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6. 利用好PHP的过滤函数——Joey Sochacki
或许Joey Sochacki并不像Matt Mullenweg那样有名 ,但他也是一个经验丰富的开发者,并且通过他的博客Devolio分享了很多技术经验
Joey发现在编写php代码的过程中有很多地方需要进行过滤,但却并没有太多的coder关注php的内置过滤函数。
过滤数据是我们经常需要做的事情,但是很多功能丰富的PHP内置过滤函数却不为人知。使用类似filter_* 的PHP内置函数,我们几乎可以处理所有的过滤任务,包括数据类型验证/URL/email和IP地址验证/特殊字符处理等等。
过滤是一件复杂的事情,但是我相信joey的发现会给你很多启发,让你认识到PHP强大的过滤功能。
php性能探讨
http://sd.youkuaiyun.com/a/20111130/308320.html 2000QPS,80% idle,极限可上W
动态语言的顽疾,根本解决——
https://github.com/facebook/hiphop-php,Source code transformer from PHP to C++ — Read more
QPS、PV和需要部署机器数量计算公式(转)
术语说明:
QPS = req/sec = 请求数/秒
【QPS计算PV和机器的方式】
QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数
单台服务器每天PV计算
公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8
服务器计算
服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )
【峰值QPS和机器计算公式】
原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间
公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?
答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
问:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?
答:139 / 58 = 3