在DataGrid的每一行中用图片的形式显示Edit和Delete的功能

博客给出了ASP页面段和后台的绑定代码。页面段通过TemplateColumn进行绑定,调用SetDelete方法。后台的SetDelete方法根据项目状态和用户权限判断是否返回删除链接,若满足条件则返回带确认提示的删除链接,否则返回空。

页面段绑定代码:
<asp:TemplateColumn>
     <itemtemplate>
          <%# SetDelete(Convert.ToInt32(DataBinder.Eval(Container.DataItem, "ID")))%>
     </itemtemplate>
</asp:TemplateColumn>

后台绑定代码:
public string SetDelete(int ID)
  {
   Project project = Projects.GetInstance(Convert.ToInt32(Session["ProjectID"]));
   if (Permissions.HasPermission(PJMGlobals.ApplicationID,Context.User.Identity.Name,PJMAction.MileStone_Create.ToString()) && (project.Status == ProjectStatus.Planing || project.Status == ProjectStatus.Control))
    return "<a href=/"Project_Deliverable_Admin_Delete.aspx?ID=" + ID.ToString() + "/"><div id=/"delete/" onclick=/"javascript:return confirm(/'Do you comfirm this delete?/')/"><img src=/"/portal_pjm/images/website/Delete.gif/" border=0></div></a>";
   else
    return "";
  }

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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