零基础搭建一套完整的微服务框架【window版】

最新推荐文章于 2025-11-11 12:00:00 发布
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#docker #java #微服务

本文介绍了如何从零开始搭建一套基于SpringBoot和Dubbo的微服务架构，包括项目背景、微服务解决的问题、单机到微服务的演进过程，以及详细的步骤，如创建项目、配置Docker、整合Dubbo和Zookeeper。通过实战，读者将学习到微服务的拆分、服务发布和消费，以及如何通过Docker部署SpringBoot应用。

技术栈：springboot+dubbo+docker 零基础搭即可建微服务，完整运行

本文你想学到什么?

本文将以实战方式，首先对“微服务”相关的概念进行概要介绍，然后开始手把手教你搭建这一整套完整的微服务系统。

项目完整代码下载地址

https://github.com/gggcgba/mall

微服务架构解决了什么问题

此系统建立完以后，你的整个系统将被拆分成一个个独立的子系统，独立运行，系统与系统之间通过RPC远程方式调用，这样大大降低了系统的耦合度，系统也极容易扩展和维护，团队协作效率得到明显提升。这种方式的实现我们通过最流行的springboot和阿里巴巴开源的dubbo来实现。

什么是微服务？

微服务一次近几年相当火，逐渐成为程序员容易讨论的话题，你如果不了解它，会不会感觉自己少了很多东西？下面我用最为通俗易懂的语言介绍它。

要讲清楚微服务，我先要从一个系统架构的演进过程讲起。

1. 单机结构

我想大家最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了,整个项目所有的服务都由这台服务器提供。这就是单机结构。 那么，单机结构有啥缺点呢？我想缺点是显而易见的，单机的处理能力毕竟是有限的，当你的业务增长到一定程度的时候，单机的硬件资源将无法满足你的业务需求。此时便出现了集群模式，接续看。

2.集群结构

集群模式在程序猿界右各种名词解释，有的让你根本无法理解，其实就是一个很简单的玩意儿。

单机处理到达瓶颈的时候，你就把单机复制几份，这样就构成了一个“集群”。集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，所有节点构成了一个集群。每个节点都提供相同的服务，那么这样系统的处理能力就相当于提升了好几倍（有几个节点就相当于提升了这么多倍）。

但问题是用户的请求究竟由哪个节点来处理呢？最好能够让此时此刻负载较小的节点来处理，这样使得每个节点的压力都比较平均。要实现这个功能，就需要在所有节点之前增加一个“调度者”的角色，用户的所有请求都先交给它，然后它根据当前所有节点的负载情况，决定将这个请求交给哪个节点处理,这个“调度者”有个牛逼的名字——负载均衡服务器。

集群结构的好处就是系统扩展非常容易,如果随着你们系统业务的发展，当前的系统又支撑不住了，那么给这个集群再增加节点就行了。但是，当你的业务发展到一定程度的时候，你会发现一个问题————无论怎么增加节点，貌似整个集群性能的提升效果并不明显了。这时候，你就需要使用微服务结构了。

3.微服务结构

先来对前面的知识点做个总结。 从单机结构到集群结构，你的代码基本无需要作任何修改，你要做的仅仅是多部署几台服务器，每天服务器上运行相同的代码就行了。但是，当你要从集群结构演进到微服务结构的时候，之前的那套代码就需要发生较大的改动了。所以对于新系统我们建议，系统设计之初就采用微服务架构，这样后期运维的成本更低。但如果一套老系统需要升级成微服务结构的话，那就得对代码大动干戈了。所以，对于老系统而言，究竟是继续保持集群模式，还是升级成微服务架构，这需要你们的架构师深思熟虑、权衡投入产出比。

OK，下面开始介绍所谓的微服务。 微服务就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在微服务结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过RPC方式通信。

举个例子，假设需要开发一个在线商城。按照微服务的思想，我们需要按照功能模块拆分成多个独立的服务，如：用户服务、产品服务、订单服务、评价服务等等。这一个个服务都是一个个独立的项目，可以独立运行。如果服务之间有依赖关系，那么通过RPC方式调用。

