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RSS订阅原创 闵帆老师论文写作课收获
大概这些章节听的比较认真又或者比较感兴趣，所以就记住了。后续会开始联系LaTeX的使用，以及期待自己按照该格式写出第一篇自己的文章！
2024-11-03 16:43:21
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原创 web遗漏考点
localStorage.setItem(“name”, “张三”);(2)在jquery中获取一组单选框被选中的值。(1)在jquery中获取被选选项值。(2)选择下拉选项后获取被选选项值。(2)选择后获取本组单选框的值。(2)获取复选框是否被选中。(3)复选框被选中后获取值。在b.html中取出姓名。在a.html保存姓名。
2023-04-23 10:03:58
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原创 MapReduce初级编程（wordcount）
编程目的熟悉 MapReduce 计算引擎初步学习 MapReduce 编程Mapreduce初级编程MapReduce原理学习MapReduce词频统计编程编程任务编程原理编程步骤Java分词jar编写准备工作class文件编写MapReduce编程文件准备jar包上传词频统计文本MapReduce词频统计上传文件到hdfs中总结收获遇到的困难MapReduce原理学习位于MapReduce的生态架构的计算层MapReduce是一种分布式计算模型，用以进行大数据量的计算。它屏蔽了分布式计
2022-05-21 16:53:47
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原创 《数据科学》第二章自学报告
基于《数据科学理论与实验（第二版）》（朝乐门著）的学习感悟和总结。第二章 理论基础2.1 数据科学的学科地位从学科定位来看，数据科学处于数学与统计知识、黑客精神与技能和领域实务知识三大领域的重叠之处。2.2 统计学2.3 机器学习2.4 数据可视化...
2022-05-08 16:47:23
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原创 Python实现群发邮件
Python实现邮件群发邮箱设置IMAP/SMTP协议网易邮箱/qq邮箱设置smtplib库和email.mime.text库的了解smtplib库邮箱设置在开始代码前，我们需要先对我们的邮箱做一些设置，以保证我们能较好地实现群发邮件功能。IMAP/SMTP协议先了解下什么是IMAP、SMTP。SMTP 的全称是“Simple Mail Transfer Protocol”，即简单邮件传输协议。它是一组用于从源地址到目的地址传输邮件的规范，通过它来控制邮件的中转方式。SMTP 协议属于 TCP/I
2022-03-24 17:44:21
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原创 获取月份字符串
获取月份字符串描述输入一个1~12的数字，输出相应的月份，例如输入3，输出“三月份输入格式输入1~12之间的数字输出格式输出月份输入输出示例输入 输出示例：1 ------------ 一月份11------------十一月份知道大家懒得写，所以我直接一个造福人类n=eval(input())if n==1: print("一月份")elif n==2: print("二月份")elif n==3: print("三月份")elif n=
2022-03-24 10:52:04
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原创 画国际象棋盘（python实现）
画国际象棋盘描述画一个国际象棋盘，小格边长由用户输入
2022-03-20 13:26:15
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原创 吴恩达机器学习笔记（八）：神经网络
吴恩达机器学习笔记（八）:神经网络前言：毫无疑问这是新的一章，算是机器学习的一步向上的台阶，也算深度学习的入门预备，所以说我们应该感谢那个一直在坚持学习的自己，并一鼓作气，一直走下去！神经网络基本结构神经网络应该是计算机仿生的一个很好的实例。下面是一个人体神经的结构，用我们幼儿园就学过的生物知识，不难看出其包含一个神经元和很多突触，并且神经元之间通过突触传播信息（微观上可能是神经递质，但是这里剧只看宏观上的表现）把这个信息传播的方式抽象成图像，我们从特殊到一般，从单个的系统入手，可以很直观的看出
2022-03-09 12:58:31
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原创 吴恩达机器学习笔记（七）：代价函数
