brute force每个和后面的数字比 找到不增长的那个 o(n)
public class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
if ( nums == null || nums.length < 2)
return 0;
for ( int i = 0; i < nums.length - 1; i ++ ){
if ( nums[i+1] < nums[i] )
return i;
}
return nums.length-1;
}
}binary search logn
public class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
if ( nums == null || nums.length < 2)
return 0;
int high = nums.length-1;
int low = 0;
while ( low < high ){
int mid = ( low + high ) /2;
int mid2 = mid + 1;
if ( nums[mid2] > nums[mid] ){
low = mid2;
}
else
high = mid;
}
return low;
}
}

本文对比了两种用于寻找数组中峰值元素的算法:暴力法和二分搜索法。通过分析算法的时间复杂度,展示了二分搜索法在效率上的优势。同时提供了具体的代码实现,以便读者理解和应用。
292

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



