Spark SQL大数据分析快速上手-Hive安装

最新推荐文章于 2026-01-08 16:09:41 发布
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#hive #hadoop #数据仓库

【图书介绍】《Spark SQL大数据分析快速上手》-优快云博客

《Spark SQL大数据分析快速上手》【摘要 书评 试读】- 京东图书

大数据与数据分析_夏天又到了的博客-优快云博客

由于Spark SQL的基础语法及常见操作是通过Spark SQL CLI命令行进行的，该工具可以用来在本地模式下运行Hive的元数据服务，并且通过命令行执行针对Hive的SQL查询。因此，首先需要安装Hive。

由于Hive是运行在Hadoop下的数据仓库，因此必须在已经安装好Hadoop的环境下运行Hive，并且要正确配置HADOOP_HOME环境变量。

Hadoop完全分布式环境搭建步骤_hadoop 开发环境搭建及hdfs初体验-优快云博客

1. 下载Hive

Hive下载地址如下：


                

        

    



  


        

            

                      
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Spark SQL大数据分析快速上手-伪分布模式安装

				
			

			

				

					夏天又到了的专栏
				

				

					11-12
					
					1155
					
				

			

		

		

			
				
前置环境安装参看此博文伪分布模式也是在一台主机上运行，我们直接使用2.2节配置好的CentOS7-201虚拟机。伪分布模式需要启动Spark的两个进程，分别是Master和Worker。启动后，可以通过8080端口查看Spark的运行状态。伪分布模式安装需要修改一个配置文件SPARK_HOME/conf/workers，添加一个worker节点，然后通过SPARK_HOME/sbin目录下的start-all.sh启动Spark集群。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
【图书介绍】《Spark SQL大数据分析快速上手》

				
			

			

				

					夏天又到了的专栏
				

				

					11-05
					
					727
					
				

			

		

		

			
				
Spark SQL大数据分析快速上手》内容基于Spark新版本展开，符合企业目前开发需要。《Spark SQL大数据分析快速上手》全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用，各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。《Spark SQL大数据分析快速上手》共10章。第1～3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD；

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
新书速览|Spark SQL大数据分析快速上手

				
			

			

				

					quanzhankaifaqua的博客
				

				

					11-06
					
					1216
					
				

			

		

		

			
				
第1～3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD；第4～7章为Spark SQL的基础应用部分，内容包括Spark SQL入门实战（包括Scala编程基础）、SQL基础语法、操作多数据源、Spark SQL性能调优等；Spark SQL发展背景、Spark的典型数据容器及关系、Spark开发环境搭建、Spark典型数据结构RDD。第 5 章　Spark SQL语法基础及应用 101。

			
		

	





	

		

			

				
					
Spark SQL大数据分析快速上手-DataFrame应用体验

				
			

			

				

					夏天又到了的专栏
				

				

					11-06
					
					1366
					
				

			

		

		

			
				
本节主要介绍如何使用DataFrame进行编程。在旧版本中，Spark SQL提供两种SQL查询起始点：一个叫作SQLContext，用于Spark自己提供的SQL查询；一个叫作HiveContext，用于连接Hive的查询。SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点，实质上是SQLContext和HiveContext的组合。因此，在SQLContext和HiveContext上可用的API，在SparkSession上同样可以使用。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
1、apache-hive-3.1.2简介及部署（三种部署方式-内嵌模式、本地模式和远程模式）及验证详解

					
热门推荐

				
			

			

				

					alanchanchn的专栏
				

				

					06-05
					
					7万+
					
				

			

		

		

			
				
Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统，可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表，基于表提供了一种类似SQL的查询模型，称为Hive查询语言（HQL），用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。Hive核心是将HQL转换为MapReduce程序，然后将程序提交到Hadoop群集执行。Hive由Facebook实现并开源。

			
		

	





	

		

			

				
					
Spark-SQL

				
			

			

				

					2501_90677971的博客
				

				

					04-14
					
					2140
					
				

			

		

		

			
				
