收集的一些量化投资 资料

最新推荐文章于 2025-12-17 11:02:02 发布
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#投资 #金融 #机器学习 #深度学习 #增强学习

本文分享了一系列金融工程领域的资源，包括研究报告、学术论文及工具书等内容，涵盖了深度增强学习等前沿技术。

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主要包括一些金工研报、深度增强学习、introduction to ml and computational finance

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金融工程研究报告
金工研报

学术界前沿的一些paper
deep q learning and algorithm trading

一些相关工具书
book

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数据传输过程中的量化处理； 数模转换中的量化过程； 最齐全的量化资料。
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python 量化投资讲义
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量化投资学习——资料收集和整理
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推荐一些量化投资学习资料（持续添加中...）
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什么是量化投资？ 量化投资>>（带箭头的可以点） 量化交易>> 最好的学习方式 实践是检验真理的唯一标准：拷贝一个基础策略，通过回测验证，不断优化，不断补充需要学习的知识。 示例策略 https://www.joinquant.com/api#wmd-preview-section-206 https://www.joinquant.com/post/26 ht
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### 解读量化投资：西蒙斯用公式 #### 前言 本文旨在深入解析量化投资的概念，并聚焦于詹姆斯·西蒙斯（James Simons）及其领导下的复兴技术公司（Renaissance Technologies）。通过理解其背后的策略与方法，我们...
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量化投资的核心是建立数学模型，通过收集大量数据，运用统计学和机器学习等方法，分析市场趋势，寻找超越传统投资策略的机会。MATLAB的高级矩阵运算和丰富的金融工具箱使得构建和测试这些模型变得更为便捷。 "Run5_...
陈韵博士：量化投资动态配置
03-30
【量化投资动态配置】 在金融领域，量化投资是一种利用数学模型和计算机技术进行投资决策的方法。它基于大量的历史数据和统计分析，通过构建投资策略模型来替代传统的主观判断，以期实现更高效、更理性的投资。动态...
量化投资研究报告
11-19
量化投资研究报告 金融工程跟金踪融报衍告：多因子跟踪月报技术面因子延续强势，盈利因子保持稳定.pdf 技术面因子延续强势，盈利因子保持稳定.pdf 超额收益源自哪里
基于机器学习的量化投资策略Python源码
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量化投资策略的研究可以分为数据收集、特征工程、模型训练和模型测试四个主要阶段。数据收集阶段涉及获取历史价格数据、交易量数据以及其他可能影响市场走势的宏观经济数据。特征工程则关注如何从原始数据中提取出对...
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aipotong0564的博客
05-03 728
1、量化学习资料 网站：内有包含文章、量化书籍推荐等 https://quantocracy.com/ https://www.quantstart.com/ 史上最全Quant资源整理 包含一些框架、数据方面资料，可做参考 2、量化交易平台 Quantopian, QuantConnect and TradeStation open source backtest...
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