./sysdeps/x86_64/cacheinfo.c:325: undefined reference to `__cpuid'

本文介绍了一种在GCC编译环境下对CPUID指令进行封装的方法。该方法针对不同的平台和编译器版本提供了适配,确保了在i386架构下能够正确地交换EBX寄存器并执行CPUID指令,适用于性能测试和CPU特性检测。
找到相应目录的这个文件,并在文件前面添加如下代码:
//add by eric
#if defined(__i386__) && defined(__PIC__)
/* %ebx may be the PIC register.  */
#if __GNUC__ >= 3
#define __cpuid(level, a, b, c, d)            \
  __asm__ ("xchg{l}\t{%%}ebx, %1\n\t"            \
       "cpuid\n\t"                    \
       "xchg{l}\t{%%}ebx, %1\n\t"            \
       : "=a" (a), "=r" (b), "=c" (c), "=d" (d)    \
       : "0" (level))


#else
/* Host GCCs older than 3.0 weren't supporting Intel asm syntax
   nor alternatives in i386 code.  */
#define __cpuid(level, a, b, c, d)            \
  __asm__ ("xchgl\t%%ebx, %1\n\t"            \
       "cpuid\n\t"                    \
       "xchgl\t%%ebx, %1\n\t"            \
       : "=a" (a), "=r" (b), "=c" (c), "=d" (d)    \
       : "0" (level))


#endif
#else
#define __cpuid(level, a, b, c, d)            \
  __asm__ ("cpuid\n\t"                    \
       : "=a" (a), "=b" (b), "=c" (c), "=d" (d)    \
       : "0" (level))


#endif


//////////////////////eric

<think>好的,用户现在的问题是在VMware Workstation环境中查看GPU型号,以便选择正确的NVIDIA驱动版本。我需要先回顾之前的对话,看看有没有相关的信息可以引用。用户之前询问过如何在VMware配置GPU透传,现在则是在透传后的环境中查看GPU型号。 首先,用户提供的引用[1]提到了VMware Workstation的优化策略,包括驱动配置和硬件加速,这可能与安装正确的驱动有关。引用[2]则是关于CUDA路径的设置,可能涉及驱动版本的选择。不过用户现在的核心问题是如何在虚拟机内部查看GPU型号,所以需要重点考虑虚拟机中的检测方法。 在之前的回答中,我详细说明了配置GPU透传的步骤,包括宿主机绑定GPU到vfio驱动、虚拟机设置、驱动安装等。现在用户可能已经完成了这些步骤,但需要确认虚拟机是否正确识别了GPU,并查看具体型号。 接下来,我需要考虑不同操作系统环境下的查看方法。用户可能使用的是Linux或Windows虚拟机,所以需要分别说明。在Linux中,常用的命令有lspci、lshw、nvidia-smi(如果驱动已安装)。对于Windows,可以通过设备管理器或dxdiag工具。 需要注意的是,如果用户还未安装NVIDIA驱动,nvidia-smi可能无法使用,因此需要提供不依赖驱动的检测方法,比如lspci或设备管理器中的信息。此外,虚拟机中的GPU透传是否成功会影响这些命令的结果,所以可能需要先确认透传配置是否正确。 另外,用户可能遇到的问题包括GPU未正确透传,导致虚拟机无法检测到设备,或者驱动安装失败。这时候需要指导用户如何检查透传状态,比如在宿主机验证IOMMU是否启用,虚拟机配置文件是否正确,以及PCI设备是否已添加。 最后,结合之前的引用,可能需要提醒用户确保安装的驱动版本与GPU型号兼容,并参考NVIDIA官方文档选择合适的驱动。引用[2]中的CUDA路径也提示用户需要注意驱动与CUDA版本的对应关系,这可能对后续的深度学习或其他GPU应用有帮助。</think>### VMware Workstation虚拟机查看GPU型号方法 --- #### 一、基础检测方法(无需安装驱动) 1. **Linux虚拟机使用lspci命令** ```bash lspci -nn | grep -i nvidia ``` **输出示例**: ``` 01:00.0 VGA compatible controller [0300]: NVIDIA Corporation GA102 [GeForce RTX 3090] [10de:2204] (rev a1) ``` - `10de`是NVIDIA厂商ID,`2204`是设备ID[^1] - 通过[PCI ID数据库](https://pci-ids.ucw.cz/)可查询具体型号 2. **Windows虚拟机设备管理器** - 打开`设备管理器 > 显示适配器` - 未安装驱动时显示`Microsoft 基本显示适配器` - 右键属性 > 详细信息 > 硬件ID: ``` PCI\VEN_10DE&DEV_2204&SUBSYS_... ``` --- #### 二、高级检测(需安装基础驱动) 1. **Linux系统专用工具** ```bash sudo apt install pciutils # Debian/Ubuntu sudo lshw -C display ``` **输出关键字段**: ```json "product: GA102 [GeForce RTX 3090]" "vendor: NVIDIA Corporation" ``` 2. **Windows系统检测流程** - 步骤1:按`Win+R`输入`dxdiag` - 步骤2:查看"显示"标签页 - 步骤3:若显示`nvidia`字段则透传成功 --- #### 三、驱动层验证(完整检测) 1. **NVIDIA官方工具检测** ```bash # Linux环境: nvidia-smi -q | grep "Product Name" # Windows PowerShell: Get-WmiObject Win32_VideoController | Select-Object Name ``` **典型输出**: ``` Product Name             : NVIDIA GeForce RTX 3090 ``` 2. **CUDA工具包验证(需安装驱动后)** ```bash nvidia-smi --query-gpu=name --format=csv ``` **输出示例**: ``` name NVIDIA GeForce RTX 3090 ``` --- #### 四、特殊场景处理 | 检测场景 | 解决方案 | |---------|---------| |**未识别GPU**|1. 检查`.vmx`文件中`pciPassthru`配置<br>2. 执行`echo 1 > /sys/bus/pci/rescan`刷新设备| |**显示错误代码43**|添加`hypervisor.cpuid.v0 = "FALSE"`配置参数[^2]| |**型号显示不完整**|使用`lspci -v`查看完整PCI信息| --- ### 驱动版本选择建议 1. **NVIDIA官方对照表** | GPU架构 | 推荐驱动版本 | |---------|-------------| |Turing(RTX 20系)|450.xx以上| |Ampere(RTX 30/40系)|470.xx以上| |Ada Lovelace(RTX 40系)|525.xx以上| 2. **验证方法** ```bash modinfo nvidia | grep version # Linux查看已安装驱动版本 nvidia-smi | grep Driver # Windows/Linux通用 ``` --- ### 附:驱动下载指引 1. **官方渠道获取** ```bash # 根据设备ID精准查询: https://www.nvidia.com/Download/PCI.aspx ``` **输入示例**: - Device ID: `2204` - Product Type: `GeForce` --- --相关问题--: 1. 如何通过PCI ID准确识别未知显卡型号? 2. NVIDIA驱动版本与CUDA工具包的对应关系是什么? 3. VMware虚拟机中GPU性能损耗如何测量?
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