2、人工智能与大数据分析助力智能医疗：数字化转型洞察

人工智能与大数据分析助力智能医疗：数字化转型洞察

1. 沙特卫生专业委员会战略与人工智能实施

沙特卫生专业委员会（SCFHS）拥有复杂的商业模式，由强大的战略和战略管理实践所引导。近期其战略的成功实施，不仅提高了各方的期望，还拓展了业务范围，新增了领导国家医疗劳动力规划倡议以及在其支持下建立沙特卫生劳动力规划中心的任务。目前，SCFHS领导层正处于更新战略的最后阶段，该战略与2030年国家愿景相契合。

SCFHS涉及广泛的利益相关者，包括所有医疗专业人员，如在职人员、应届毕业生，以及那些希望接受研究生培训后重返医疗实践的人员，还有医疗保健组织和其他卫生监管机构。为了在SCFHS实施人工智能，提出了一个高级战略，这为沙特阿拉伯医疗数字化转型的综合人工智能计划的优先级进行高层讨论奠定了基础。

2. 医疗领域科学文献大数据挖掘

在过去几年里，医疗领域的科学论文发表速度惊人，这就需要运用先进的文本挖掘方法创建新工具和技术，以追踪科学著作间的知识转移。对已发表研究论文的内容分析，旨在帮助医疗从业者和其他利益相关者探索临床数据和相关研究，从而做出更好的决策。

研究认为，在引用网络中挖掘有影响力的引用是评估科学研究质量更合理的方法，仅依靠论文的总引用量并不能很好地衡量其质量。通过添加980条带注释的引用扩展了现有数据集，计算了14个特征，并应用了不同的机器学习模型。使用随机森林分类器，研究取得了0.95的受试者工作特征曲线下面积和0.85的精确召回曲线下面积（AUCPR）。

3. 场所依恋理论与智能医疗

基于“人们在感觉像家的地方会产生情感舒适感”这一假设，探讨了信息通信技术和人工智能如何增强和重塑患者在医