软件测试缺陷

文章详细阐述了软件缺陷的定义,包括当产品不满足用户需求或实际结果与预期不符时出现的问题。缺陷的根本原因可能包括需求变更的沟通问题、文档错误等。文中列出了缺陷的基本要素,如ID、模块、状态、严重程度和优先级,并定义了各种状态如新建、打开、已修复等。此外,还介绍了缺陷的严重程度和优先级的分级,以及软件缺陷的不同类型。编写缺陷报告的注意事项和缺陷跟踪管理的过程也进行了说明,包括从测试发现到关闭或延期的整个流程。最后,文章提到了测试用例在确认和处理缺陷中的作用。

缺陷的定义

  • 产品的定义不满足用户需求
  • 测试执行时,实际结果与预期结果不一致

缺陷产生的根本原因

  • 需求变更
  • 沟通不畅,信息不同步
  • 软件复杂
  • 进度压力
  • 需求文档存在错误非根本
  • 设计存在错误非根本

缺陷的基本要素 

  • ID编号:唯一
  • 模块:根据产品进行具体的划分,如登录、注册
  • 缺陷状态:表明缺陷处理进度
  • 严重程度:从技术维度来衡量,bug的破坏力
  • 优先级:从业务的角度,决定bug修改的先后顺序
  • 缺陷类别:用于分类整理缺陷

缺陷的状态

  • new:新建
  • open:打开
  • fix:已修复
  • close:关闭(修复完之后回归测试没问题就可以关闭)
  • reopen:重新打开
  • reject:已拒绝(开发人员认为bug不是很重要)
  • postpone:延期

缺陷严重程度

  • 5-致命的
  • 4-非常高
  • 3-高
  • 2-中
  • 1-小

缺陷的优先级

  • 5-紧急的
  • 4-非常高
  • 3-高
  • 2-中
  • 1-低

软件缺陷类型

  • 功能错误
  • 界面UI错误
  • 兼容性错误
  • 易用性
  • 改进建议
  • 其他

编写缺陷报告注意事项

  • 可复现
  • 唯一性
  • 一个问题只提交一个bug记录 

缺陷跟踪管理过程

  • 开始
  • 1.测试发现并提交bug
  • 2.分配bug到负责具体模块的开发工程师
  • 3.是否重复
  • 4.确认是否是bug
  • 5.确认是否延期
  • 6.开发修改bug
  • 7.测试人员针对bug进行回归测试
  • 8.回归测试是否通过
  • 9.测试/开发关闭bug
  • 10.开发拒绝修改bug
  • 11.开发延期处理
  • 结束

测试用例

1->2->3不重复->4是->5否->6->7->8通过->9

1->2->3不重复->4是->5否->6->7->8不通过->6->7->8

1->2->3重复->9开发关闭bug

1->2->3不重复->4不是->10

1->2->3不重复->4是->5是->11

场景一:确认bug解决 new->open->fix->close

场景二:验证未通过,缺陷仍存在 new->open->fix->reopen

场景三:开发延期处理 new->open->postpone

场景四:拒绝处理 new->open->reject

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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