从潜伏看员工成功之道

刚刚看了几集潜伏,联想到企业员工的成长之路,颇有感触。

余则成这个人,表面看起来憨憨傻傻,与谁都无害,正是这种特质才容易得到别人信任,获取情报开展工作。所谓大智若愚,大巧若拙就是指这样的人吧。平时如果表现得太聪明,反而让人心生戒备。

 

甘于寂寞,克制忍耐也是一个很优秀的品质,就好像一个螺丝钉,哪里需要就去哪里,这样的人领导不喜欢都难,太过激进则欲速不达。

 

抓住机会,该上就上。平平淡淡当了8年职员,逮着李海峰这个机会,一举成名。

 

还有很重要的一点,时时有好领导姑且称作贵人的帮忙。吕宗方不仅把他介绍给党,还甚至为了救他牺牲生命,一个好汉十个帮,人脉太重要了。

 

先说这些吧,共勉。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
关于Deepseek攻击的具体细节,在现有参考资料中并未提及。然而,可以基于网络安全领域的一般知识来讨论可能涉及的概念和技术。 ### Deepseek Attack in Cybersecurity #### 定义与概述 Deepseek攻击并不是一个广泛认可或标准化的术语。假设这是一个特定类型的网络攻击或者是某个研究项目中的专有名词,则可以从类似的高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat, APT)角度进行解释。这类攻击通常具有高度隐蔽性和复杂度,旨在长期潜伏于目标系统内部收集敏感信息[^1]。 #### 技术特征 如果将Deepseek视为一种APT形式,那么它可能会利用零日漏洞、社会工程学手段以及其他先进的渗透测试技巧进入受害者的网络环境。一旦成功入侵,Deepseek会尝试建立持久化的控制通,并尽可能减少被发现的概率。这包括但不限于: - 使用加密通信渠防止流量监测; - 动态调整行为模式以规避异常检测机制; - 利用合法进程掩盖恶意活动(即living-off-the-land tactics); ```python import socket from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa from cryptography.hazmat.primitives import serialization def generate_key_pair(): private_key = rsa.generate_private_key( public_exponent=65537, key_size=2048, ) pem = private_key.private_bytes( encoding=serialization.Encoding.PEM, format=serialization.PrivateFormat.TraditionalOpenSSL, encryption_algorithm=serialization.NoEncryption() ) return pem.decode('utf-8') ``` 此代码片段展示了如何生成一对RSA密钥用于加密通讯,这是许多APT工具包中常见的功能之一。 #### 影响范围与应对措施 面对像Deepseek这样的潜在威胁,企业和个人都需要加强自身的防御能力。建议采取多层次的安全策略,比如定期更新补丁、实施严格的访问控制系统以及培养员工的安全意识等。同时也要关注最新的安全动态和技术进展,以便及时响应新型攻击手法带来的风险。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值