MYSQL 的 MyISAM 和 InnoDB 的困惑

本文介绍如何通过更改MySQL的存储引擎从MyISAM到InnoDB来解决JPA生成数据表时无法创建外键索引的问题。同时对比了MyISAM与InnoDB在事务支持、并发控制、性能等方面的特点。

今天用JPA生成数据表,虽然在Entity上已经配置好了一对多和多对一的关系,总是奇怪不能生成外键索引。

后来发现是MySQL的 storage engine 的问题。

默认的MyISAM是不支持外键的。

只有改成 InnoDB才支持外键

修改方法,找到 my.ini(在Linux中是my.cnf)在里面添加或修改(如果有的话)


default-storage-engine = InnoDB

附:

MyISAM和InnoDB的区别

存储引擎各自的一些特点

上面提到的四种存储引擎都有各自适用的环境,这取决于它们独有的一些特征。主要体现在性能、事务、并发控制、参照完整性、缓存、 故障恢复,备份及回存等几个方面


目前比较普及的存储引擎是MyISAM和InnoDB.而MyISAM又是绝大部分Web应用的首选。MyISAM与InnoDB的主要的不同点在于性能和事务控制上。

MyISAM是早期ISAM(Indexed Sequential Access Method,我现在用的MySQL5.0已经不支持ISAM了)的扩展实现,ISAM被设计为适合处理读频率远大于写频率这样一种情况,因此ISAM以及后来的MyISAM都没有考虑对事物的支持,排除了TPM,不需要事务记录,ISAM的查询效率相当可观,而且内存占用很少。MyISAM在继承了这类优点的同时,与时俱进的提供了大量实用的新特性和相关工具。例如考虑到并发控制,提供了表级锁,虽然MyISAM本身不支持容错,但可以通过myisamchk进行故障恢复。而且由于MyISAM是每张表使用各自独立的存储文件(MYD数据文件和MYI索引文件),使得备份及恢复十分方便(拷贝覆盖即可),而且还支持在线恢复。

所以如果你的应用是不需要事务,处理的只是基本的CRUD操作,那么MyISAM是不二选择

InnoDB被设计成适用于高并发读写的情况.使用MVCC(Multi-Version Concurrency Control)以及行级锁来提供遵从ACID的事务支持。InnoDB支持外键参照完整性,具备故障恢复能力。另外 InnoDB的性能其实还是不错的,特别是在处理大数据量的情况下,用官方的话说就是: InnoDB的CPU效率是其他基于磁盘的关系数据库存储引擎所不能比的。不过InnoDB的备份恢复要麻烦一点,除非你使用了4.1以后版本提供的Mulit-tablespace支持,因为InnoDB和MyISAM不同,他的数据文件并不是独立对应于每张表的。而是使用的共享表空间,简单的拷贝覆盖方法对他不适用,必须在停掉MYSQL后对进行数据恢复。使用Per-Table Tablespacesd,使其每张表对应一个独立的表空间文件,则情况要简单很多。

一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读写频率,InnoDB是不错的选择。要是并发读写频率不高的话,其实可以考虑BDB,但由于在MySQL5.1及其以后版本中,将不再提供BDB支持。这个选项也就没有了

**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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