一点关于数据安全的疑惑

最新推荐文章于 2025-03-04 19:42:46 发布
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       在做项目的途中，经常会想到，就是提交的参数被修改了，就是增删改之类的操作，会不会因为参数被修改了而导致后台出错，到底要不要在服务器端判断参数是否修改？难道所有的增删改操作都要判断吗？
企业AI安全体系建设：AI应用架构师的数据安全保障
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
08-04 902
你有没有遇到过这样的情况？刚在电商APP搜了"婴儿奶粉"，转眼朋友圈全是奶粉广告——用户隐私数据被滥用；银行的反欺诈模型突然失效，后来发现训练数据被黑客注入了虚假交易记录——数据篡改攻击；医疗AI公司因为泄露患者影像数据，被监管部门罚了500万——合规性失守。这些问题的根源，不是AI模型不够聪明，而是数据安全体系没跟上。如何在AI项目中，从"数据产生"到"数据销毁"的全流程，守住数据安全的底线？范围覆盖：AI数据全生命周期的安全风险、核心防护技术、实战架构设计、工具选型。买菜（数据采集）
25、企业级应用安全互操作性与Web服务安全详解
e3f4g5的博客
06-29 20
本文详细探讨了企业级应用中安全互操作性的核心概念及其实现技术，包括EJB容器协作、IIOP/SSL和CSIv2协议的作用。同时深入解析Web服务安全的关键标准，如XML数字签名、XML加密、SAML和WS-Security，以及它们如何共同保障端到端安全。文中还介绍了不同安全标准的协同应用案例、安全策略制定流程、常见漏洞应对措施及未来安全技术趋势，为企业构建安全可靠的应用系统提供全面指导。
关于teleport_pro使用过程中的一点疑惑
weixin_30852419的博客
07-10 320
在我新建工程的时候，有两个选项，一个是"new project wizard"另一个是"new project"，然后就纠结了，我应该使用那个呢？ 使用第一个的时候它会引导你新建"starting address",使用第二个则不会。 经过慢慢摸索，发现使用第一种新建的工程的第一个和第二个选项（第一个大致意思是在本地磁盘上创建一个可浏览的站点，第二个大致意思是完全复制一个站点，保持目...
《中华人民共和国数据安全法》解读（2）
Maoweihao_的博客
07-13 2556
《中华人民共和国数据安全法》解读（2）背景一个理解数据分类分级的小故事解读第三章　数据安全制度第四章　数据安全保护义务 背景   接上一篇，本文主要解读第三章数据安全制度和第四章数据安全保护义务。第三章对于需要具体落实数据安全治理工作的小伙伴非常重要，需要重点理解的是：基于数据分类分级保护制度，形成事前、事后管控机制，数据安全审查制度则是贯穿始终。第四章对于个人和企业最为重要，明确了组织和个人应当承担的义务。   对于企业或者个人而言，第三章是落实数据安全法的重要章节，第四章是依法行事的关键，需要大家认真的
2024 江苏省第二届数据安全技术应用职业技能竞赛 初赛 部分wp
焦虑的焦虑
08-21 3512
江苏省第二届数据安全技术应用职业技能竞赛 初赛
【数据安全】一、数字签名、数字证书、数据加密
木子叶的奔跑
04-14 2204
本文介绍，在数据安全相关领域，常见的问题场景，以及相应的处理策略。涉及到三类算法：哈希算法、对称加密算法、非对称加密算法；以及两个场景：数字签名（数字证书也是数字签名一种处理方式）、内容加密。
香港服务器租用的安全防御措施
LuHai3005151872的博客
03-19 534
对于很多企业网站来说，为了能够拥有一个好的用户和性能体验，大多数企业都会租用服务器来进行网站建设。 当然，最近几年，随着香港服务器免备案、访问速度快、性能好等优势的突显，香港服务器租用业务正迎来告诉发展阶段。但是，小编想说的是，无论是使用香港主机，疑惑租用香港服务器来来部署企业网站建设，网站的安全性都应该需要时刻重视的。 与此同时，随着网络攻击事件的不断发生，香港主机商也推出多种措施来保障用户网...
