使用 matplotlib 轻松制作动画

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本文介绍了一个实用的链接资源，详细讲解了如何运用matplotlib这一强大的Python绘图库来创建动画效果。对于希望提升数据可视化能力，特别是想在报告或演示中加入动态元素的读者来说非常有用。

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该链接讲了如何使用 matplotlib 轻松制作动画，很好用。

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这个函数通常被称为“更新函数”，它决定了每一帧图表的样子。FuncAnimation 类提供了一种灵活而强大的方式来创建和展示动画，使得数据可视化更加生动和直观。在这个例子中，update 函数根据当前的帧号（frame）更新线条的数据，使得线条逐渐变长，模拟了一个点沿正弦曲线移动的动画效果。原理解释统计柱状图当前帧和下一帧的差值，然后插帧平滑过去，这里插帧数量配置为了。最终生成的 gif 如下（仅播放一次），可以观察到平滑了很多。看看生成的 gif 效果（仅播放一次）横坐标 0 至 36。
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Python使用matplotlib绘制动画的方法
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本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制动画的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例： 第一个例子使用generator，每隔两秒，就运行函数data_gen： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() axes1 = fig.add_subplot(111) line,
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