这样的好处有很多：

  1. 系统之间的耦合度大大降低，可以独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界非常明确，排错也变得相当容易，开发效率大大提升。

  2. 系统之间的耦合度降低，从而系统更易于扩展。我们可以针对性地扩展某些服务。假设这个商城要搞一次大促，下单量可能会大大提升，因此我们可以针对性地提升订单系统、产品系统的节点数量，而对于后台管理系统、数据分析系统而言，节点数量维持原有水平即可。

  3. 服务的复用性更高。比如，当我们将用户系统作为单独的服务后，该公司所有的产品都可以使用该系统作为用户系统，无需重复开发。

那么问题来了，当采用微服务结构后，一个完整的系统可能有很多独立的子系统组成，当业务量渐渐发展起来之后，而这些子系统之间的关系将错综复杂，而且为了能够针对性地增加某些服务的处理能力，某些服务的背后可能是一个集群模式，由多个节点构成，这无疑大大增加了运维的难度。微服务的想法好是好，但开发、运维的复杂度实在是太高。为了解决这些问题，阿里巴巴的Dubbo就横空出世了。

我们以在线商城为例，进行系统搭建。

  • 产品管理
    产品的增删改查

  • 订单管理
    订单的增删改查

  • 用户管理
    用户的注册 登录 等级等等

  • 评价管理
    评价的增删改查

创建项目

开发工具idea

  • 创建一个Maven Project，命名为 “mall”
    这个Project由多个Module构成，每个Module对应着“微服务”的一个子系统，可独立运行，是一个独立的项目。 这也是目前主流的项目组织形式，即多模块项目。

  • 在mall下创建各个子模块，每个模块都是独立的springboot项目

    • mall-product 产品管理服务
    • mall-order 订单管理服务
    • mall-user 用户管理服务
    • mall-evaluate 评价管理服务
    • mall-controller 本系统的控制层，和以往的controller层一样，请求调度，但是在本微服务系统中单独抽取为一个独立的系统运行。
    • mall-common-service 它处于本系统的最底层，被所有模块依赖，一些公用的类库都放在这里。

在这里插入图片描述

开始搭建项目

New 一个Product

在这里插入图片描述
选择Spring Initializr选择Spring Initializr
设置groupId、artifactId、version

    <groupId>com.mall</groupId>
    <artifactId>mall</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>mall</name>
    <description>mall</description>

在这里插入图片描述
父product创建完成，接下来在此product上右键 新建Module
在这里插入图片描述
步骤跟刚才一模一样，只是artifact 修改为对应子模块 例如 mall-product

所有项目创建完以后目录结构如下图

在这里插入图片描述

父子模块创建完以后，实际上他们之间并没有任何联系，好了，让我们通过pom文件把他们联系起来。
mall-product
mall-order
mall-user
mall-evaluate

这四个系统相当于系统中的service层，只不过在service层各个系统都被单独抽取成了一个子系统，他们提供rpc接口供给mall-controller调用，他们之间的调用由dubbo来完成，所以pom中无需做任何配置，但是此四个系统与mall-common-service是本地调用，所以在子系统的各个pom中需要引入mall-common-service

首先我们把mall-common-service打成jar包，安装到本地仓库中。

然后在其它四个模块的pom中引入此jar包，好吧 直接在父pom中一处引入，四个字系统就相当于都引用了。

<groupId>com.mall</groupId>
<artifactId>mall-common-service</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  • 在总pom中指定子模块
   <modules>
       <module>mall-controller</module>
       <module>mall-order</module>
       <module>mall-product</module>
       <module>mall-evaluate</module>
       <module>mall-user</module>
       <module>mall-common-service</module>
   </modules>

在这里插入图片描述

modules标签指定了当前模块的子模块是谁，但是仅在父模块的pom文件中指定子模块还不够，还需要在子模块的pom文件中指定父模块是谁。

    <parent>
        <groupId>com.mall</groupId>
        <artifactId>mall</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    </parent>

