关于《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》资源的错误更正说明

本人于2013年7月6日上传至本网站和百度文库内的资源《关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例》，其中发现一处错误，该错误可能会误导读者的分析和研究，在此做出更正说明。

首先，非常感谢优快云网友baobaotte的评语，感谢QQ网友zfl提出的错误。（个人感觉这两个是一个人吧！呵呵）

错误所在：文章第19页提到：

我这里的决策属性进行了归一化，所以第9列就是0和1.

更改：将原文中的数字9更改为10. 决策属性应该是第10列，仍保持原样1和2。当然，如果在归一化过程中，对决策属性进行了归一化处理，则这里的决策属性将变成0和1.

资源中所使用的UCI数据breast数据，条件属性为9个，决策属性为1个。所以我在归一化处理时只处理了条件属性，而没有理会决策属性。

归一化并将9个条件属性和1个决策属性整合到一起的结果：

注意图中的红色框！此时breast数据为277*10维，即包含了9个条件属性和1个决策属性。而图中数据区域没有体现出决策属性。

对于邻域粗糙集的约简程序而言，需要将决策属性放置在所有条件属性的最后一列，然后就可以进行约简判断了。

补充一点：优快云内的资源没办法重新更正资源描述，也没办法回复评论，所以在此贴出了更正说明，希望读者能读到这里，做好更正！

资源的连接地址：http://download.youkuaiyun.com/detail/buaasuozi/5712433

百度文库的资源地址为：http://wenku.baidu.com/view/54c1bff6f8c75fbfc77db2f3.html

再次感谢网友的热心帮助，提出的宝贵意见！多谢！

关于粗糙集和邻域粗糙集的相关交流，欢迎加我QQ379786867，继续交流学习！

 

ps：关于breast数据的说明：

breast数据是UCI数据集中的一个例子，其中包括9个条件属性和1个决策属性。原始数据形式如下：

注意看红色框区域说明！

data即为条件属性，共9列

label也就是标签，就是决策属性，分为1和2两类。

邻域粗糙集在约简的时候数据，需要将数据整合（就是将条件属性和决策属性放到一起，决策属性在最后一列），整合之后就变成了277*10维了。