本地缓存Caffeine

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#缓存 #spring boot #后端

于 2022-02-26 16:42:37 首次发布
本文详细介绍了Caffeine缓存的概念，并通过实战案例展示了如何在SpringBoot应用中集成并使用Caffeine作为本地缓存，提供全网最权威的配置与使用教程。读者将学习到如何配置Caffeine、设置缓存策略以及优化缓存性能。
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Spring Boot本地缓存Caffeine：高性能Java本地缓存全面指南
本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地，涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署，兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用，内容兼顾理论与工程实践，为开发者提供系统干货，助力高效提升技术能力。
06-29 940
本文介绍了Java本地缓存库Caffeine的核心概念及其在Spring Boot中的集成应用。主要内容包括：1) 缓存基础概念与Caffeine简介，对比本地缓存与分布式缓存的特点；2) Spring Boot集成Caffeine的配置步骤和注解使用方法；3) Caffeine的核心特性，重点解析了三种缓存淘汰策略（基于大小、时间和引用）及其适用场景。Caffeine作为高性能本地缓存解决方案，在读写性能、内存管理和API易用性方面表现优异，适合高频读取且数据量不大的应用场景。
Springboot（四十八）SpringBoot3开启缓存（本地缓存caffeine，远程缓存redis）
camellia的博客
12-02 1621
当 unless 指定的条件为 true ，方法的返回值就不会被缓存。缓存是一种介于数据永久存储介质与应用程序之间的数据临时存储介质，使用缓存可以有效的减少低速数据读取过程的次数（例如磁盘IO），提高系统性能。缓存是个好东西啊，在项目中合理的使用缓存，能极大的加快我们的数据读取速度，以及尽可能的减轻数据库查询压力。Springboot也是可以集成redis缓存的，不要想多，就是将上边的caffeine换成redis。此外缓存不仅可以用于提高永久性存储介质的数据读取效率，还可以提供临时的数据存储空间。
本地缓存Caffeine使用教程
tttalk的博客
11-27 4756
Caffeine是一个基于Java1. 8的高性能本地缓存库。它提供了灵活的缓存配置选项，如缓存大小限制、过期策略、驱逐策略等。Caffeine是由guava演变而来的，性能和内存占用都优于guava，它的底层数据存储采用ConcurrentHashMap，从功能上可以将Caffeine视为带有淘汰策略的ConcurrentHashMap。Caffeine的Github网址。
本地缓存Caffeine从入门到原理剖析
m0_74229735的博客
12-05 1664
自定义的缓存状态收集器的作用：每当缓存有操作发生时，不管是查询，加载，存入，都会使得缓存的某些状态指标发生改变，哪些状态指标发生了改变，就会自动触发收集器中对应的方法执行，如果我们在方法中自定义的代码是收集代码，比如将指标数值发送到 kafka，那么其它程序从kafka读取到数值，再进行分析与可视化展示，就能实现对缓存的实时监控了。收集器接口为 StatsCounter ，我们只需实现这个接口的所有抽象方法即可。下面举例说明。@Override。
本地缓存Caffeine详解（含与Spring Cache集成）
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索
06-27 3396
本文深入解析Caffeine缓存库的核心原理与实践应用。作为Java生态中高性能本地缓存的现代解决方案，Caffeine采用优化的ConcurrentHashMap存储结构，结合Window-TinyLFU淘汰算法和精妙的并发控制机制，实现高达98%的命中率。文章通过实战案例演示了基础用法，详细讲解容量控制、过期策略等配置项，并展示与SpringCache的整合方案。针对生产环境，提出防范缓存穿透/雪崩等问题的建议，同时预告了Caffeine与Redis多级缓存架构的实现思路。全文兼具理论深度与实践指
springboot集成本地缓存caffeine
m0_50926448的博客
10-31 327
【代码】springboot集成本地缓存caffeine。
本地进程缓存 Caffeine
总结分享
08-03 995
Caffeine是基于java8实现的新一代缓存工具，缓存性能接近理论最优，可以看作是Guava Cache的增强版
本地缓存Caffeine实战
qq_32954567的博客
06-21 493
Caffeine
高性能 Java 本地缓存 Caffeine 框架介绍及在 SpringBoot 中的使用
栗筝i的博客
07-26 2428
Caffeine 是一个用于 Java 的缓存库，其设计目标是高性能，和近乎最佳的命中率。缓存库的主要功能是存储和快速检索数据，以减少直接访问数据源（例如数据库或远程服务）的次数，从而提高应用程序的性能。Caffeine 的 “高性能” 表示它在处理缓存操作时速度很快，并且占用的资源较少。“近乎最佳的命中率” 指的是 Caffeine 在缓存命中（即请求的数据已经存在于缓存中）方面表现非常出色。高命中率意味着大多数数据请求都可以直接从缓存中获得，而无需访问原始数据源，从而大大提高了效率和响应速度。
本地缓存Caffeine的使用
J_bean的博客
12-28 774
本地缓存Caffeine的使用
Java8本地缓存Caffeine
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文章目录一、Caffeine介绍1、缓存介绍2、Caffeine介绍二、Caffeine基础1、缓存加载策略1.1 Cache手动创建1.2 Loading Cache自动创建1.3 Async Cache异步获取2、驱逐策略3、刷新机制4、统计5、总结三、SpringBoot整合Caffeine1、@Cacheable相关注解1.1 相关依赖1.2 常用注解1.3 常用注解属性1.4 缓存同步模式2、实战2.1 引入依赖2.2 缓存常量CacheConstants2.3 缓存配置类CacheConfig2
SpringBoot本地缓存Caffeine实现高性能Java本地缓存
06-30
本文详细介绍了如何在Spring Boot项目中使用Caffeine缓存，以及如何配置、管理和监控缓存。通过本文，读者将了解到Caffeine缓存的核心概念、配置方法、使用场景，以及如何通过Spring Boot的缓存抽象与之集成。此外，...