前言：正则化其实是基于代价函数来说的一个概念，主要用于处理过拟合等问题。吴恩达机器学习笔记（七）：代价函数Regularized linear regression如前言所述，正则化为了让模型更好地切合数据，同时降低过拟合的可能。具体形式如下，在常规的J(θ)代价函数的后面增加一部分： λ倍∑j到n的θj^2,此举会用来限制参数的大小，，因为在梯度更新时，有一个2λθ的项。而往往我们将 λ设置的较大，所以θ必须足够小才能完成梯度的更新，这样做便能防止过拟合问阿提。正则化线性回归的Gradient
2022-03-06 21:44:31
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原创 吴恩达机器学习笔记（六）：Logistic Regression(逻辑回归)
吴恩达机器学习笔记（六）：Logistic Regression(逻辑回归)利用线性回归进行二元分类当数据分布于图中的两个部分时，常规的，我们利用线性回归会这样做：尝试在两个部分数据之间画出一条线，将整个数据分布图分成两个部分，并且设置一个阈值，当输入一个x的输出值y大于阈值的时候，他是A类，否则就是b类。利用线性回顾做二元分类存在的缺陷上面关于二元分类问题的处理，看起来比较能work，但是，看下面这个例子。图中右上角的样本点啊，我们可以很明显的知道他是一个很“正确的”点，因为它的output是远
2022-03-06 17:21:06
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原创 吴恩达机器学习笔记（四）：多变量函数
吴恩达机器学习笔记（四）：多变量函数多变量函数式的基本形式多变量是单变量的更一般的形式，在函数式中包含了更多的未知数。因为单变量所描述的线性回归方程往往不能契合一些复杂的数据，所以多变量应运而出，将更多的特征放到预测函数里去，让其更好地契合数据，进行预测。下图是多变量预测函数的基本形式及其矩阵形式。多元假设基本形式及其代价函数多元函数式的基本形式，就是将单元函数推广到更一般的情况。其中参数是θ，其对应的代价函数如图所示。传统的Gradient Decent依旧是每个函数对代价函数求偏导
2021-10-08 16:40:30
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原创 吴恩达机器学习笔记（三）：线代知识补充
吴恩达机器学习笔记（三）：线代知识补充本节主要讲了矩阵的加减乘除和一些矩阵的基本操作矩阵加法对应位置相加即可，需要矩阵的size相同。矩阵乘除法乘或除单个数的时候直接每个element与其相乘或除即可。矩阵乘向量具体做法如图所示，注意，矩阵的col必须与向量的row一样，即矩阵：m x n， 向量：n矩阵乘矩阵矩阵乘矩阵可以说是矩阵乘向量的从特殊到一般，需满足A：m x n， B：n x o值得一提的是，一般来说矩阵的乘法是不遵循交换律的。这会破坏矩阵乘法的基本条件。矩阵乘
2021-10-03 21:05:20
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原创 【小爬虫】爬虫学习小记录1
利用爬虫爬取豆瓣网页背景分析分析网页，获取url分析网页获取网页url爬取网页，返回数据建立请求头暂存数据解析、整理数据输出数据运行测试背景分析本次的主要任务是从豆瓣top250电影的网站上爬取电影的中文名称及其详情页链接。豆瓣页面如图：分析网页，获取url分析网页首先检查网页源代码（fn + f12），检查元素。找到我们所需的元素的标签，通过检视可以在右边查看其源代码。因为我们需要的是所有电影的信息，所以我们在寻找是什么在定义着每一部电影的信息。通过xpath我们找到第一步电影的标
2021-09-23 21:36:47
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原创 python中如何访问私有属性
访问私有化属性的方法简单两笔记录一下今天的学习。我们已经知道了python中属性私有化了之后其安全性增加了不少，但是在此时我们去访问私有化属性就变得稍显繁琐。先说一下这个‘繁琐’的访问吧。通过方法调用这是一种抓住私有化可以从类的内部来访问而出现的一种方法，从类的内部开一条路让外部有机会来调用。形如：class Person: def __init__(self): self.__age = 18 #定义一个私有化属性 pass def getage
2021-03-31 21:57:04
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原创 python中的私有化属性
想记录一下自己学习的过程这里将记录关于属性私有化运用场景：python中属性私有化的运用可以在很多场景中，主要的可分为下面三类：1.把一个特定的类隐藏起来，不想让外部的类进行直接调用。2.我想保护这个属性，不想让属性的值随意被改变。3.保护这个属性，不让派生类【子类】去继承。实现方法：在需要私有化的属性名前面加上‘__’，也就是双下划线（两个下划线）具体演示一下：下面展示一些 内联代码片。// class Person: def __init__(self):
2021-03-30 19:59:27
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空空如也
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