高可用Hdfs&HBase配置实践

最新推荐文章于 2025-06-30 17:43:35 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-30 17:43:35 发布 · 6.1k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#hdfs #hbase #高可用 #配置

本文详述了在hdfs 2.7.1和hbase 1.3.0环境下，实现高可用配置的具体步骤，包括dfs.datanode.synconclose设置以避免数据丢失，调整dfs.client.read.shortcircuit提升读取效率，以及hbase的compaction策略和replication设置。同时，还探讨了zookeeper.session.timeout的优化，以增强系统的稳定性和性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先介绍版本背景，hdfs为2.7.1，hbase为1.3.0，其它版本的配置可能存在变化。

HDFS相关配置：

dfs.datanode.synconclose 设为true，当为false时，系统重启或断电时有可能数据丢失，默认值是false。

当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步将缓存的block写入磁盘，用户需要将“hdfs-site.xml”中的dfs.datanode.synconclose设置为true。更改此设置后，对性能可能存在影响。

dfs.datanode.sync.behind.writes=FALSE 如果是true，写之后，DN将指示操作系统把队列中的数据全部立即写磁盘。和常用的OS策略不同，它们可能在触发写磁盘之前等待30s

dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode —— default: true
dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode —— default: true
dfs.namenode.stale.datanode.interval —— default: 30 seconds

默认是true，超过30s未收到heartbeat的datanode，namenode会将之判为最低优先级的读写

关于stale的理解可以参看下面的链接：

https://community.hortonworks.com/questions/2474/how-to-identify-stale-datanode.html

dfs.qjourn