ZQY 2016.06 刷题记录

51nod刷题总结
本文总结了51nod平台上多个编程题目的解题思路,包括博弈论、矩阵快速幂、排序、搜索等算法的应用。例如,对于斐波那契数列的博弈问题,文章提出了一种基于数列特性的解决方案;对于前缀和问题,则利用了抽屉原理来解决;此外还介绍了如何使用矩阵快速幂解决特定类型的问题。

ZQY 2016.06 刷题记录


51nod 1070

博弈题,通过打表可以发现当n为斐波那契数列时B获胜,否则A获胜。算出1到1e9的斐波那契数列,然后查找即可。


51nod 1103

将数组a的前缀和mod n算出来;

1. 如果有0,那么便是要求的结果

2. 如果没有0,根据抽屉原理,必然存在两个余数一样的前缀和,两者之间的数即是要求的数。


51nod 1108

三个维度互相独立,每个维度分开考虑。

算出每个维度中坐标的中位数,即是所求点的位置。

将首尾对称的两个坐标相减,然后求和,即是该维度下距离之和。


51nod 1109

宽搜

每个状态记录当前位的值,到当前位置所构成的数的余数,上一位的地址;

然后搜索下一位的可能值(只有0或1);

用余数作为hash,每个余数只存最先出现的一个。


51nod 1110

将 每个点具有权值w 看做 有w个这样的点,然后求所有点的中位数;

首尾对称的点的距离之和即是答案;


51nod 1113

裸的矩阵快速幂;

先把矩阵的操作写好,比如 单位化,复制,加法,乘法;

然后写快速幂;


51nod 1205

将m1的时间小于m2的时间的点放到集合s1中,其余的点放到集合s2中;

s1中的点按照m1的时间递增排序,s2中的点按照m2的时间递减排序;

先做s1中的点,再做s2中的点;


51nod 1281

先把山峰的位置求出来;

然后二分k;


codeforces contest 342 A题

设d=b-c;

如果a<=d,则直接买塑料瓶;

否则首先考虑玻璃瓶:先将n拿出b,令sol=(n-b)/d,  re=(n-b)%d, 然后sol++,re+=c; 然后sol+=re%a;

这里有一个特殊情况,如果n<b,则直接sol=n%a;


 


AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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