<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[bry_zczh的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; bry_zczh]]></copyright><item><title><![CDATA[人工智能导论week2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/135877395</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/135877395</guid><author>bry_zczh</author><pubDate>Sat, 27 Jan 2024 01:21:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[其中的贪心算法非常有意思。就是在每一步通过计算距离，去找到最简便的路线，同时只考虑了在到达之前没有被访问过的顶点的路径，很符合人们对效率最大化的追求。第二章主要介绍了盲目搜索的内容，并介绍了具体的例子来帮助我们理解这个算法的实现过程。但是，贪心算法也有局限性，不能很好的解决旅行商问题。需要分支定界算法来解决。通过3拼图问题、搜索树，来比较DFS和BFS的区别。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人工智能导论week1打卡]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/135709094</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/135709094</guid><author>bry_zczh</author><pubDate>Fri, 19 Jan 2024 23:43:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[向前看”的搜索方法中，其中 3 种是爬山法（hill climbing）、集束搜索（beam search） 和最佳优先搜索（best first search）在人工智能中，产生式规则（production rule）是一种知识表示的方法，它的一般形式如下： IF（条件），THEN 动作 或者 IF（条件），THEN 事实。活 细胞通常有阴影（见图 1.18），死细胞通常不出现阴影。空间树（space tree） 通常是状态空间图的真子集，它的根节点是初始状态，它的一个或多个叶子节点是目标状态。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Task6打卡 大模型学习总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/134718534</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/134718534</guid><author>bry_zczh</author><pubDate>Thu, 30 Nov 2023 18:19:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[在实际操作过程中，我并没有完全掌握所有的流程。在11月的学习中，我跟随教程完成了多个API的申请，最后完成了智谱aiAPI的调用。我创建了一个基于zhipuai的对话系统，这个系统包括角色和对话内容，按照json格式输出字符串。# 填写 APIKey 信息zhipuai.api_key = "您的APIKey"model = "chatglm_std" # 选择模型"""使用智谱清言 API 获取响应。text: 用户输入的文本。返回: 智谱清言的回复。"""# 构造请求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DAY3打卡]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/134490021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/134490021</guid><author>bry_zczh</author><pubDate>Sun, 19 Nov 2023 14:00:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[6.验证迭代：通过不断发现 Bad Case 并针对性改进 Prompt Engineering 来提升系统效果、应对边界情况。相比传统的AI开发，大模型开发直接从实际业务需求出发构造小批量验证集，设计合理 Prompt 来满足验证集效果。1.确定目标：一般先设定最小化目标，从构建一个mvp（最小可行性产品开始）本项目从底向上依次分为 LLM 层、数据层、数据库层、应用层与服务层。2.设计功能：先确定应用的核心功能，再延展核心功能的上下文功能。4.搭建数据库：收集数据并进行预处理，再向量化储存到数据库中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DAY2 调用大模型API]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/134459295</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/134459295</guid><author>bry_zczh</author><pubDate>Fri, 17 Nov 2023 11:28:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于System Prompt的内容在整个会话过程中会持久地影响模型的回复，我们一般设置System Prompt来对模型进行一些初始化设定。区别于user prompt，user prompt一般有多个，我们可以通过 User Prompt 给出模型需要遵循的指令。由于LLM的生成具有随机性，我们可以通过控制Temperature参数来控制LLM生成结果的随机性和创造性。Temperature一般取值在0~1之间，越接近0，随机性越低，越接近1，随机性越高，文本更具创造性。一种任务对应的输入模板。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Day1打卡：大模型简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/134384785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/134384785</guid><author>bry_zczh</author><pubDate>Mon, 13 Nov 2023 19:45:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[大模型简介打卡]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[day3打卡]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/133944745</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/133944745</guid><author>bry_zczh</author><pubDate>Fri, 20 Oct 2023 14:19:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[变量作用域函数内的变量具有“局部作用域”，它只存在于函数内部，与其他函数中的同名变量无关。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[day2打卡]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/133937001</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/133937001</guid><author>bry_zczh</author><pubDate>Thu, 19 Oct 2023 23:45:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[写作业时遇到的一些小bug。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[day1打卡]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/133894068</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/bry_zczh/article/details/133894068</guid><author>bry_zczh</author><pubDate>Tue, 17 Oct 2023 21:37:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[python学习内容 感想 以及友情链接]]></description><category></category></item></channel></rss>