<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[机器学习与神经网络]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; buaalei]]></copyright><item><title><![CDATA[常见图像特征提取OpenCV用法总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45917601</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45917601</guid><author>buaalei</author><pubDate>Thu, 09 Mar 2023 14:10:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[cvSobel只用于单通道图像变换，如对彩色图像进行cvSobel处理，可分别对每一通道图像进行cvSobel，再转为彩色图像。
OnEdgedetSobel()
{ 
IplImage *img = cvCreateImage( cvGetSize(workImg), IPL_DEPTH_16S, 1);
if(workImg->nChannels==3)
OnColorToGray(]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用ssd训练自己的数据(windows下)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/55094879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/55094879</guid><author>buaalei</author><pubDate>Tue, 14 Feb 2017 11:12:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何使用ssd训练自己的数据(windows下)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[caffe ssd 在windows上的编译过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/54668507</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/54668507</guid><author>buaalei</author><pubDate>Sun, 22 Jan 2017 15:05:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决caffe ssd 在windows上的编译过程中可能出现的问题]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql-connector-c++ +vs2013x64 编译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/50787489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/50787489</guid><author>buaalei</author><pubDate>Thu, 03 Mar 2016 12:03:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用MySQL提供的mysql-connector-c++库时，总是有_MSC_VER问题，只好自己编译(系统环境win7x64，编译环境vs2013+x64)。
参考如下文章:
http://blog.youkuaiyun.com/yunfei_1973/article/details/9230151
http://blog.youkuaiyun.com/fanwenbo/article/details/3767]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[反向传播算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/48055067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/48055067</guid><author>buaalei</author><pubDate>Fri, 28 Aug 2015 17:15:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[反向传播算法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Protocol Buffer技术详解(语言规范)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46892477</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46892477</guid><author>buaalei</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2015 14:10:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[[转]：http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2013/01/02/2841485.html
内容主体主要源自于Protocol Buffer的官方文档，而代码示例则抽取于一个公司内部项目的Demo。这样做不仅可以保持Google文档的良好风格和系统性，同时再结合一些比较实用和通用的用例，这样就更加便于公司内部的培训，以及和广大网友的技术交流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[caffe在windows编译工程及运行mnist数据集测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46863785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46863785</guid><author>buaalei</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2015 16:21:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[caffe在windows编译工程及运行mnist数据集测试]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KL距离(相对熵)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46516211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46516211</guid><author>buaalei</author><pubDate>Tue, 16 Jun 2015 11:38:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[转：http://wenku.baidu.com/link?url=9AvwW3syYBPAnTtHa7C6IPNaR71Ax1L2ebfdEMQhGkjlp_-VLrqYgCoPilvWyihqSllMlcv5VaVnRcwLiV0D98cZEaal-_BeZ-WALMSf00e

KL距离，是Kullback-Leibler差异（Kullback-Leibler Divergence）的简]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[规则化和模型选择（Regularization and model selection）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46468587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46468587</guid><author>buaalei</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2015 10:30:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[转:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/27/1996799.html


1 问题


     模型选择问题：对于一个学习问题，可以有多种模型选择。比如要拟合一组样本点，可以使用线性回归，也可以用多项式回归。那么使用哪种模型好呢（能够在偏差和方差之间达到平衡最优）？

     还有一类参数选择问题：如果我们想使用带]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46344675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46344675</guid><author>buaalei</author><pubDate>Wed, 03 Jun 2015 14:07:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：http://suanfazu.com/t/caffe/9479