C# ConcurrentDictionary 线程安全的疑惑
郑廿三
02-20 5573
前言 事情不太多时，会时不时去看项目中同事写的代码可以作个参考或者学习，个人觉得只有这样才能走的更远，抱着一副老子天下第一的态度最终只能是井底之蛙。前两篇写到关于断点传续的文章，还有一篇还未写出，后续会补上，这里我们穿插一篇文章，这是我看到同事写的代码中有ConcurrentDictionary这个类，之前并未接触过，就深入了解了一下，所以算是查漏补缺，基础拾遗吧，想要学习的这种劲头越有，你会发觉...
探秘互联网高安全架构下的数据加密与 JS 逆向解析
m0_57836225的博客
03-04 1527
通过今天的学习，我们了解了互联网高安全架构下数据加密的一些常见手段，以及如何运用 JS 逆向技术进行解密解析，包括定位加密位置和抠代码的方法，还通过简单的代码示例加深了理解。当然，这只是一个入门的探讨，实际的互联网加密情况要复杂得多。在未来，我们还会遇到更多复杂的加密算法、更高级的混淆手段，但只要掌握了这些基础方法，再不断学习和实践，就能够逐步攻克这些难题。希望大家在数据安全和逆向分析的领域中不断探索，收获更多的知识和技能。
Greenplum 实时数据仓库实践（1）——数据仓库简介
wzy0623的专栏
11-05 6433
数据仓库简介
MySQL锁机制：高并发场景下该如何保证数据读写的安全性？
Huangjiazhen711的博客
10-17 2053
看到这里，相信大家对MySQL中提供的锁机制有了全面的认识，但以目前情况而言，虽对每种锁类型有了基本认知，但本篇的内容更像一个个的点，很难和《MySQL事务篇》连成线，而对于这块的具体内容，则会放在后续的《事务与锁机制的实现原理篇》中详细讲解，在后续的原理篇中再将这一个个知识点串联起来，因为想要真正弄懂MySQL事务隔离机制的实现，还缺少了一块至关重要的点没讲到：即MVCC机制。因此会先讲明白数据库的MVCC多版本并发控制技术的实现后，再去剖析事务隔离机制的实现。
关于数据中心的设计方案,数据中心网络规划设计
xilao138的博客
09-16 4629
对于只有基本要求的数据中心，网络结构可采用三层系统结构。第一层，Intenet连接层的设备具有以下的特点：高速的路由交换能力，该设备提供Gps一级的系统容量，实现访问请求和内容流量在IDC和多个ISP网络间的转接和控制。对各种高级路由协议（如BGP等）的全面支持，以实现路由信息的交换和路由策略。具备丰富的接口类型。提供多种网络端口和相应的链路协议。第二层，分配层，在基本需求的IDC中分配层不需要为其提供高层交换能力，而是需要为其提供高速高性能的二、三层交换。同时，在上行链路上运行IGP协议、基于IP的流量均
HashMap1.8与ConcurrentHashMap1.8线程安全比较
Java笔记虾
06-05 5201
HashMap大家再熟悉不过了，它是java专门用来存储K-V类型的集合框架，它是线程不安全的，同时它的底层原理也是面试必问，但是ConcurrentHashMap大家对他了解多少呢？大家可能只知道它是线程安全的，但它的底层是怎么实现的呢？它在HashMap的基础之上做了什么优化呢？我今天就带大家来了解一下HashMap与ConcurrentHashMap的不同之处。 1、HashMap初始化时...