在这里插入图片描述

在父pom中添加公共依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.7.3</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.7.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-framework</artifactId>
            <version>4.0.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-recipes</artifactId>
            <version>2.8.0</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.4.13</version>
            <type>pom</type>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.101tec</groupId>
            <artifactId>zkclient</artifactId>
            <version>0.10</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.mall</groupId>
            <artifactId>mall-common-service</artifactId>
            <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

    </dependencies>

至此，我们所需要的项目骨架已经创建完成。

安装docker

在window上安装docker，非常简单，直接到官网下载以后，一路下一步安装，
https://www.docker.com/get-started
下载window版本
安装以后，你的电脑右下角会有一个小海豚的图标 闪烁，闪几下静止，如下图，代表启动成功
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

然后打开 window里的powerShell(或者cmd命令) 直接运行一个docker版本的helloword，检查是否可以正常运行

docker run -d -p 80:80 docker/getting-started

， 浏览器访问

http://localhost:80

显示如下图，ok docker安装成功

在这里插入图片描述

整合dubbo

Dubbo一共定义了三种角色，分别是：服务提供者、服务消费者、注册中心。注册中心是服务提供者和服务消费者的桥梁，服务提供者会在初始化的时候将自己的IP和端口号发送给注册中心，而服务消费者通过注册中心知道服务提供者的IP和端口号。

在dubbo中，服务注册中心有多种技术，我们使用最常见的技术选型zookpeer，也是dubbo最为推荐的。

zookeeper安装

1.首先获取zookeeper镜像

docker pull zookeeper

2.创建zookeeper容器

docker run --name zookeeper -p 2182:2181 -t zookeeper
  • 命令 --name 指定容器的名字
  • -p 2182:2181 将容器的2181端口映射到宿主机的2182端口，容器的2181端口也就是zookeeper的端口
  • 最后的zookeeper 表示容器的镜像。

如何查看镜像 运行docker images命令 第一列则为镜像名字

如何查看镜像 docker images 第一列则为镜像名字
到此为止我们安装了一个完整的zookeepeer，并且正常运行，在docker中安装，非常的方便，轻松。

------卸载 删除 zookpeepeer TODO

由于后面我们会重新安装 zookpeepeer ，所以把安装好的zookpeepeer直接删除，就当刚才练手了。

查看所有镜像
docker images

查看所有容器
docker ps -a

停止某个服务
docker stop 8830ff7d3c2c

启动某个服务
docker start 8830ff7d3c2c

移除容器
docker rm 877c3c2b29eb

删除镜像
docker rmi zookpeepeer

查看某个容器日志
docker logs -f 8830ff7d3c2c

我们使用上面的命令，即可删除zookpeepeer的镜像。

dubbo-admin安装

1.拉取镜像

docker pull apache/dubbo-admin

2.编写docker-compose-dobbo.yml文件

version: '3'

services:
  zookeeper:
    image: zookeeper
    ports:
      - 2181:2181
  admin:
    image: cao2068959/dubbo-admin:2.7
    depends_on:
      - zookeeper
    ports:
      - 8090:8080
    environment:
      - admin.registry.address=zookeeper://192.168.165.65:2181
      - admin.config-center=zookeeper://192.168.165.65:2181
      - admin.metadata-report.address=zookeeper://192.168.165.65:2181
      - admin.registry.group=dubbo
      - admin.config-center.group=dubbo
      - admin.metadata-report.group=dubbo
      - admin.apollo.token=e16e5cd903fd0c97a116c873b448544b9d086de9
      - admin.apollo.appId=test
      - admin.apollo.env=dev
      - admin.apollo.cluster=default
      - admin.apollo.namespace=dubbo

此处的IP地址192.168.165.65为您本机的地址 自行更换

cmd 运行 ipconfig 查看本地ip地址

在这里插入图片描述

3、运行容器

docker-compose -f D:\space2020\new\mall\mall-common-service\src\main\docker\docker-compose-dobbo.yml up -d

