dota2比赛数据分析到现在,第一阶段已经差不多结束了。
分析一下这阶段主要的成果。
1、对python有了初步的了解。大概了解了面向对象编程方法,但总觉得思想精髓没体会到。
2、对网络爬虫技术有了一些了解,知道了百度的整个网络原来是爬出来的,以前倒没网这方面想过。并利用python的类库做了一个简单的爬虫,爬了dotamax上比赛的数据。
DOTA2比赛数据分析:Python爬虫+MongoDB实战
通过本次项目,初步掌握了Python面向对象编程和网络爬虫技术,实现了从dotamax爬取比赛数据并用自定义JSON格式存储在MongoDB云服务器上。此外,还开发了数据分析函数,包括英雄胜率、战队胜率等。下一步计划使用V社API获取更全面数据,增加比赛时间戳和选手信息,并考虑引入机器学习算法。同时,将代码开源以寻找合作开发者。

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