360和QQ之争的本质--——各自的利益还是用户隐私权益

360推出隐私保护器引发与腾讯QQ的激烈争议。该软件旨在记录可能侵犯用户隐私的行为,而腾讯否认其产品存在此类问题。双方争议的背后可能是市场竞争策略。

360最近推出一款“隐私保护器”,推出的目的如网站上所写“个人电话、证件号码、上网、聊天记录等隐私泄露事件大多与某些商业软件偷窥电脑信息有关,无数网民因此深受广告骚扰、欺诈威胁。360隐私保护器会如实记录某些软件访问用户隐私信息的可疑行为,并对可能泄露您个人隐私的操作”。

这款软件的推出在IT届犹如重磅炸弹,引起强烈的反响, 360正式和腾讯由暗战变成“宣战”了。360论坛的公告中,360公司总裁齐向东称:“这种窥视用户隐私的行为与流氓软件的行为完全一致,更为严重的是,这类隐私数据的采集过程都在后台完成,普通用户很难了解这些软件暗地里都做了些什么,以至于对自己的隐私被窥视、隐私数据遭窃取往往浑然不觉。”

那么腾讯如何应对的呢?尽管360隐私保护器出现后,引发了众多网友对腾讯QQ这一行为的指责,但腾讯方面却一直保持着沉默,晚上714分,腾讯终于通过腾讯网科技频道发布了首次官方回应:《腾讯关于<360新推软件指qq侵犯隐私>的声明》。

 声明中,腾讯称所谓“隐私扫描”内容“是对QQ安全功能的误解,我们在此强调,腾讯Q Q软件绝对没有窥探用户隐私的行为,也绝不涉及任何用户隐私的泄露”。

现在网络上都在谈论360此行的目的,有说是360要推自己的即时通讯工具,先把QQ搞臭。有的说360之所以开发这款隐私保护器并不是为了保护用户隐私,实际上是因为腾讯欲进入电脑安全领域要“抢360的蛋糕”,所以360才有此行为。

    作为用户其实最关心还是自己的隐私是否被泄露了?如何才能实实在在的保护好自己的隐私信息。我认为2家公司之争本质上是借保护用户隐私名义,来炒作自己,为自己下一步经济利益做好制造声势。

目前本人正在使用达芬奇密码-文件保护,感觉不错。我觉得这样的产品才能很好的保护用户隐私,如有更好的产品,大家可以共享一下。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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