但是，随着 Spark 的发展，对于野心勃勃的 Spark 团队来说，Shark 对于 Hive 的太多依 赖（如采用 Hive 的语法解析器、查询优化器等等），制约了 Spark 的 One Stack Rule Them All 的既定方针，制约了 Spark 各个组件的相互集成，所以提出了 SparkSQL 项目。从 API 易用性的角度上看，DataFrame API 提供的是一套高层的关系操作，比函数式的 RDD API 要 更加友好，门槛更低。如果是数字，默认作为 Int 处理；

			
		

	





	

		

			

				
					
Apache Spark 在大数据分析中的应用

				
			

			

				

					Made In SQL
				

				

					06-20
					
					689
					
				

			

		

		

			
				
Apache Spark 作为大数据处理领域的核心框架。

			
		

	





	

		

			

				
					
Spark SQL与Hive的整合以及ZooKeeper入门

				
			

			

				

					qq_64355981的博客
				

				

					06-20
					
					952
					
				

			

		

		

			
				
ZooKeeper 是一个高性能的协调服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务等。它的核心是一个简单的数据模型，类似于传统的文件系统。ZooKeeper 作为一个强大的分布式协调服务，在构建分布式系统时扮演着重要角色。通过本文的介绍，您应该对 ZooKeeper 的基本概念、安装、启动和客户端命令有了一定的了解。希望这些信息能够帮助您快速上手 ZooKeeper，并在实际项目中有效地使用它。

			
		

	





	

		

			

				
					
apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz

				
			

			

				

					09-15
				

			

		

		

			
				
- **SQL 支持**：HQL 提供了类似 SQL 的语法，使得数据分析人员能够快速上手。 - **弹性扩展性**：基于 Hadoop，Hive 具有很好的水平扩展性，能够处理 PB 级别的数据。 - **数据分区和桶**：通过数据分区和桶，可以...

			
		

	





	

		

			

				
					
fjw-hive-3.1.3-bin (1).tar,fjw-hive-3.1.3-bin (1).tar

				
			

			

				

					08-08
				

			

		

		

			
				
标题中的"fjw-hive-3.1.3-bin (1).tar"和描述中的"fjw_hive-3.1.3-bin (1).tar"都指向同一个内容，即Hive的3.1.3版本的二进制发布包。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它能够将结构化的数据文件映射为一张...

			
		

	





	

		

			

				
					
掌握大数据--Hive全面指南

				
			

			

				

					jixiangendless的博客
				

				

					01-09
					
					2931
					
				

			

		

		

			
				
Hive全面指南

			
		

	





	

		

			

				
					
hive 分区总结

				
			

			

				

					2401_88638222的博客
				

				

					01-06
					
					707
					
				

			

		

		

			
				
静态分区指插入 / 加载数据时，分区字段的值是手动指定的固定值（比如明确指定），适用于分区值已知且固定的场景。动态分区指插入数据时，分区字段的值由查询结果自动推导（无需手动指定），适用于分区值未知、需批量处理多个分区的场景（比如按日期批量导入近 30 天数据）。分区的核心价值：将数据按业务维度（如班级 / 日期）拆分到不同目录，避免全表扫描，提升查询效率；静态分区：分区值手动指定，适合少量、已知分区的场景，无需额外配置；动态分区：分区值自动推导，适合批量、未知分区的场景，需先开启nonstrict。

			
		

	





	

		

			

				
					
hive sql行转列，列转行sql的实例

				
			

			

				

					大模型大数据攻城狮的专栏
				

				

					01-04
					
					420
					
				

			

		

		

			
				
wp:table操作核心方法适用场景行转列CASE WHEN+ 聚合函数 +GROUP BY固定列名，聚合统计列转行UNION ALL或列数量少或需动态处理/wp:tablewp:quote提示：Hive 3.0+ 支持，但需先构造结构体数组。实际使用时请根据数据规模和复杂度选择合适方案。/wp:quote。

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive第三章：HQL的使用

				
			

			

				

					Justicer_Young的博客
				

				

					01-03
					
					1004
					
				

			

		

		

			
				
本章主要介绍如何在HQL中使用Hive的各种命令来完成在Hive中创建表、删除表、修改表等操作。HIVE可以将SQL语句转换成MapReduce，在Hadoop上运行。HQL语法与普通SQL语法略有不同。Hive提供了一种机制，将结构投射到Hadoop中的数据上，并使用类似sql的语言HiveQL （HQL）查询数据。使用Hive是因为Hive中的表类似于关系数据库中的表。如果您熟悉SQL，这是小菜一碟。许多用户可以同时使用Hive-QL查询数据。UNION集操作从结果集中删除重复的行。

