数理统计基础

本文介绍了数理统计的基础概念,包括中心趋势度量如算术平均、几何平均、加权平均和调和平均,以及离散程度度量如极差、均值绝对偏差、方差和标准差。此外,还讨论了偏度和峰度作为分布对称性和陡峭程度的指标,以及变异系数和夏普比率在金融风险评估中的应用。

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数理统计

词汇对照表

术语英文解释
总体population
样本sample
离散性dispersion
众数mode随机变量中观测值出现次数
中位数median
极差Range最好与最坏的差

中心趋势度量

  • 算术平均(arithmetic mean)
    X¯¯¯=Ni=1XiN
  • 几何平均(geometric mean)
    G=X1X2Xnn
  • 加权平均(weighted mean)
    X¯¯¯w=i=1nwiXi
  • 调和平均(harmonic mean)
    X¯¯¯H=nni=1(1/Xi)

(PS:调和平均<几何平均<算术平均)

离散程度度量

  • 极差(Range)
    Range=MaximumValueMinimumValue
  • 均值绝对偏差(mean absolute deviation) MAD
    MAD=ni=1|RiR¯¯¯|n
  • 方差(variance)
    σ2=Ni=1(RiR¯¯¯)2N
  • 标准差(standard deviation)
    σ=σ2

偏度

Skewness衡量偏离程度,用来描述分布的对称性;

image

右偏(Positive Skewed)左偏(Negative Skewed)

正太分布的偏度为0;

峰度

kurtic描述分布陡缓程度;

高峰(lepto kurtic) 低峰(platy kurtic)

正态分布的峰度为3;高峰肥尾

变异系数与夏普比率

  • 变异系数

未来比较不同金融产品的波动性,必须将波动性标准化; 变异系数即每一单位均值包含的标准差;

CV=sX¯¯¯

夏普比率(Sharpe ratio)

考虑风险,综合衡量指标;投资者承担单位风险的收益率;风险小,夏普高;收益高,夏普高;

Sharperatio=Rp¯¯¯¯Rf¯¯¯¯σp

其中 Rp¯¯¯¯ 是资产组合平均收益率; Rp¯¯¯¯Rf¯¯¯¯ 超额收益率; σp 是资产组合收益率的标准差;

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