【图书推荐】《Spark入门与大数据分析实战》

本书重点

广告点击实时大数据分析、电影影评大数据分析，这两个综合项目适合作为课题论文、毕业论文素材，值得收藏。

内容简介

本书基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。

本书各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。

本书共分11章，内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用，并通过广告点击实时大数据分析和电影影评大数据分析两个综合项目进行实战提升。

适合读者

本书适合Spark框架初学者，既可以作为大数据分析技术、大数据应用开发工程师的查询手册，也可以作为高等院校或高职高专计算机技术、软件工程、数据科学与大数据科学、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。

作者简介

迟殿委，计算机软件与理论专业硕士，系统架构设计师。有多年企业软件研发经验和丰富的JavaEE、大数据技术培训经验，熟练掌握JavaEE与大数据全栈技术框架，擅长JavaEE系统架构设计、大数据分析与挖掘。著有图书《Hive入门与大数据分析实战》《Hadoop大数据分析技术》《Hadoop+Spark大数据分析实战》《Spring Boot企业级开发实战（视频教学版）》《深入浅出Java编程》《Spring Boot+Spring Cloud微服务开发》。

前言

如今大数据技术已广泛应用于金融、医疗、教育、电信、政府等领域，各个行业都积累了大量的历史数据，并不断产生大量新数据，数据计量单位出现PB、EB、ZB、YB，甚至BB、NB、DB。大数据的处理方式与传统数据不同，需要通