【图书介绍】《Spark SQL大数据分析快速上手》

最新推荐文章于 2026-01-07 00:12:42 发布
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清华大学出版社-图书详情-《Spark SQL大数据分析快速上手》

《Spark SQL大数据分析快速上手》【摘要 书评 试读】- 京东图书

本书重点

详解Spark框架及Spark SQL大数据分析方法。

实战影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析项目。

帮助读者快速掌握Spark数据分析的核心技能。

实战项目可以作为课题论文的素材。

内容简介

《Spark SQL大数据分析快速上手》内容基于Spark新版本展开，符合企业目前开发需要。《Spark SQL大数据分析快速上手》全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用，各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。


《Spark SQL大数据分析快速上手》共10章。第1～3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD；第4～7章为Spark SQL的基础应用部分，内容包括Spark SQL入门实战（包括Scala编程基础）、SQL基础语法、操作多数据源、Spark SQL性能调优等；第8～10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目进行巩固提升。

适合读者

《Spark SQL大数据分析快速上手》内容翔实、示例丰富，既可作为Spark初学者、大数据分析人员、大数据应用开发人员的自学手册，也可作为高等院校或高职高专院校计算机、软

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新书速览|Spark SQL大数据分析快速上手
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第1～3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD；第4～7章为Spark SQL的基础应用部分，内容包括Spark SQL入门实战（包括Scala编程基础）、SQL基础语法、操作多数据源、Spark SQL性能调优等；Spark SQL发展背景、Spark的典型数据容器及关系、Spark开发环境搭建、Spark典型数据结构RDD。第 5 章　Spark SQL语法基础及应用 101。
Spark SQL大数据分析快速上手-DataFrame应用体验
夏天又到了的专栏
11-06 1366
本节主要介绍如何使用DataFrame进行编程。在旧版本中，Spark SQL提供两种SQL查询起始点：一个叫作SQLContext，用于Spark自己提供的SQL查询；一个叫作HiveContext，用于连接Hive的查询。SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点，实质上是SQLContext和HiveContext的组合。因此，在SQLContext和HiveContext上可用的API，在SparkSession上同样可以使用。
Spark SQL大数据分析快速上手-Hive安装
夏天又到了的专栏
11-26 785
由于Spark SQL的基础语法及常见操作是通过Spark SQL CLI命令行进行的，该工具可以用来在本地模式下运行Hive的元数据服务，并且通过命令行执行针对Hive的SQL查询。这个效率比较低，尽量不要使用INSERT语句写入数据，而是采用Hive分析现有的数据。由以上运行结果可见，Hive分析的数据是存储在HDFS上的，HDFS不支持随机写，只支持追加写，所以在Hive中不能使用UPDATE和DELETE语句，只能使用SELECT和INSERT语句。然后使用hive脚本，登录Hive命令行界面。
Spark SQL大数据分析快速上手-完全分布模式安装
夏天又到了的专栏
11-20 3074
前置环境安装参看此博文完全分布模式也叫集群模式。将Spark目录文件分发到其他主机并配置workers节点，即可快速配置Spark集群（需要先安装好JDK并配置好从Master到Worker的SSH信任）。
Spark SQL大数据分析快速上手-伪分布模式安装
夏天又到了的专栏
11-12 1155
前置环境安装参看此博文伪分布模式也是在一台主机上运行，我们直接使用2.2节配置好的CentOS7-201虚拟机。伪分布模式需要启动Spark的两个进程，分别是Master和Worker。启动后，可以通过8080端口查看Spark的运行状态。伪分布模式安装需要修改一个配置文件SPARK_HOME/conf/workers，添加一个worker节点，然后通过SPARK_HOME/sbin目录下的start-all.sh启动Spark集群。
【免费送书活动】《Spark SQL大数据分析快速上手》
夏天又到了的专栏