supervisor-4.2.2-1.el8.tar.gz
最新发布
08-16
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
运用强化学习技术实现自动驾驶智能车在简化世界有限时间内高效抵达目的地
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1aee9b26d465 运用强化学习技术实现自动驾驶智能车在简化世界有限时间内高效抵达目的地（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
stc8时间片轮询模板
08-16
stc8工程,stc8时间片轮询模板
【增强现实技术】基于ARKit和SceneKit的iOS AR应用开发：实现平面检测与3D物体交互功能
08-16
内容概要：本文档提供了一个基于iOS平台的增强现实（AR）应用程序示例，该应用利用了ARKit和SceneKit框架。程序的主要功能是在检测到的水平平面上放置3D物体（如球体），并且可以通过点击屏幕来触发物体的放置。程序中详细展示了如何配置AR会话、处理平面检测、响应用户交互以及管理AR会话的状态变化（如会话失败、中断等）。此外，还介绍了自定义平面节点的创建方法，包括设置平面的可视化效果和物理属性，确保放置的物体能够在平面上正确显示和互动。; 适合人群：对iOS开发有一定了解，尤其是对ARKit和SceneKit有初步认识的开发者。; 使用场景及目标：①学习如何在iOS平台上使用ARKit和SceneKit创建基本的AR应用；②掌握平面检测、物体放置、用户交互处理等核心功能的实现；③理解AR会话的管理和状态变化处理机制。; 其他说明：此示例代码为初学者提供了完整的项目结构和功能实现，建议开发者在实际开发中根据需求进行扩展和优化。同时，注意结合官方文档深入理解各个API的具体用法。
JAVA语言考试系统的设计与实现(论文+源代码+文献综述+外文翻译+开题报告)
08-16
java
机动车驾驶员网络学习平台自动刷在线学时
08-16
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计算一个有大量整数数据数组的和，并且输出计算时间，可以分成十个线程，用join中止之后再将每个线程的结果相加，写的新手一点
03-01
<think>好的，用户让我写一个用C++多线程计算数组和的程序，并且输出计算时间。要求分成十个线程，用join等待线程结束，再把各线程的结果相加。还特别说明要写得新手一点。我需要先理清楚思路，确保步骤清晰，适合刚学的人理解。 首先，用户可能对多线程编程不太熟悉，所以代码结构要简单明了。可能需要先介绍必要的头文件，比如<iostream>、<vector>、<thread>、<chrono>和<mutex>。然后，考虑如何分割数组。比如，假设数组有10000个元素，分成10个线程，每个处理1000个元素。 接下来，每个线程需要计算自己那部分的和，所以需要一个全局的结果数组或vector来存储每个线程的结果。这里可能需要用互斥锁吗？其实不用，因为每个线程只写自己独立的位置，不会有竞争条件，所以可以不用mutex，这样代码更简单。 然后，创建线程，每个线程处理对应的区间。主线程用join等待所有线程完成，再把部分和加起来。计算时间的话，可以用chrono库来测量开始和结束的时间点。 需要注意的地方：数组分割是否正确，比如当数组大小不是10的倍数时，最后一个线程处理剩余的部分。不过用户例子可能用固定大小的数组，比如10000，这样刚好分成10个线程各1000个元素，避免处理余数的问题，更适合新手。 可能用户没考虑到数据竞争，但在这个例子中，因为每个线程写自己独立的结果数组元素，所以不需要锁，这样代码更简洁。需要解释清楚这点，避免新手误解。 代码步骤大致如下： 1. 定义数组和结果存储。 2. 定义线程函数，接收数组引用、起始结束索引、结果数组的索引。 3. 创建10个线程，分配计算任务。 4. join所有线程。 5. 汇总部分和。 6. 计算时间并输出。 需要检查线程函数的参数传递是否正确，比如使用std::ref传递数组的引用，确保线程间共享数据。还要注意线程函数的参数需要匹配，比如起始和结束索引，以及结果的位置。 在写代码的时候，加上注释，解释每一步的作用，尤其是线程创建和参数传递部分，这对新手很重要。输出部分要显示总时间和总和，确保结果正确。 可能用户会疑惑为什么不用锁，这时候需要说明每个线程操作的是结果数组的不同位置，没有冲突，所以不需要。这样避免引入复杂概念，保持代码简单。 最后，测试代码，确保能够编译运行，并正确输出结果。可能需要用C++11或更高标准编译，比如加上-std=c++11的编译选项。 总结：保持代码结构清晰，步骤明确，避免不必要的复杂性，解释关键点，帮助新手理解多线程的基本使用和注意事项。</think>我来帮你写一个简单易懂的多线程求和程序，并附带详细注释。以下是完整的代码示例： ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <thread> // 线程库 #include <chrono> // 时间测量 #include <mutex> // 互斥锁（虽然本例不需要，但展示用法） // 全局结果数组（每个线程存自己的结果） std::vector<int> partial_sums(10, 0); // 10个线程对应10个存储位置 // 线程工作函数 void calculate_partial_sum( const std::vector<int>& data, // 原始数据数组 int start_index, // 起始下标 int end_index, // 结束下标 int thread_id) // 线程编号（0-9） { int sum = 0; for (int i = start_index; i < end_index; ++i) { sum += data[i]; } partial_sums[thread_id] = sum; // 