我的常规爬虫流程分享

本文分享了一位非专职爬虫工作者的爬虫流程,包括使用浏览器开发者工具观察网络请求,利用Postman模拟请求并生成代码,以及解析数据的方法。以豆瓣电影TOP250为例,详细解释了请求梳理、请求模拟和数据解析的过程。

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首先,爬虫不是我的本职工作,我爬虫一般是为了一些有意思的东西,获取一些信息,或者是实现一些可以自动化完成的任务,比如签到。

一般我的爬虫流程是这样的:

1、浏览器访问待爬网页,并提前打开开发者工具(F12),选中 Nework 选项卡,这样就可以看到网络交互信息;

或者,右键查看网页源代码,查找目标信息。

2、在网络交互信息流中筛选出自己需要的,然后在 postman 中模拟请求,看是否仍然可以获取到想要的信息;

postman 除了可以进行请求测试外,还有一个优势就是,代码可以直接生成,这样就可以方便得进行最终的整合了。

3、数据解析,从请求的响应中解析出我们的目标数据,至于得到数据后如何处理,那就是你的事情了。

下面就以大家耳熟能详(landajie)的豆瓣电影 TOP250 为例。

实例分析

请求梳理

首先,我们要访问待爬取的网页:https://movie.douban.com/top250

一般情况下,我都是直接按下 F12 调出 DevTools,点击 Network 选项卡:

豆瓣TOP250

有时请求已经加载完成了,可以把数据全部 clear 掉,然后重新刷新网页,这时候请求流会重新加载。

这里有几个点需要注意,主要是下图圈红的几个:

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