Matplotlib做图第一节

原创于 2019-10-30 16:53:28 发布 · 262 阅读

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#Python做图

本文详细介绍如何使用Python的Matplotlib库进行数据可视化，包括创建基本的正弦和余弦曲线图，通过循环输出多个图表，并调整图表样式如颜色、宽度等。同时，展示了如何设置坐标轴、图例和标题，以及如何保存图表为图片文件。

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基本代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(0,10,1000)  #做图的变量 自变量
y = np.sin(x) + 1					#因变量y
z = np.cos(x ** 2) + 1          #因变量z

for i in range(10):                #加入循环输出10次
    plt.figure(figsize = (8,4))   #图片的大小
    plt.plot(x, y, label = '$\sin x$ ' + str(i), color = 'red', linewidth = 2) #做图，设置标签，线条颜色，线条大小
    plt.plot(x, z, label = '$\cos x^2$' + str(i), color = 'yellow', linewidth = 2)  #做图，设置标签，线条颜色，线条大小

    plt.xlabel('Times' + str(i))   #设置X轴
    plt.ylabel('Volt' + str(i))      #设置Y轴

    plt.title('A simple in test' + str(i))  #设置Title

    plt.ylim(0,2)        #设置显示Y轴的范围

    plt.legend()     #显示图例
    # plt.show()   #显示做图的结果
    plt.savefig('D:\\'  + str(i) + '.' + 'png') # 设置图片的保存位置

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