CLickHouse 入门理论学习

什么是ClickHouse？ | ClickHouse Docs

本篇不属于安装使用，限于入门理论了解

开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）。那么clickhouse的主要使用场景、特点以及核心概念有哪些？

自己理解：轻量级大数据仓库

场景

读多于写：适用于大量数据的分析、查询。优势不在于写和更新。

大宽表，读大量行但是少量列，结果集较小：相对于行存储字段很多，但是查询返回几个字段的情况

数据批量写入，且数据不更新或少更新：海量数据快速导入（历史数据尽量不动）

无需事务：支持不？

列式存储

既然是列示数据库，那么列式存储的优势当然要了解

相比于行式存储，列式存储在分析场景下有着许多优良的特性。

1、上面也提到的大宽表的场景（基于数据库的存储原理，说实在的不是很懂，这里作为知识点）

大概就是行存储，因为所有列的数据是统一存储，即使不用，实际查询还是查了，如果需要的列很少，效率存在浪费。

分析场景中往往需要读大量行但是少数几个列。在行存模式下，数据按行连续存储，所有列的数据都存储在一个block中，不参与计算的列在IO时也要全部读出，读取操作被严重放大。而列存模式下，只需要读取参与计算的列即可，极大的减低了IO cost，加速了查询。