D:\space2020\new\mall\mall-common-service\src\main\docker\docker-compose-dobbo.yml 为您电脑存储此yml文件的地址

查看容器
在这里插入图片描述
访问dubbo-admin页面

http://localhost:8090

在这里插入图片描述
到此，dubbo-admin安装完成。接下来我们学习如何发布服务以及消费服务。

假如我们想把mall-user中的UserService发布成一个RPC服务,提供给其它系统调用，我们如何通过dubbo来实现这一个功能呢？

在mall-common-service项目下新建一个UserService接口，里面增加一个测试方法，例如登录

public interface UserService {

    /**
    * 功能描述:
    * 〈用户请求登录服务〉
    * @param req 参数作用
    * @return : com.mall.mallcommonservice.user.model.LoginRes
    * @author : gggcgba【wechat:13031016567】
    * @date : 2020/11/7 0005 17:38
    */
    LoginRes login(LoginReq req);

}

/**
 * @author gggcgba 【wechat:13031016567】
 * 2020/11/7 0005
 **/
public class LoginReq implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -220558748470729737L;

    /**
     *
     * 用户名
     */
    private String name;

    /**
     *
     * 密码
     */
    private String password;

}


/**
 * @author gggcgba 【wechat:13031016567】
 * 2020/11/7 0005
 **/
public class LoginRes implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -220558748470729737L;
}

get set方法省略，自行自动生成

在这里插入图片描述
在mall-user系统中定义接口实现
在实现类上加上dubbo的service注解，此注解在项目启动时dubbo扫描到会把此服务发布成为一个RPC服务。

package com.mall.malluser.service;

import com.mall.mallcommonservice.user.UserService;
import com.mall.mallcommonservice.user.model.LoginReq;
import com.mall.mallcommonservice.user.model.LoginRes;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;

/**
 * @author gggcgba 【wechat:13031016567】
 * 2020/11/7 0005
 **/
@Service(version = "1.0.0",interfaceClass = UserService.class)
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Override
    public LoginRes login(LoginReq req) {
        System.out.println("UserServiceImpl login");
        return null;
    }
}

在这里插入图片描述
在mall-user项目的application.properties文件中添加如下配置

spring.application.name=dubbo_auto_configuration_provider
#Dubbo provider configuration
dubbo.application.name=dubbo_provider
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.registry.address=zookeeper://10.101.218.114:2181
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880
#扫描注解包通过该设置将服务注册到zookeeper
dubbo.scan.base-packages=com.mall.malluser.service

按照上面配置完成后，当mall-user系统初始化的时候，就会扫描dubbo.scan.base-packages所指定的路径下的@Service注解，该注解标识了需要发布成RPC服务的类。Dubbo会将这些类的接口信息+本服务器的IP+dubbo.protocol.port所指定的端口号发送给Zookeeper，Zookeeper会将这些信息存储起来。 这就是服务发布的过程。

使用Docker 部署SpringBoot项目

我们把此mall-user项目通过docker部署，

把此项目做成docker镜像，方法如下：

父pom中添加dockerhub用户名

<docker.image.prefix>gggcgba</docker.image.prefix>

在这里插入图片描述
在mall-user的pom中添加docker maven插件依赖

<!-- Docker maven plugin -->
            <plugin>
                <groupId>com.spotify</groupId>
                <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
                <version>0.4.14</version>
                <configuration>
                    <imageName>${docker.image.prefix}/${project.artifactId}</imageName>
                    <dockerDirectory>src/main/docker</dockerDirectory>
                    <resources>
                        <resource>
                            <targetPath>/</targetPath>
                            <directory>${project.build.directory}</directory>
                            <include>${project.build.finalName}.jar</include>
                        </resource>
                    </resources>
                </configuration>
            </plugin>
            <!-- Docker maven plugin -->

