poj 2029 Get Many Persimmon Trees 二维树状数组

本文介绍了一种使用树状数组来解决在给定大小的土地上,选择一个s*t的矩形区域,使得所包含的柿子数量最大化的问题。通过枚举所有可能的结束位置,并计算每个矩形内的柿子数量,实现最优解的求解。

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题目大意:

给你K个柿子坐标,m*n的土地,问你取s*t的土地,最大可以取到多少个柿子

解题思路:

枚举所有可能的结束位置,然后通过树状数组算出矩形中的和即可;
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define maxn 110
int c[maxn][maxn];
int m,n;
int lowbit(int x)
{
	return x&(-x);
}
void updata(int x,int y)
{
	for(int i=x;i<=m;i+=lowbit(i))
	for(int j=y;j<=n;j+=lowbit(j))
	c[i][j]+=1; 
}
int sum(int x,int y)
{
	int ans=0;
	for(int i=x;i>0;i-=lowbit(i))
	for(int j=y;j>0;j-=lowbit(j))
	ans+=c[i][j];
	return ans;
} 
int main()
{
	int k;
	//freopen("input.txt","r",stdin);
	while(scanf("%d",&k),k)
	{
		memset(c,0,sizeof(c));
		scanf("%d%d",&m,&n);
		for(int i=0;i<k;i++)
		{
			int a,b;
			scanf("%d%d",&a,&b);
			updata(a,b);
		} 
		int s,t;
		scanf("%d%d",&s,&t);
		int ans=0;
		for(int i=s;i<=m;i++)
		{
			for(int j=t;j<=n;j++)
			{
				int cur=sum(i,j)-sum(i,j-t)-sum(i-s,j)+sum(i-s,j-t);
				ans=max(cur,ans);
			}
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
}


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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