SQL语句：将to_char字段类型转换改成子查询外进行。

SELECT TITLE, CODE, TYPE, YEAR, SS_DATE,URL 
    FROM (SELECT TITLE, CODE, TYPE,SS_DATE,URL
          FROM TABLE_A
        WHERE 1=1 AND ISVALIDATE='1'
        UNION ALL
        SELECT TITLE,CODE,YEAR,SS_DATE,UBRL
            FROM TABLE_B
        WHERE 1=1 AND ISVALIDATE='1' )
     WHERE 1=1
        AND SS_DATE>=TO_DATE('2019-07-09','YYYY-MM-DD')
        AND SS_DATE<=TO_DATE('2019-07-10','YYYY-MM-DD')
     ORDER BY SS_DATE DESC;

查询计划发现，同样数据需要0.02秒。