GMQ向菲律宾地震灾区捐款20万,祝早日完成灾后重建工作

2019年7月27日,菲律宾巴塔内斯群岛发生6.4级地震,GMQ区块链数字资产交易所第一时间捐款20万比索援助灾区。菲律宾CEZA经济特区部长办公室发来感谢信,赞扬GMQ的善举并强调这笔捐款对灾区民众的基本需求提供了及时的帮助。

2019年7月27日上午7:38左右,菲律宾北部巴塔内斯群岛附近发生6.4级地震,同一区域在当天凌晨4:16左右还发生过一次5.4级地震,震源深度为12公里。根据菲律宾当地媒体的消息,两次地震使伊特巴亚特镇的部分建筑受损倒塌,并至少造成5人死亡,另有13人受伤。

GMQ在得知地震后第一时间向灾区捐款20万比索,希望可以尽自己的绵薄之力,纾灾民之困,解黎庶之忧。同时呼吁更多社会人士可以加入抗震救灾行列中,帮助灾区人们早日走出伤痛,重建家园。

在得知此捐款后,菲律宾CEZA经济特区部长办公室亲自发来感谢信,对GMQ心怀感恩,信中指出:此笔款项帮助了受灾最严重的伊塔拜特镇的人们,也正是因为有像你这样热爱世界有爱心的企业在,我们能够立即为那些遭受地震肆虐的受灾人们提供基本的必需品。也因为您的帮助,我们有信心帮助更多受灾地区人们。同时也希望,这样友好的关系可以长期保持下去。

GMQ区块链数字资产交易所(英文:GMQ Coin Ex)为GMQ集团下设子公司,2017年在菲律宾成立,拥有菲律宾CEZA经济特区政府第一张金融服务与区块链数字资产交易所牌照,是经菲律宾政府批准成立的全球区块链数字资产交易所。GMQ也一直以促进中菲友好,作为己任,与当地政府积极沟通保持良好合作关系,团结互助,完善当地经济基础建设,促进经济发展。

一方有难,八方支援,面对受伤现场的残垣断壁,面对这样不可抗拒的天灾,每个人心中都会涌现无限悲痛,GMQ祝灾区的人们早日完成灾区重建工作。

### 悬臂梁材料力学变形仿真概述 在材料力学领域内,悬臂梁的变形仿真是一个常见的工程问题。为了精确地模拟这种现象并预测其行为,可以采用多种软件工具和技术方法。 #### MATLAB 编程实现 MATLAB 是一种强大的数值计算环境,适合用于解决复杂的物理和工程问题。通过编写特定的脚本文件,能够有效地处理由外部施加的各种载荷引起的不同类型的变形情况[^1]。例如: - `matlab.detab` 处理 X 方向上的力引发的弯曲变形; - `detas` 计算因 X 向力而发生的剪切变形; - `detac` 对 Y 向力造成之压缩变形建模; - `detae` 探讨 Y 向力带来的弯折效果; - 特殊情况下还考虑到力的位置变动及其伴随产生的扭转影响。 这些函数允许工程师们调整输入变量以探索不同条件下系统的响应特征。 #### 有限元分析 (FEA) 除了基于经典理论公式的解析解之外,还可以借助于有限元法来进行更精细深入的研究工作。此过程涉及到创建几何模型、定义网格划分方案以及设置边界条件等一系列操作步骤。对于给定尺寸(长度 L=100 米、宽度 W=10 米 和高度 H=15 米)、材质属性(弹性模量 E=2×10^5 Pa , 泊松比 ν=0.3) 的长方体型悬臂构件而言,可通过 FEA 技术构建相应的离散化结构体系,并进一步求解动力学平衡方程式组[M]{ü}+[C]{u'}+[K]{u}={F(t)} ,其中 M 表征质量矩阵 C 阻尼系数 K 刚度阵列 u 移动矢量 F 时间历程上外加载荷项 [^2][^5]. ```matlab % 创建节点坐标数组 nodes 和单元连接表 elements nodes = [...]; % 定义结点位置数据集 elements = [...]; % 描述各单元间关联关系列表 % 初始化全局刚性和质心矩阵 GKM 和 GMQ GKM = sparse(size(nodes, 1), size(nodes, 1)); GMQ = zeros(size(nodes, 1)); for e = 1:size(elements, 1) % 获取当前单元对应的两个端点编号 i,j ni = elements(e, :)'; % 提取该单元两端坐标的子集 nodal_coords nodal_coords = nodes(ni, :); % 构造局部刚性矩阵 lkm 和一致质量矩阵 cmq lkm = ...; % 使用欧拉-伯努利假设推导得到的结果 cmq = ...; % 将局部贡献累加到整体系统中去 GKM(sub2ind([size(GKM); ones(1, length(nodal_coords))], ... repmat((ni)', numel(lkm(:)), 1), ... reshape(repmat(ni', numel(lkm(:))/length(nodal_coords), []))) += lkm(:); GMQ(ni) = GMQ(ni) + sum(cmq)/numel(cmq)*ones(length(ni), 1); end ``` 上述代码片段展示了如何利用循环迭代的方式逐步累积各个微小部分对整个结构所产生的综合效应,从而建立起完整的线性代数表达形式供后续求解器调用。
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