caffe在windows编译工程及运行mnist数据集测试

本文提供了一站式的Caffe在Windows环境下的配置与编译教程,包括依赖项目的版本、解决训练问题的方法及提供的预编译工程。简化了开发者寻找依赖库的步骤,直接提供了一个完整可用的工程链接。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

caffe在windows上的配置和编译可以参考如下的博客:

http://blog.youkuaiyun.com/joshua_1988/article/details/45036993

http://blog.youkuaiyun.com/joshua_1988/article/details/45048871

http://blog.youkuaiyun.com/dongb5lz/article/details/45171187

http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/thesby/43535619

按照上面的几篇文章,需要花费一定的气力能正常编译出caffe的工程,这里我直接提供我自己编译好的工程,可直接下载,省去了到处找依赖库的麻烦(所需依赖环境都是编译过的win7 64位+vs2013):

http://pan.baidu.com/s/1qW2yNnQ


开发环境的依赖项目及其版本:

opencv2.4.11

cuda_7.0.28_windows

boost_1_58_0

......

在训练mnist数据集上碰到了dongb5lz所述问题,在网上找到了一个转化好的mnist leveldb格式数据,已经包含在分享地址中 \测试数据集\minst\mnist-leveldb.7z,解压到工程文件../examples/mnist中即可,要修改caffe训练的目录地址以及数据类型(caffe默认的是LMDB,此处修改为LEVELDB),修改lenet_train_test.prototxt文件中

14行 source: "../examples/mnist/mnist_train_leveldb"

16行 backend: LEVELDB

31行 source: "../examples/mnist/mnist_test_leveldb"

33行 backend: LEVELDB编译运行,得到结果如下



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