Using Perl Code from PHP:: php_perl extention, php_perl.dll

In my current project, it has some old code in PERL and new code in both PERL and PHP.  The PHP and PERL code need connect each other, especially the session variables. Currently, we need PHP to get Perl session variables.

Searching on google, finally I get something useful
http://devzone.zend.com/node/view/id/1712

Since I didn't find the compiled dll at the beginning, I tried to compile from the source code ( in order to do compilation, I also was forced to install MS visual studio, but still failed to build it.) Maybe it's because my PHP is 5.2.0.

Fortunately, we found a compiled php_perl.dll which works for PHP 5.1.6 on my colleague's computer. But the problem is our customer has a linux server, need further tests later.

### 关于C++ 扩展的Python脚本或模块 对于希望集成C++功能至Python项目中的开发者而言,`pybind11`是一个非常流行的工具[^2]。此库允许创建可以直接从Python导入并使用的高效C++扩展模块。通过利用`pybind11`,可以编写高性能计算部分作为独立的C++组件,并将其无缝嵌入到更大的Python应用程序中。 为了设置这样的环境,在Linux上通常需要安装诸如GCC/G++之类的编译器以及Python头文件;而在Windows环境下,则推荐使用Microsoft Visual C++ (MSVC),这可以通过安装Visual Studio来获得支持[^3]。此外,还需要确保已正确配置了`node-gyp`及其依赖项,尽管这些主要用于Node.js项目,但在某些情况下也可能适用于其他类型的跨语言开发场景。 当涉及到具体的构建过程时,可能会遇到像`compile.py`这样的辅助脚本用于自动化编译流程[^4]。这类脚本往往负责处理源代码转换、优化选项设定等工作,最终生成可以在解释型环境中加载的目标二进制文件或者共享库(.so/.dll)。 值得注意的是,如果目标是在Visual Studio Code内部完成整个工作流——即编辑、编译乃至调试C++代码并与之交互式的Python应用相结合——那么除了上述提到的基础建设外,还应该考虑安装专门针对该IDE设计的支持包和服务。例如,“C/C++ Extension Pack”提供了语法高亮显示、智能感知等功能,极大地提高了生产力;而“CodeLLDB”则为用户提供了一个强大的内置调试解决方案。 ```python import pybind11 from setuptools import setup, Extension ext_modules = [ Extension( 'example', ['module.cpp'], include_dirs=[pybind11.get_include()], language='c++' ), ] setup( name="example", ext_modules=ext_modules, ) ```
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