11-07 402
这本书已经公开发行。读者只要在本帖评论区简单评论一下本书内容，博主将按评论时间先后，送出3本书，送满为止。为了提高朋友们对优快云博客的认同感，本博主免费赠送读者3本书，书名为《Spark SQL大数据分析快速上手》。
跟我一起学Spark之——《Spark快速大数据分析》pdf版下载
SunWuKong_Hadoop的博客
10-10 2230
链接：https://pan.baidu.com/s/1vjQCJLyiXzIj6gnCCDyv3g  提取码：ib01 国庆第四天，去逛了半天的王府井书店，五层出电梯右边最里面，倒数第三排《数据结构》，找到了一本很不错的书《Spark快速大数据分析》，试读了下，我很喜欢，也很适合我，遂买之。 第1章 Spark数据分析导论 1  第2章 Spark下载与入门 7  第3章 RDD编程 21...
Spark SQL DML语句
夏天又到了的专栏
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DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）操作主要用来对数据进行插入、更新和删除操作。本节主要介绍Spark SQL中的DML操作。Spark SQL提供了一个命令行工具，可以让用户直接通过命令行运行SQL查询。Spark SQL可以兼容Hive，以便Spark SQL支持Hive表访问、UDF（用户自定义函数）以及Hive查询语言（HiveQL/HQL）。
告别Spark？大数据架构的十字路口与技术抉择
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技术十字路口：Spark的升级与替代抉择 Apache Spark作为大数据处理的核心引擎，曾通过RDD、批流统一等创新推动行业发展，但随着业务需求变化和技术演进，其性能瓶颈、实时性不足等问题日益凸显。新一代引擎在批处理、交互分析等场景性能提升显著，而Spark的JVM架构、资源利用率低等问题也制约了企业降本增效的需求。 企业在升级路径上需权衡技术因素（如批流融合、资源弹性）与业务价值（成本优化、实时化转型），可选方案包括：插件优化（如Velox加速）、引擎替换（逐步迁移至云原生Lakehouse）或整体升
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hello.reader
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csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
01-01 4318
本文介绍了在.NET Core中使用MassTransit和RabbitMQ构建弹性微服务系统的方法。主要内容包括：1）配置发布-订阅模式实现服务间通信；2）处理订阅服务器重启和RabbitMQ故障时的消息恢复；3）通过指数重试策略和死信队列确保消息可靠性；4）对比推送/拉取模型的优缺点。文章提供了完整的代码示例，展示了如何创建发布者、消费者，并配置重试机制和死信处理，帮助开发者构建高可用的微服务架构。
Go语言高并发实战：集成天远手机号码归属地核验API打造高性能风控中台
2501_90292324的博客
01-06 455
本文介绍了如何利用天远手机号码归属地核验API构建高吞吐量的通信数据基础设施，重点展示了Golang对接实现方案。通过结构体映射和AES-128加密，实现类型安全的接口调用，支持海量数据的并发处理。该API提供"手机号-省份-城市-运营商"精准映射，可应用于短信路由、数据清洗和地域风控等场景。Go语言的并发特性可充分发挥API价值，实现毫秒级数据核验和高吞吐业务处理。
Java 大视界 —— Java 大数据在智能农业病虫害精准识别与绿色防控中的创新应用
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
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Java大数据赋能智能农业病虫害精准识别与绿色防控 本文探讨了Java大数据技术在智能农业病虫害防治中的创新应用。传统农业依赖人工巡检和经验判断，存在误判率高（达45%）、预警滞后和农药滥用等问题。而Java大数据技术构建的智能系统通过以下方式实现变革：1）利用分布式架构处理海量农田数据（每公顷20-30个传感器，无人机单次飞行可采集50GB高清图像）；2）基于Flink和Kafka实现实时数据采集与预处理；3）构建AI模型实现病虫害精准识别。文章通过完整代码示例展示了Java大数据技术如何将农田变为数字化
Spark大数据分析实战：Lightning-Fast Data Processing
"Spark快速大数据分析，这是一本由Spark开发者和核心成员合著的专业书籍，旨在介绍如何使用Spark进行高效的数据分析。本书详细讲解了Spark在处理大规模数据时的各种技术和策略，包括数据收集、计算、简化和保存，...
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