大家好！我是贾扬清，目前在Google Brain，今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。
没有太多准备，所以讲的不好的地方还请大家谅解。
我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的，所以大家如果需要更多的内容的话，可以去tutorial.caffe.berkeleyvision.or]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VisualStudio 路径和项目属性配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46341265</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/46341265</guid><author>buaalei</author><pubDate>Wed, 03 Jun 2015 11:43:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[VC++项目的路径配置，属性配置介绍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LibUSB-Win32 在Windows7上使用vs2010编译过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45722859</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45722859</guid><author>buaalei</author><pubDate>Thu, 14 May 2015 16:44:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[LibUSB-Win32是一个用于Windows操作系统（Win98SE、WinME、Win2k和WinXP、Vista、Win7等）上的通用USB设备驱动程序,该驱动程序允许使用者在不写任何一行核心驱动程序代码的情况下，可以访问Windows系统上的任意一个USB设备,本文描述如何利用VS2010在win7上编译libUSB-Win32。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像处理之梯度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45690953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45690953</guid><author>buaalei</author><pubDate>Wed, 13 May 2015 11:44:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像处理之梯度，Sobel算子]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[认知信息处理系统的认识和理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45577383</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45577383</guid><author>buaalei</author><pubDate>Fri, 08 May 2015 11:24:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：http://zhan.renren.com/h5/entry/3602888498045421967


1. 背景                                                                           
          2013年4月2日，美国总统奥巴马在白宫签署批准了一项新的科研计划——“通过推进神经科技创新的大]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于线性空间及机器学习的几点直观思考(持续更新...)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45094129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/45094129</guid><author>buaalei</author><pubDate>Fri, 17 Apr 2015 15:35:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[机器学习(包括人类认知)从根本上来讲就是用最简洁的结构来表达现实世界的各种结构，当我们对现实世界的结构了解不够清楚的情况下，我们也只能构造各种模型进行逼近和预测，以期望我们的模型在描述现实世界结构的误差最小，这种误差可能有多种的表述方式(比如最小均方误差，最近距离等等)。对于机器学习有着重要作用的正则化理论，其大意就是防止对于小范围适用的模型在推广到整体的不适应性(原理上类同盲人摸象，每人摸了其中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CreateInstance(__uuidof(Connection)) 不支持此接口解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/26059315</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/26059315</guid><author>buaalei</author><pubDate>Sat, 17 May 2014 11:44:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[CreateInstance(__uuidof(Connection)) 不支持此接口解决方法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VS2010下编译安装DarwinStreamingServer5.5.5]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/13001941</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/13001941</guid><author>buaalei</author><pubDate>Thu, 24 Oct 2013 17:14:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[源码下载链接：http://dss.macosforge.org/
源码版本: 6.0.3版本
电脑环境：visual studio2010,window 7 x64系统。
用VS2010打开WinNTSupport文件夹下的.dsw工程,全部转换vs2008 sp1的sln。
 
使用vs2010编译的遇到一些问题和解决方法:
（1）          提示：winsock2某些函数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ML的相关资源汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/10327239</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/10327239</guid><author>buaalei</author><pubDate>Mon, 26 Aug 2013 10:41:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[工欲善其事必先利其器，直接汇总全部的关于ML的相关资料，不断更新
1.http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

关于Deep Learning的Tutorial，写的比较通俗易懂，很适合入门，因为是个导览，介绍了相关的知识和方向，可以结合学习，不懂的Google，很好的学习方提升。


2.htt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows下开发ffmpeg编译过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/7300287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/7300287</guid><author>buaalei</author><pubDate>Mon, 27 Feb 2012 22:56:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[windows下编译ffmpeg是个费尽的事情，本文主要参考以下文章
http://blog.youkuaiyun.com/jszj/article/details/4028716，需要下载的软件原文都给出了链接，最后结合自己的开发过程总结。
1.下载ffmpeg源代码
下载网址：svn://svn.mplayerhq.hu/ffmpeg/trunk
首先需要安装svn客户端，我用的是Tortoise]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[QT 基础知识一览]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/7261731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/buaalei/article/details/7261731</guid><author>buaalei</author><pubDate>Wed, 15 Feb 2012 16:53:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.信号和槽机制
它是Qt编程的基础，槽和普通C++成员函数几乎一样，只是它可以和信号相连接。
connect(sender,SIGNAL(signal),receiver,SLOT(slot));
sender和receiver是指向QObject的指针，signal,slot为函数名(不带参数名称)。
2.UI控件开发
qmake工具非常智能，它可以自动检测到用户界面文件并可以生成适]]></description><category></category></item></channel></rss>