用MC写一个策略

策略开发概念

1. 价格关卡

2. 线性转折

3. 交叉比较

4. 权重平分 

RSI MACD

5. 通道偏差

6. 形状颜色


value1 = (high + low)/2;
condition1 = close > Average(close, 10);
condition2 = close < Average(close, 10);

condition3 = close cross over BollingerBand(close, 15, 1.5);
condition4 = close cross under BollingerBand(close, 15, -1.5);

if condition 1 then 
    buy next bar at market;
else if condition2 then
    sellshort next bar at market;

setstoploss(10*bigpointvalue);


### 自定义实现 `MC_MOVEposition` 功能 为了实现自定义的 `MC_MOVEposition` 功能,可以基于 Unity 中 `Rigidbody.MovePosition` 的核心逻辑进行扩展。以下是详细的分析和代码示例。 #### 核心概念 在 Unity 中,`Rigidbody.MovePosition` 是一种平滑移动刚体的方法[^3]。它会考虑插值设置(Interpolation),从而使得物体运动更加流畅。如果要实现类似的自定义功能,则需要手动处理以下几点: 1. **位置更新**:通过计算目标位置并逐步接近该位置。 2. **时间步长控制**:确保每帧的位置变化与时间相关联,避免因帧率波动引起的不一致行为。 3. **插值支持**:模拟线性插值或其他类型的插值效果。 --- #### 示例代码 下面是一个简单的自定义 `MC_MOVEposition` 实现: ```csharp using UnityEngine; public class MC_RigidbodyController : MonoBehaviour { private Vector3 targetPosition; public float speed = 5f; // 移动速度 private Rigidbody rb; void Start() { rb = GetComponent<Rigidbody>(); if (rb == null) Debug.LogError("No Rigidbody component found on this GameObject."); // 初始化目标位置为当前位置 targetPosition = transform.position; } /// <summary> /// 设置新的目标位置 /// </summary> /// <param name="newTarget">新目标位置</param> public void SetTargetPosition(Vector3 newTarget) { targetPosition = newTarget; } void FixedUpdate() { if (!rb.isKinematic && !rb.useGravity) // 如果是非动力学模式且无重力影响 { // 使用Lerp方法实现平滑过渡 Vector3 newPosition = Vector3.Lerp(rb.position, targetPosition, Time.fixedDeltaTime * speed); // 更新刚体位置 rb.MovePosition(newPosition); // 利用MovePosition保持物理引擎一致性 } else { // 对于动力学对象或者有特殊需求的情况,可以直接赋值或调整策略 rb.position = Vector3.Lerp(rb.position, targetPosition, Time.fixedDeltaTime * speed); } } } ``` --- #### 关键点解析 1. **目标位置设定** - 方法 `SetTargetPosition` 提供接口用于动态更改目标位置。 2. **固定更新周期** - 使用 `FixedUpdate` 而非 `Update` 来保证与物理引擎同步的时间间隔[^3]。 3. **插值算法** - 运用了 `Vector3.Lerp` 函数来创建从当前到目标位置之间的平滑过渡[^3]。 4. **条件判断** - 检查刚体是否处于动力学状态以及是否有引力作用,以便灵活适配不同场景下的需求。 --- #### 扩展思考 对于更复杂的项目可能还需要加入额外的功能模块,比如路径规划、碰撞检测等。这些都可以作为后续优化的方向。 ---
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