UML工具SDE获得Jolt奖(转自UMLChina)

Software Development杂志的‘The Jolt Product Excellence and Productivity Awards’颁发给提升软件开发生产率的产品等。Smart Development Environment在设计工具类提名中胜出,它是可用于多种IDE的UML建模工具插件,有全面UML 2.0支持、代码与模型同步等优点。

Software Development杂志颁发的奖项“The Jolt Product Excellence and Productivity Awards”是企业的骄傲,它颁发的对象是那些“联合(jolted)”业界并提高软件开发生产率的产品、书籍和网站。

Smart Development Environment最终在设计工具类总共8个提名中胜出。其竞争对手包括BM Rational Software Architect, Borland Together Designer 2005, MagicDraw UML 9.0 和SmartDraw 2.0。

关于Smart Development Environment

Smart Development Environment ( SDE ),是赢得该荣誉的UML建模工具,它是可以应用于各种IDE如Visual Studio .Net, Eclipse/IBM WebSphere, Borland JBuilder, NetBeans/Sun One Studio, IntelliJ IDEA, Oracle JDeveloper and BEA WebLogic Workshop上的方便易用的插件,可视化地提供统一的建模和开发环境。

抛去选择的IDE不论,SDE具有如下优点:

- 全面的UML 2.0符号支持
- 代码和可视化模型之间的直觉导航(Intuitive navigation)
- 实时或按需的,双向递增的UML模型和源代码同步
- 出众的可视化建模环境
- 诸如用例建模、文本分析和CRC卡支持的多种需求管理工具
- 强大的UML报告生成器 ( PDF, HTML, MS Office and Open Office )
- 反向工程支持( C++ Source, XML, XML Schema, CORBA IDL Source, database with JDBC, .NET dll或者exe files, Hibernate mapping file, Ada 9x Source )
- 对复杂图形的自动化排列
- Object Relational Mapping ( ORM ) 支持

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值