在这里插入图片描述
到mall-user目录执行如下 cmd命令
在这里插入图片描述
maven打包项目命令:
mvn clean 清除 target
mvn package -DskipTests 打包 跳过测试，并用java –jar mall-user-0.0.1-SNAPSHOT.jar启动，查看启动日志 启动成功，测试成功之后“Ctrl+C”关闭项目避免占用端口
在这里插入图片描述
启动项目
启动成功

在mall-user的src目录下新建docker文件夹 新建Dockerfile文件

在这里插入图片描述

使用 DockerFile 构建镜像命令：mvn package -DskipTests docker:build，成功如下

在这里插入图片描述
构建成功 如下
在这里插入图片描述
执行 docker images 查看 构建好的镜像
在这里插入图片描述
运行镜像docker run -p 8081:8081 -t gggcgba/mall-user(第一个端口是docker访问的端口，第二个是原springboot应用监听的端口，两个可以一致)

在这里插入图片描述

启动成功
在这里插入图片描述
此时我们去访问dubbo-admin界面查看 服务是否已经发布成功
http://localhost:8090
在这里插入图片描述
OK 发布成功，重要的一步 完成了，喝口水，休息一下！！！！！！

继续，如何消费服务。
假如我们需要在mall-controller项目中调用mall-user项目的login登录方法，那么我们就需要调用UserService的远程login服务,方法如下:

在mall-controller项目下的application.properties文件中添加如下配置

#dubbo configuration
dubbo.application.name=dubbo_consumer
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.registry.address=zookeeper://10.101.218.114:2181
#避免端口冲突
server.port=8085

在这里插入图片描述

  • 声明需要引用的服务
    引用服务非常简单，你只需要在引用的类中声明一项服务，然后用@Reference标识，如下所示：
package com.mall.mallcontroller.user;

import com.mall.mallcommonservice.user.UserService;
import com.mall.mallcommonservice.user.model.LoginReq;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
 * @author gggcgba 【wechat:13031016567】
 * 2020/11/18 0018
 **/
@RestController
public class UserController {

    @Reference(version = "1.0.0")
    private UserService userService;

    @RequestMapping("/login")
    public String login(LoginReq req){
        userService.login(req);
        return "Login Success";
    }
}

按照如上配置完成以后，当mall-controller初始化的时候，Dubbo就会找到所有被@Reference修饰的成员变量；然后向Zookeeper请求该服务所在的IP和端口号。当调用userService.login(req)的时候，Dubbo就会向mall-user发起请求，完成调用的过程。这个调用过程是一次RPC调用，但作为程序猿来说，这和调用一个本地函数没有任何区别，远程调用的一切都由Dubbo来帮你完成。这就是Dubbo的作用。

按照上面 【使用Docker 部署SpringBoot项目】 同样的方法 部署mall-controller到docker中 启动。

docker run -p 8081:8085 -t gggcgba/mall-controller

注意此8085是mall-controller中application.properties文件中的server.port=8085 一定要配错哦！

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

启动成功以后，先去dubbo-admin页面查看消费者是否注册成功
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
检查后，消费者注册成功，
然后我们访问 mall-controller的地址

http://localhost:8081/login

OK 成功
趁热打铁，我们按照同样的方式 让mall-product提供一个展示产品列表的方法，让mall-order提供一个展示订单详情的方法,让mall-evaluate提供一个查询订单评价的方法

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
依次启动

docker run -p 8081:8081 -t gggcgba/mall-user

docker run -p 8082:8082 -t gggcgba/mall-product

docker run -p 8083:8083 -t gggcgba/mall-order

docker run -p 8084:8084 -t gggcgba/mall-evaluate

docker run -p 8085:8085 -t gggcgba/mall-controller

启动成功以后 ，在浏览器访问如下地址：

http://localhost:8085/login

在这里插入图片描述

http://localhost:8085/queryProductList

在这里插入图片描述

http://localhost:8085/queryOrderDetail

在这里插入图片描述

http://localhost:8085/queryEvaluateOrderDetail

在这里插入图片描述

至此，我们的项目已经搭建完成，并且完整运行。

总结

总结一下，这套框架有如下优势：

  1. 微服务架构

我们借助于SpringBoot和Dubbo实现了微服务架构。微服务架构的理念就是将一个原本庞大、复杂的系统，按照业务功能拆分成一个个具有独立功能、可以独立运行的子系统，系统之间若有依赖，则通过RPC接口通信。从而最大限度地降低了系统之间的耦合度，从而更加易于扩展、更加易于维护。