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive第六章：Hive Optimization and Miscellaneous

				
			

			

				

					Justicer_Young的博客
				

				

					01-05
					
					921
					
				

			

		

		

			
				
Hive性能优化策略与实践 摘要：本文系统介绍了Hive查询性能优化的关键技术，包括本地模式、JVM重用、并行执行、Map/Reduce数量优化和EXPLAIN诊断工具。本地模式通过避免集群开销加速轻量级查询，JVM重用减少短任务启动成本，并行执行利用资源并发处理独立阶段。合理设置Reducer数量可防止数据倾斜，而EXPLAIN工具能分析执行计划瓶颈。这些优化技术可显著提升Hive查询效率，案例显示执行时间从475秒降至49秒。优化策略需根据数据规模、集群负载等因素灵活应用，平衡资源利用率与性能提升。

			
		

	





	

		

			

				
					
JDK8升级到JDK21 & SpringCloud升级

					
最新发布

				
			

			

				

					草宝虫的博客
				

				

					01-08
					
					490
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍了系统升级后的性能优化效果及主要依赖升级情况。系统内存占用率降低50%，启动速度提升40%。关键升级包括：SpringBoot 3.5.5、SpringCloud 2025.0.0和4.3.0、SpringCloudAlibaba 2023.0.3.3、Knife4j 4.5.0、MyBatis-Plus 3.5.14等版本更新，并将javax.servlet迁移至jakarta.servlet。文中详细列出了所有依赖包的版本配置信息，包括核心框架、数据库连接池、缓存、监控等组件的版本号，以及Mav

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive第五章：Integeration with HBase

				
			

			

				

					Justicer_Young的博客
				

				

					01-04
					
					948
					
				

			

		

		

			
				
HBase是Hadoop上的高性能NoSQL键值存储。Hive提供了一个存储处理程序机制，通过使用HBaseStorageHandler类来创建由Hive管理的HBase表，从而与HBase集成。通过Hive与HBase的集成，Hive用户可以利用HBase的实时事务性能进行实时大数据分析。目前，集成特性仍在开发中，特别是在提供更高性能和快照支持方面。HBase是一种用于存储大容量数据的分布式数据库。它是用Java编写的，运行在HDFS之上。因此，它是一种快速、高吞吐量地读写大量数据的方法。

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive第四章：HIVE Operators and Functions

				
			

			

				

					Justicer_Young的博客
				

				

					01-05
					
					1227
					
				

			

		

		

			
				
Hive和其他关系数据库一样，提供了大量的操作符和函数。函数可以进一步分为内置函数和自定义函数。Hive功能可以满足各种应用的统计需求。本章主要介绍Apache Hive中使用的操作符和功能，以及Apache Hive的重要特性。OperatorTypeA+B所有数字类型使用 + 操作符进行加法运算。结果值取决于表达式中使用的最大数据类型（largest data type）。A-B所有数字类型使用 - 操作符进行减法运算。

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive第二章：Hive Management Hive表的管理

				
			

			

				

					Justicer_Young的博客
				

				

					01-03
					
					776
					
				

			

		

		

			
				
本章重点介绍Hive的表管理和数据加载，包括如何创建表、修改表、删除表、本地加载数据和通过外部表加载数据。Partitioning 分区核心优势（分区剪裁）减少数据扫描最佳实践：选择低基数、常用于WHERE过滤的列风险警告：避免过度分区（如按用户ID分区），会导致Bucketing 分桶核心优势（数据均衡分布）和最佳实践：选择高基数、常用于JOIN或GROUP BY的列关键配置指定分桶列，指定桶数Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具，通过类SQL接口简化了大数据的处理与分析。

			
		

	





	

		

			

				
					
零基础快速入门Hive与Spark SQL教程

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
容易上手”和描述“Hive Spark SQL 简明简单教程 容易上手”所传达的知识点围绕着Apache Hive的使用和学习，Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了数据查询和管理的SQL接口，即HiveQL（类似于SQL），...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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