如何构造一个能接收多位数字的输入框(转)

本文介绍如何在Symbian C++中创建一个仅限数字输入且长度为15位的输入框。通过设置CEikEdwin控件的属性,实现对输入类型及长度的有效限制。

 TSS000178
开发伙伴平台: 60系列开发平台 1.0/2.0
设备, 软件版本:
大类: Symbian C++
子类: 普通
说明:
详细描述
我想向用户提供一个输入框,用户可以输入15位数字。我现在使用
CAknTextQueryDialog,因为CAknNumberQueryDialog虽然能接收数字输入,但不能满足我的位数要求。
如果使用CAknTextQueryDialog虽然可以输入足够15位字符,但很难保证用户输入的就是数字。
请问有没有方法提供一个能接收多位数字的输入框?
解决方案
可以通过指定Edwin editor的flags标记来限定用户的输入,输入对话框的资源看起来如下:

 

 

DLG_LINE
{
type=EEikCtEdwin;
id=EMyQuery;

    control=EDWIN { maxlength=15; };
}
...
void CTestDlgDialog::PrepareLC(TInt aResourceId)
{
CEikDialog::PrepareLC( aResourceId );
// Dialog base class can be CAknDialog   

//CAknDialog::PrepareLC( aResourceId );
// Pick up the Editor control from the dialog
CEikEdwin* control = static_cast<CEikEdwin*>(ControlOrNull(EMyQuery));
// Set the input mode
control->SetAknEditorInputMode(EAknEditorNumericInputMode);
// Restrict the other input modes
control->SetAknEditorAllowedInputModes(EAknEditorNumericInputMode);
}

 

上面的示例提供给用户一个可以输入足够位数数字的对话框。
但是它也允许用户输入"*#pw+"这样的字符——通过使用"*"或
"#"键,我们可以监控用户的按键输入来避免用户输入这些字符。
还可以显示一个警告框提示用户的非法输入。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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