从系统报表页面导出20w条数据到本地只用了4秒，我是如何做到的

背景

最近有个学弟找到我，跟我描述了以下场景：

他们公司内部管理系统上有很多报表，报表数据都有分页显示，浏览的时候速度还可以。但是每个报表在导出时间窗口稍微大一点的数据时，就异常缓慢，有时候多人一起导出时还会出现堆溢出。

他知道是因为数据全部加载到jvm内存导致的堆溢出。所以只能对时间窗口做了限制。以避免因导出过数据过大而引起的堆溢出。最终拍脑袋定下个限制为：导出的数据时间窗口不能超过1个月。

虽然问题解决了，但是运营小姐姐不开心了，跑过来和学弟说，我要导出一年的数据，难道要我导出12次再手工合并起来吗。学弟心想，这也是。系统是为人服务的，不能为了解决问题而改变其本质。

所以他想问我的问题是：有没有什么办法可以从根本上解决这个问题。

所谓从根本上解决这个问题，他提出要达成2个条件

• 比较快的导出速度
• 多人能并行下载数据集较大的数据

我听完他的问题后，我想，他的这个问题估计很多其他童鞋在做web页导出数据的时候也肯定碰到过。很多人为了保持系统的稳定性，一般在导出数据时都对导出条数或者时间窗口作了限制。但需求方肯定更希望一次性导出任意条件的数据集。

鱼和熊掌能否兼得？

答案是可以的。

我坚定的和学弟说，大概7年前我做过一个下载中心的方案，20w数据的导出大概4秒吧。。。支持多人同时在线导出。。。

学弟听完表情有些兴奋，但是眉头又一皱，说，能有这么快，20w数据4秒？

为了给他做例子，我翻出了7年前的代码。。。花了一个晚上把核心代码抽出来，剥离干净，做成了一个下载中心的例子

超快下载方案演示

先不谈技术，先看效果，(完整案例代码文末提供)

数据库为mysql（理论上此套方案支持任何结构化数据库），准备一张测试表t_person。表结构如下：

CREATE TABLE `t_person` (
  `id` bigint(20) NOT NULL auto_increment,
  `name` varchar(20) default NULL,
  `age` int(11) default NULL,
  `address` varchar(50) default NULL,
  `mobile` varchar(20) default NULL,
  `email` varchar(50) default NULL,
  `company` varchar(50)