  1. 容器化部署

我们借助于Docker实现了容器化部署。容器能够帮助我们屏蔽不同环境下的配置问题，使得我们只需要有一个Dockerfile文件，就可以处处运行。和虚拟机一样，Docker也拥有环境隔离的能力，但比虚拟机更加轻量级，由于每个容器仅仅是一条进程，因此它可以达到秒级的启动速度。

源码地址：https://github.com/gggcgba/mall

TODO 如何把制作好的镜像 推送到dockerHub远程仓库–后续另起篇幅说明。

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AI天才研究院
08-03 1172
REST（Representational State Transfer）即表述性状态转移，是一个轻量级的、简单的Web服务形式，其接口简单、易于理解、使用方便，是一种互联网软件架构风格，旨在用最少的代价帮助开发者创建分布式系统中的互联网应用。本文将通过实践，基于Spring Boot框架实现一个基于RESTful API的Web应用，并集成Mybatis来连接MySQL数据库，完成对数据的增删改查功能。Spring Boot 框架简介及快速入门指南如何创建一个SpringBoot项目工程。
一套大而全的系统架构体系与具体落地方案
klona1988的博客
08-09 3340
本文从系统访问链路为切入点，围绕访问链路的方方面面，包括基础设施、分层架构、分割架构、系统保障、技术平台生态圈等几个方面进行展开，力求展现出一套相对比较完整的系统架构体系，同时结合自身经验，介绍具体落地的方案和技术，希望能够给读者带来一些收获。...
微服务框架搭建和开发
11-23
适合微服务的初学者对微服务架构的搭建与设计。
0基础教你搭建一套可自动化构建的微服务框架(SpringBoot+Dubbo+Docker+Jenkins)
大闲人柴毛毛
02-02 7898
本文你将学到什么？ 本文将以原理+实战的方式，首先对“微服务”相关的概念进行知识点扫盲，然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统。 项目完整源码下载 https://github.com/bz51/SpringBoot-Dubbo-Docker-Jenkins 这套微服务框架能干啥？ 这套系统搭建完之后，那可就厉害了： 微服务架构 你的整个应用程序将会被拆分成一个个功...
从零到英雄：Spring Boot 微服务架构全攻略
最新发布
一个被知识诅咒的人
11-11 1862
在数字化转型的时代，微服务架构已成为构建可扩展、高可用系统的首选方案。本文以“从零到英雄”为主题，详细指导读者使用Spring Boot快速构建微服务帝国。从基础环境搭建入手，逐步深入到服务发现、配置管理、负载均衡、断路器、API网关、安全认证、监控与部署等核心模块。通过大量代码示例和详细解释，包括中文注释，帮助初学者和中级开发者掌握Spring Boot的核心概念和技术实践。文章强调实际操作，涵盖RESTful API开发、数据库集成、容器化部署等内容，并讨论常见问题与优化策略。无论你是Java开发者还是
SpringCloud微服务完整架构指南
weixin_51040479的博客
08-02 1297
本文档详细介绍了基于SpringCloud的微服务架构项目结构，涵盖基础设施、业务服务和公共模块。采用Nacos作为注册/配置中心，SpringCloudGateway实现统一网关，Sentinel提供熔断保护。业务模块包括用户、商品、订单、支付和通知服务，通过Feign进行服务间调用。公共模块封装了工具类、API接口和DTO对象。部署方案支持Docker和Kubernetes，并提供了代码规范、数据库设计和API设计等开发规范。该架构具有服务自治、独立部署、故障隔离等技术优势，通过模块化设计实现高可用、易
SpringCloud微服务框架搭建
weixin_34163741的博客
02-12 948
一、微服务架构 1.1什么是分布式 不同模块部署在不同服务器上 作用：分布式解决网站高并发带来问题 1.2什么是集群 多台服务器部署相同应用构成一个集群 作用：通过负载均衡设备共同对外提供服务 1.3什么是RPC RPC 的全称是 Remote Procedure Call 是一种进程间通信方式。 它允许...
微服务环境搭建
ABzqy的博客
07-06 462
