bubblecheese的博客

Fast-BEV 项目包含 C/C++ 扩展模块（如 mmdet3d/ops/spconv），pip 调用了 nvcc（CUDA 编译器）和 MSVC（Microsoft Visual C++ 编译器）来编译这些模块。因为conda里的环境区分是不分大小写的...比如一开始名称是FastBEV，新建的环境名称不能是fastbev！找到对应的whl文件下载到本地（可以用迅雷下载，会快很多），然后从本地pip，接着还要直接在prompt里用pip下载安装。3. CUDA的安装比较麻烦一点，建议参考一下教程。

TSP（Traveling Salesman Problem）问题是指一个旅行商需要依次访问若干个城市并返回起点，要求总的路程最短。TSP问题是一个经典的NP难问题，目前还没有找到一种快速算法能求解其最优解，但是有一些算法可以求得近似解。2.2动态规划法求解过程--实例。2.1 证明TSP问题满足最优性原理。下面是一个动态规划的填表过程，读者可以先自己在纸上模拟，然后查看具体的填写过程。各城市的距离可以用代价矩阵表示。，只能解决问题规模很小的实例。蛮力法求解的时间下限是。

复习专用，算法基础相关。1.1 算法及其特点；1.2 算法描述方法；1.3 算法设计的一般过程​。

分枝限界法，广度优先搜索。01背包问题、迷宫问题。

动态规划(dp)的基本方法，包含0-1背包问题。

二分法基础、二分答案以及最大值最小化，及相关思考