【大数据高并发核心场景实战】缓存层 - 写缓存
一辉的博客
12-02 991
上一篇文章讲到我们通过读缓存以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足，比如写操作并发量大时，这个方案不会奏效。那该怎么办呢？本篇就来讨论怎么处理写操作并发量大的场景。
第9章 Node框架实战篇 - Redis 缓存
weixin_43800535的博客
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创建 redis 连接工具类。从 redis 获取热门视频。redis 连接配置。创建获取热门视频路由。实现获取热门视频逻辑。
Caffeine不只是Guava Cache升级版：高并发场景下的缓存设计与实战陷阱
safestar2012的博客
12-03 613
在某些特定访问模式下，可能会导致某个key的频率计数被衰减到低于新来的key，从而在PK中被淘汰。突然来了1000个只访问一次的热点数据（比如明星八卦新闻），按照LRU，这些“一次性热点”会把之前积累的真正热点数据全部挤出缓存。结果就是：第一个请求卡在加载数据，后面的999个请求全部在等待这个锁。我们在灰度环境发现一个奇怪现象：某个关键配置项的缓存，白天命中率99%，但每天早上8点总会准时出现一波缓存穿透，持续大概5分钟。Caffeine只计算了对象的浅层大小，但这些软引用持有的实际数据没有被统计在内。
Java-184 缓存实战：本地缓存 vs 分布式缓存（含 Guava/Redis 7.2）
最新发布
永远好奇 无限进步
12-03 533
覆盖本地缓存（Local Cache/Guava Cache 32.x，Java 17）与分布式缓存（Redis 7.2，2025 年）在实战中的取舍、组合与常见坑。结合 Cache Aside、Read/Write Through、Write Behind 等策略，给出数据库减压、临时数据、Session 分离、分布式锁等典型落地方式，并给出建议命中率区间（80%–95%）与常见 QPS 参考（MySQL 单机 2k–4k、Redis 单机 10w 级）。文中对 Guava Cache 的容量/过期/并发
7_线程安全_线程间的内存可视性2缓存_内存屏障_读写排序
Pou光明的博客
11-29 451
但这也并不总是正确的。如果两个线程向同一个32位内存单元中写入不同的8位数据，则结果是最后写入的线程将确定两个8位字节的值，即覆盖第一个线程写入的值。聪明的你是不是想到了一种情况——如果一个变量跨越了内存单元的界限(这将在允许对齐内存访问的机器上出现)，计算机不得不在两次总线事物中传送数据。现在很多的计算机（通常是最快的计算机）不再保证不同处理器间内存访问的顺序，除非程序使用特殊的指令，这些指令就是常说的"内存屏障确保：所有在内存屏障之前发起的内存访问，必须先于在设置屏障之后发起的内存访问之前完成。
Mybatis——缓存
2302_79781252的博客
11-29 356
本文介绍了缓存机制及MyBatis的缓存实现。MyBatis提供两级缓存：一级缓存是SqlSession级别的默认缓存，基于Map存储查询结果；二级缓存是跨SqlSession的应用级缓存，需显式配置开启，可实现多会话共享数据。两者都通过减少数据库访问来提高性能，但作用范围和生命周期不同。使用时需注意缓存清除、数据一致性等问题，合理配置可显著优化系统性能。
springboot本地缓存caffeine
05-20
是的，Spring Boot可以使用Caffeine作为本地缓存。Caffeine是一个高性能的本地缓存库，它提供了多种缓存策略，并且能够很好地与Spring Boot集成。 要使用Caffeine作为Spring Boot的本地缓存，你需要在pom.xml文件中...
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