将结果存入对应的位置 } int main() { // 创建测试数据（10万个随机数） const int DATA_SIZE = 100000; std::vector<int> data(DATA_SIZE, 1); // 全部填充1，方便验证总和应为100000 // 记录开始时间 auto start_time = std::chrono::high_resolution_clock::now(); // 创建10个线程 std::vector<std::thread> threads; const int CHUNK_SIZE = DATA_SIZE / 10; // 每个线程处理的数据块大小 for (int i = 0; i < 10; ++i) { int start = i * CHUNK_SIZE; int end = (i == 9) ? DATA_SIZE : (i+1)*CHUNK_SIZE; // 处理最后一个数据块 // 创建线程并分配任务 threads.emplace_back( calculate_partial_sum, std::ref(data), // 传递数据引用 start, // 起始下标 end, // 结束下标 i // 线程编号 ); } // 等待所有线程完成 for (auto& t : threads) { t.join(); // 阻塞主线程直到子线程完成 } // 汇总所有部分和 int total_sum = 0; for (int sum : partial_sums) { total_sum += sum; } // 计算耗时 auto end_time = std::chrono::high_resolution_clock::now(); auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>( end_time - start_time ); // 输出结果 std::cout << "总和: " << total_sum << std::endl; std::cout << "计算耗时: " << duration.count() << " 毫秒" << std::endl; return 0; } ``` --- ### 代码解析（按执行顺序） #### 1. 准备阶段 ```cpp // 全局结果数组（每个线程存自己的结果） std::vector<int> partial_sums(10, 0); ``` - **目的**：创建大小为10的数组，每个线程将自己的计算结果存在对应的位置（例如线程0的结果存在`partial_sums[0]`） --- #### 2. 线程工作函数 ```cpp void calculate_partial_sum(...) { int sum = 0; for (int i = start_index; i < end_index; ++i) { sum += data[i]; } partial_sums[thread_id] = sum; } ``` - **工作原理**： 1. 接收要处理的数据范围（`start_index`到`end_index`） 2. 循环累加指定区间的数值 3. 将结果存入全局数组的指定位置 --- #### 3. 主程序流程 **步骤1：创建测试数据** ```cpp std::vector<int> data(DATA_SIZE, 1); // 10万个1 ``` - 这里使用全1数组方便验证结果（总和应为100000） **步骤2：启动计时** ```cpp auto start_time = std::chrono::high_resolution_clock::now(); ``` - 使用高精度时钟记录开始时间 **步骤3：创建并启动线程** ```cpp threads.emplace_back(...); ``` - 关键参数说明： - `std::ref(data)`：传递数据的引用（避免复制整个数组） - `start`/`end`：数据分块范围（注意处理最后一个数据块的特殊情况） **步骤4：等待线程完成** ```cpp for (auto& t : threads) { t.join(); } ``` - `join()`会阻塞主线程，直到所有子线程执行完毕 **步骤5：汇总结果** ```cpp for (int sum : partial_sums) { total_sum += sum; } ``` - 将所有部分和相加得到最终结果 --- ### 新手常见问题解答 #### Q1：为什么要用`std::ref(data)`？ - **答**：默认情况下线程函数参数会进行值拷贝，使用`std::ref`可以传递引用，避免复制10万个数据的大数组 #### Q2：如何保证线程安全？ - **答**：本例中每个线程只写自己独立的位置（`partial_sums[thread_id]`），没有数据竞争，因此不需要互斥锁。如果是多个线程写同一内存区域，就需要使用`std::mutex` #### Q3：如果数据总量不是10的倍数怎么办？ - **答**：代码中已经处理了这种情况： ```cpp int end = (i == 9) ? DATA_SIZE : (i+1)*CHUNK_SIZE; ``` 最后一个线程会处理剩余的所有数据 --- ### 运行结果示例 ``` 总和: 100000 计算耗时: 2 毫秒 ``` （实际耗时取决于你的CPU性能） --- ### 扩展练习建议 1. **尝试修改数据量**：将`DATA_SIZE`改为其他数值（如123456），观察程序是否仍然正确 2. **添加错误处理**：在数据访问时增加越界检查 3. **比较单线程性能**：写一个单线程版本对比执行时间 4. **可视化分块**：打印每个线程处理的数据范围
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