翊歌

在上一小节中，我们学习了 Spring AI 中聊天客户端的使用方法，当然 AI 大模型的能力远远不至于回答你的问题，包括文生图、音频转文字、文字转音频等等功能在后面的章节中都会慢慢学习到。那么这一小节，我们将学习 Spring AI 中非常强大的功能：文生图，通过这种技术完成一个新的案例：电商广告图片生成器。我们先来看下最终的效果以及本章实现的系统具备的功能：一、提示词优化 ： 提示词是文生图的关键，优化它能提升生成图片质量与精准度，帮助用户精准描述所想画面。如想要梦幻森林，起初用 “森林”，生成场景普通

学习目标：基于之前对 Spring AI 的基础学习，探索使用ChatClient接入不同大模型，实现智能健康助手开发，该助手具备问题咨询、示例参考和症状处理等功能。后端开发：比较ChatClient和ChatModel，鉴于无需特定模型定制，选择更便捷强大的ChatClient。设置并优化引导模型回复，进行少样本学习提升准确性。开发接口处理用户请求，调用大模型并处理异常。前端开发：前端通过fetch方法调用后端接口，将响应解析为 JSON 后展示健康咨询报告。

(https://spring.io/projects/spring-ai)]是 Spring 官方于 2023 年推出的 AI 应用开发框架，它如同 AI 世界的"Spring 生态连接器"，致力于简化开发集成了 AI 功能的应用程序。它主要解决两大核心问题：如上图所示，Spring AI 成为了连接企业数据以及 API 和生成式 AI 的桥梁。Spring AI 具备的能力如下：它具备以下特点：那么 Spring AI 到底能做什么呢？这里我给出几个常见案例，在咱们这套课程中也会带着大家完成这些案例：场

Spring AI MCP 为模型上下文协议提供 Java 和 Spring 框架集成。它使 Spring AI 应用程序能够通过标准化的接口与不同的数据源和工具进行交互，支持同步和异步通信模式。整体架构如下：Spring AI 应用程序：使用 Spring AI 框架构建想要通过 MCP 访问数据的生成式 AI 应用程序Spring MCP 客户端：MCP 协议的 Spring AI 实现，与服务器保持 1:1 连接通过 Spring AI MCP，可以快速搭建 MCP 客户端和服务端程序。