1.1 技术选型 maven：3.5.0+ 数据库：MySQL 5.7以上 持久层: Mybatis-plus《Mybatis Mapper Mybatis-plus》 其他: SpringCloud Alibaba 技术栈 druid 1.2 模块设计 springcloud-alibaba 父工程 《jar版本的管理》 shop-common 公共模块【实体类】 《实体类，公共依赖，工具类。》 shop-product 商品微服务 【端口: 8080~8089 搭建集群】...
SpringCloudAlibaba：从0搭建一套快速开发框架-01 项目搭建
m0_56441750的博客
01-16 2974
SpringCloud是一系列基于SpringBoot的框架，用于快速构建分布式系统。它提供了一系列工具，用于解决分布式系统中的常见问题，如配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、控制总线等。SpringCloudAlibaba是一个基于SpringCloud的微服务开发框架，集成了阿里巴巴的开源产品，如Nacos、Sentinel、RocketMQ、Dubbo等。它为开发者提供一套完整的分布式系统解决方案，特别适用于中国互联网场景下的大规模微服务架构。
【SpringCloud微服务框架搭建入门指南】：新手必读的7个步骤
[【SpringCloud微服务框架搭建入门指南】：新手必读的7个步骤](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-4702657/3553b55e1ed04260b6db138c7ab8d4ac.png) # 1. SpringCloud微服务框架概述 在当今的软件开发领域，...
SpringCloudAlibaba：从0搭建一套快速开发框架-03 Nacos下载及使用
m0_56441750的博客
01-17 1919
Nacos（DynamicNAmingandCOnfigurationService）是阿里巴巴开源的一款集服务发现、配置管理和动态DNS服务于一体的解决方案，广泛用于微服务架构。Nacos支持分布式系统中的动态配置和服务管理，旨在帮助用户构建云原生应用。
微服务框架搭建
weixin_43433164的博客
02-26 618
参考地址：https://blog.youkuaiyun.com/forezp/article/details/81040925
微服务架构搭建
m0_70325973的博客
08-05 499
【代码】微服务架构搭建。
微服务项目框架搭建
不经意的博客
04-27 321
1.先来看看结构： 所以得先创建一个maven项目作为父工程，偷懒的可以创建springboot项目，如何创建就不写了；建好后把src，target，mvn等文件夹都给删掉，只是一个父工程用不上； 最后修改pom文件如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apa...
搭建微服务框架
Lemon95613的博客
06-17 228
搭建微服务框架 general-service服务 env.yaml 文件 general_service_port: 8080 general_service_address: localhost user_service_port: 8081 user_service_address: localhost src/config/env 文件 var fs = require('fs'); var YAML = require('yamljs'); module.exports = { /**
基于 Spring Cloud 完整的微服务架构实战
liuyaokai1990的博客
07-24 204
基于 Spring Boot、Spring Cloud、Spring Oauth2 和 Spring Cloud Netflix 等框架构建的微服务项目。 技术栈 Spring boot - 微服务的入门级微框架，用来简化 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。 Eureka - 云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移...
微服务架构的搭建
m0_59007351的博客
01-17 524
了解什么是微服务？ 将单个应用程序开发为一组小型独立的服务，每个服务都是在自己的进程中运行，可以进行独立开发和部署。 程序中的微服务是抽取各个业务系统的共性，做成一个独立的服务 构建一个SpringCloud 聚合项目并且进行环境初始化 1.创建一个空项目 IDEA ...
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