Principles behind the Agile Manifesto translation

敏捷宣言基本原则
敏捷宣言强调通过早期和持续交付有价值的软件来满足客户需求。它提倡欢迎需求变更,并认为这能为客户的竞争优势带来价值。敏捷方法鼓励频繁地交付可工作的软件,周期从几周到几个月不等,同时主张客户和开发者在整个项目期间密切合作。
Principles behind the Agile Manifesto
敏捷宣言的基本原则

We follow these principles:

Our highest priority is to satisfy the customer
through early and continuous delivery
of valuable software.
我们的最高目标是通过尽量早的和持续的提交有价值的软件去满足客户需求

Welcome changing requirements, even late in
development. Agile processes harness change for
the customer's competitive advantage.
需求变化事欢迎的,即使在开发的晚期时候,敏捷软件开发的处理能够控制变化让客户变得更有竞争力

Deliver working software frequently, from a
couple of weeks to a couple of months, with a
preference to the shorter timescale.
经常提交可以运行的软件,从几周到几月,选择更短期的时间周期

Business people and developers must work
together daily throughout the project.
客户和开发人员必须一起工作在整个工程过程中

Build projects around motivated individuals.
Give them the environment and support they need,
and trust them to get the job done.
让那些有积极性的人去编译和打包工程,给他们环境,提供他们所需,并且相信他们能够把工作完成

The most efficient and effective method of
conveying information to and within a development
team is face-to-face conversation.
在一个开发团队中最有效的交换和交流方法事面对面的对话

Working software is the primary measure of progress.
可以交付使用(working)的软件使工程进展的度量标准之一

Agile processes promote sustainable development.
The sponsors, developers, and users should be able
to maintain a constant pace indefinitely.
敏捷开发提供和提高了可以持续的开发,发起人,开发人,用户能够保持一直同步

Continuous attention to technical excellence
and good design enhances agility.
技术优势的持续关注和良好的设计使敏捷开发变得更加优秀

Simplicity--the art of maximizing the amount
of work not done--is essential.
简单化是本质的-最大化工作量不能做任何事情

The best architectures, requirements, and designs
emerge from self-organizing teams.
最好的架构,需求和设计是从自组织的的团队出现的

At regular intervals, the team reflects on how
to become more effective, then tunes and adjusts
its behavior accordingly.
在一个开发的周期间隔,团队会去反思怎样使开发更有效,统一步调,并且做出相应的调整

--Ross.Bu (translted)
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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