本地缓存Caffeine

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原创 2022-02-28 09:27:52 602 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Java-本地缓存caffeine Caffeine是一个Java本地缓存库，可以用来缓存常用的数据，提高系统的性能。它提供了简单易用的API，可以灵活地配置不同类型的缓存策略。 阅读详情

概念介绍

1.Caffeine缓存
2.Caffeine

实战案例

1.spring boot集成caffeine本地缓存

2.Spring Boot 使用Caffeine缓存
3.全网最权威的Caffeine教程

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#缓存 #spring boot #后端
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SpringBoot 集成 Caffeine 实现本地缓存 Caffeine 官网Caffeine 是基于Java 1.8 的高性能本地缓存库，同样是 Google 开发的，由 Guava 改进而来，底层设计思路、功能和使用方式与 Guava 非常类似，但是各方面的性能都要远远超过前者，可以看做是 Guava cache 的升级版。而且在 Spring5 开始的默认缓存实现就将 Caffeine 代替原来的 Google Guava，官方说明指出，其缓存命中率已经接近最优值@Data@Service@Autowired// 模拟数据库数据。 阅读详情

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Caffeine本地缓存框架

缓存(Cache)，在软件无处不在。从底层CPU多级缓存，再到客户页面缓存，和服务器数据缓存，导出都存在着缓存的身影；从本质上讲，缓存是一种空间换时间的手段，一种计算完后，使下次进行访问数据，不再重复处理，节省时间整体的处理时间；针对Java而言，对应的常用缓存解决方案有很多，例如数据库缓存框架EhCache，分布式缓存Memcached/redis等，这些缓存方案实际上都是为了提升服务吞吐效率，避免持久层压力过大。对于常见缓存类型而言，可以分为本地缓存以及分布式缓存两种，Caffeine。

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《Caffeine 本地缓存》

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Caffeine是基于Java 1.8的高性能本地缓存库，由 Guava 演变而来，它的性能比Guava也更好，官方声称在基准测试中，Caffeine 的缓存命中率已经接近于最优值，且Caffeine 的内存占用情况也优于 Guava实际上，Caffeine 这种本地缓存和 ConcurrentHashMap 很像——都支持并发，都支持 O(1) 时间复杂度的存取。ConcurrentHashMap 会存储所有存入的数据，且数据移除需要进行显式的操作。

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一站式讲解本地缓存Caffeine

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Caffeine本地缓存

自定义的缓存状态收集器的作用：每当缓存有操作发生时，不管是查询，加载，存入，都会使得缓存的某些状态指标发生改变，哪些状态指标发生了改变，就会自动触发收集器中对应的方法执行，如果我们在方法中自定义的代码是收集代码，比如将指标数值发送到 kafka，那么其它程序从 kafka 读取到数值，再进行分析与可视化展示，就能实现对缓存的实时监控了收集器接口为 StatsCounter ，我们只需实现这个接口的所有抽象方法@OverrideSystem.out.println("命中次数：" + i);

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Caffeine — 本地缓存

本地缓存（Local Cache）是指将常用的、固定的数据存储在应用程序的内存中（通常是 JVM 堆内存），以便快速访问。它是构建高性能系统的重要手段之一。具备两大特点的数据：数据量小长时间不会发生变化。像这样的数据，除了建立Redis缓存以外，还非常适合做本地缓存（Local Cache）。这样就可以形成多级缓存机制：数据查询时优先查询本地缓存本地缓存不存在，再查询Redis缓存Redis不存在，再去查询数据库。

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pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

本地缓存Caffeine使用教程

Caffeine是一个基于Java1. 8的高性能本地缓存库。它提供了灵活的缓存配置选项，如缓存大小限制、过期策略、驱逐策略等。Caffeine是由guava演变而来的，性能和内存占用都优于guava，它的底层数据存储采用ConcurrentHashMap，从功能上可以将Caffeine视为带有淘汰策略的ConcurrentHashMap。Caffeine的Github网址。

tttalk的博客 5237

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

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Java8 Caffeine 本地缓存

一、本地缓存介绍 缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。 之前介绍过 Redis 这种 NoSql 作为缓存组件，它能够很好的作为分布式缓存组件提供多个服务间的缓存，但是 Redis 这种还是需要网络开销，增加时耗。本地缓存是直接从本地内存中读取，没有网络开销，例如秒杀系统或者数据量小的缓存等，比远程缓存更合适。 二、缓存组件 Caffeine 介绍 按 Caffeine Github 文档描述，Caffeine

luckykapok918的专栏 5352

Java本地缓存之王Caffeine详解

利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了，我们也要知道，这种属于remote cache（分布式缓存），应用的进程和缓存的进程通常分布在不同的服务器上，不同进程之间通过RPC或HTTP的方式通信。这种缓存的优点是缓存和应用服务解耦，支持大数据量的存储，缺点是数据要经过网络传输，性能上会有一定损耗。与分布式缓存对应的是本地缓存，缓存的进程和应用进程是同一个，数据的读写都在一个进程内完成，这种方式的优点是没有网络开销，访问速度很快。在创建缓存对象的同时，可以指定此缓存对象的一些处理策略，比如。

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【SpringBoot应用篇】SpringBoot集成Caffeine本地缓存

缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。之前介绍过 Redis 这种 NoSql 作为缓存组件，它能够很好的作为分布式缓存组件提供多个服务间的缓存，但是 Redis 这种还是需要网络开销，增加时耗。本地缓存是直接从本地内存中读取，没有网络开销，例如秒杀系统或者数据量小的缓存等，比远程缓存更合适。

输入技术、输出想法 3144

【本地缓存】caffeine缓存详解

给大家介绍一下本地缓存的使用，因为二级缓存是开发中必须要掌握的，可以很大程度上提供数据获取的性能，本篇主要给大家介绍的是caffeine。什么样的数据适合存到缓存里？最简单的就一句话：读多写少的数据。数据不需要频繁更改的数据就很适合存到缓存中，因为它在缓存里读取得更快，不需要在想数据库发送网络请求。当然还有一个重要的因素就是数据的一致性问题，需强一致性的数据，如果非必要，就不用存到缓存当中。废话不多说，直接先教大家怎么使用，再细讲里面的配置。

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SpringBoot使用本地缓存——Caffeine

Caffeine是一个高性能的Java本地缓存库，设计用于提供快速响应时间和高并发处理能力。它具有类似于Guava缓存的简单易用的API，同时也提供了许多额外的功能和性能优化。Caffeine支持缓存大小限制、缓存过期策略、异步加载数据等特性，可以帮助开发人员在应用程序中有效地管理和优化缓存。Caffeine还提供了可自定义的缓存策略和监听器，以帮助开发人员根据实际需求定制缓存行为。

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SpringBoot 集成 Caffeine（咖啡因）最优秀的本地缓存

Caffeine（咖啡因） SpringBoot2.0+最优秀的本地缓存本地缓存为什么用Caffeine做本地缓存SpringBoot2.0+如何集成 Caffeine引入依赖开启缓存容器配置驱逐策略开发使用参考博客 本地缓存 百度百科：本地缓存是指将客户机本地的物理内存划分出一部分空间用来缓冲客户机回写到服务器的数据,因其在回写上的突出贡献，因此本地缓存一般称为本地回写。本地缓存概念首次出现是在无盘领域，作为PXD无盘的一项核心技术被广泛应用。 作用：该技术将客户机回写的数据不再先写入服务器硬盘，而是将回

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