<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[CLoud的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; btkuangxp]]></copyright><item><title><![CDATA[如何对一个B2C电商平台数据建模-2-产品]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/127543759</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/127543759</guid><author>btkuangxp</author><pubDate>Thu, 27 Oct 2022 00:18:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[产品定义为已经、正在或者将要被销售的货物或者服务。本文适用于类似零售商等产品来源于多个供应商的复杂场景。致力于抽象产品的数据库和数据仓库模型，进行数据建模]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何对一个B2C电商平台数据建模-1-人员]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/127543717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/127543717</guid><author>btkuangxp</author><pubDate>Thu, 27 Oct 2022 00:15:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一个系列连载，主要是思考在各种业务场景下如何去抽象业务、建设数据模型、为使用方提供数据产品支持业务发展。本章主要说明我们如何在逻辑、关系型数据库、数仓层面描述人员和组织的信息、结构和变化。同时如何在数据应用中使用我们得出来的数据模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何对一个B2C电商平台数据建模-3-订单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/127543497</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/127543497</guid><author>btkuangxp</author><pubDate>Wed, 26 Oct 2022 23:56:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[本章主要讨论如何建立数据仓库和数据库的通用的销售订单和采购单模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《数据仓库》读书笔记：第二章]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/55140102</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/55140102</guid><author>btkuangxp</author><pubDate>Wed, 15 Feb 2017 00:09:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[第二章：数据仓库环境 
    a. 定义 
        i. 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合。 
        ii. 数据仓库包含粒度化的企业数据。 
        iii. 扩充数据仓库使其包含“高速缓冲”或者“溢出”区域，通常称之为近线存储。里面的数据仅仅是数据仓库中的数据的扩充。 
    b. 数据仓库的结构]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《数据仓库》读书笔记：第一章]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/55140038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/55140038</guid><author>btkuangxp</author><pubDate>Wed, 15 Feb 2017 00:07:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 第一章：决策支持系统（DSS）的发展
    a. 数据仓库是根据院子操作型环境中的应用数据建立起来的。
    b. 数据仓库在螺旋式开发方法的知道下开发。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[海量数据处理的SQL性能优化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/48414487</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/48414487</guid><author>btkuangxp</author><pubDate>Sun, 13 Sep 2015 12:25:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[介绍了在数据仓库中进行海量数据处理的性能优化常用思路，包括设计阶段的优化：	表设计的方式、索引原理和选择原则、分区键原理和选择原则；还有执行阶段的优化：语句原则、匹配条件的原则、关联的几种方法和优劣、执行顺序方面的优化。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ETL流程概述及常用实现方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/48224187</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/btkuangxp/article/details/48224187</guid><author>btkuangxp</author><pubDate>Sat, 05 Sep 2015 13:01:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[ETL是英文Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。常见于数据仓库开发中将数据由业务系统归集到数据仓库（DW）或者数据集市的过程。在ETL三个部分中，花费时间最长的是“T”(Transform，清洗、转换)的部分，一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。]]></description><category></category></item></channel></rss>