【剑指Offer】二叉搜索树的第k个结点

本文介绍了一种在二叉搜索树中寻找第K小节点的算法。通过中序遍历的方式,利用计数器跟踪遍历过的节点数量,当计数器等于K时,找到目标节点。此方法利用了二叉搜索树的性质,确保了结果的正确性。

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1.题目

给定一棵二叉搜索树,请找出其中的第k小的结点。例如, (5,3,7,2,4,6,8) 中,按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。

2.Code

二叉搜索树的中序遍历就是有序序列,定义一个计数器count每次中序遍历的时候+1,当等于k的时候结束

在这里插入图片描述

/*
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};
*/
class Solution {
private:
    TreeNode* res;
    int count; 
public:
    Solution(){
        res = NULL;
        count = 0;
    }
    TreeNode* KthNode(TreeNode* pRoot, int k)
    {
        if(pRoot == NULL || k <= 0) return NULL;
        FindKth(pRoot,k);
        return res;
    }

    void FindKth(TreeNode* tree, int k)
    {
        if(tree == NULL)   return ;
        if(tree->left)
            FindKth(tree->left,k);
        count++;
        if(count == k)
            res = tree;
        if(tree->right)
            FindKth(tree->right,k);
    }
    
};
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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