跨越Word格式障碍 找回久违的DOC文件

本文介绍了如何解决Word2007与旧版Office之间的文档兼容性问题,提供了两种方法来确保文档能在不同版本间正常打开,包括更改文档保存格式。
 前几天刚刚安装了Office 2007,总是没有机会显摆一下。这不,机会来了!领导吩咐我替他写份发言稿,幸好我动作快,几下就搞定,马上发过去。正要拎包下班,领导电话过来了,劈头就是一句:“搞什么鬼?全是乱码!”不可能啊!在我电脑中一切都正常啊,怎么会这样?多亏邻座的小李提醒我,这是格式兼容性问题,Word 2007的文档格式是.docx格式,而领导电脑上的Office 2003并不支持.docx。原来如此,难道我的Office 2007就只能孤芳自赏了?

        其实,微软早就为我们考虑到这个问题了,Word 2007也可以输出.doc格式。只要我们稍微细心一点就会发现,在“另存为”窗口中有一个“保存类型”下拉菜单,点击下拉三角后,会看到一项“Word97—2003文档(*.doc)”供我们选择。

        另外,如果要想一劳永逸地将文档的默认保存格式修改为.doc格式,我们可以在窗口左上方点击Office图标,并在打开的窗口下方依次点击“选项”→“保存”。然后在右侧的窗口中,点击“将文件保存为此格式”右侧的下拉三角,选择“Word97—2003文档(*.doc)”,最后“确定”(如图),久违的.doc格式就又回到我们身边了。

作者:刘长德发表于:计算机应用文摘 2008-17期

源码来自:https://pan.quark.cn/s/41b9d28f0d6d 在信息技术领域中,jQuery作为一个广受欢迎的JavaScript框架,显著简化了诸多操作,包括对HTML文档的遍历、事件的管理、动画的设计以及Ajax通信等。 本篇文档将深入阐释如何运用jQuery达成一个图片自动播放的功能,这种效果常用于网站的轮播展示或幻灯片演示,有助于优化用户与页面的互动,使网页呈现更动态的视觉体验。 为了有效实施这一功能,首先需掌握jQuery的核心操作。 通过$符号作为接口,jQuery能够迅速选取DOM组件,例如$("#id")用于选取具有特定ID的元素,而$(".class")则能选取所有应用了某类class的元素。 在选定元素之后,可以执行多种行为,诸如事件监听、样式的变更、内容的更新以及动画的制作等。 关于“一个基于jQuery的图片自动播放功能”,首要任务是准备一组图片素材,这些素材将被整合至一个容器元素之中。 例如,可以构建一个div元素,将其宽度设定为单张图片的尺寸,再借助CSS实现溢出内容的隐藏,从而构建出水平滚动的初始框架。 ```html<div id="slider"> <img src="image1.jpg" alt="Image 1"> <img src="image2.jpg" alt="Image 2"> <!-- 更多图片内容... --></div>```接着,需要编写jQuery脚本以实现图片的自动切换。 这通常涉及到定时器的运用,以设定周期性间隔自动更换当前显示的图片。 通过使用`.fadeOut()`和`.fadeIn()`方法,能够实现图片间的平滑过渡,增强视觉效果。 ```javascript$(document).re...
根据原作 https://pan.quark.cn/s/eb05e63067ef 的源码改编 Vulkan在现代图形编程领域被视为一种高效且低层级的API,它赋予开发者对硬件资源的直接支配权,从而在游戏开发、专业级渲染以及计算密集型应用中达成卓越的性能表现。 MoonVulkan作为一个针对Vulkan API的Lua语言绑定库,显著简化了使用Lua来编写Vulkan图形程序的过程。 Lua作为一种轻量级脚本语言,因其语法精炼且易于集成,经常被应用于游戏开发以及其他需要快速构建原型设计的场景。 MoonVulkan的核心宗旨是将Vulkan的强大功能引入Lua编程环境,使得开发者能够借助Lua的简洁语法来处理复杂的图形作业。 这个库提供了一套完整的Vulkan函数和结构体的Lua接口,使得Lua程序员可以直接运用Vulkan API的各类功能,例如构建设备、管理交换链、提交命令缓冲区等操作。 在MoonVulkan框架内,开发者可以运用Lua的动态属性,例如在执行期间检查错误、执行条件性判断以及循环操作,这些在C++或C语言中通常需要编写大量的辅助代码才能完成。 再者,得益于Lua的脚本特性,MoonVulkan支持热更新机制,即在程序运行过程中可以调整图形逻辑,无需对整个项目进行重新编译。 在运用MoonVulkan时,有几个关键性概念需要掌握:1. **Vulkan的初始化设置**:必须配置Vulkan实例,这是所有Vulkan操作的基础环节。 这包含选取物理设备(代表GPU)、构建一个恰当的实例配置,并妥善处理所需的扩展和层。 2. **表面的构建**:在桌面平台环境下,这通常涉及与窗口系统的互动,以获取一个象征屏幕输出的VkSurfaceKHR对象。 3. **图形与计算队列的选择...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨了在缺乏机械位置传感器条件下,如何通过算法实现对电机转子位置与速度的精确估算,从而实现高性能的电机控制。文中可能涉及如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波、高频注入法或反电动势法等核心观测技术,并结合STM32 F4高性能处理器的硬件平台进行算法实现与实验验证,旨在提升系统可靠性与降低成本。此外,研究还可能涵盖磁场定向控制(FOC)框架下的电流环、速度环控制策略设计与优化。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验,从事电机驱动、电力电子或自动化相关方向的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机驱动系统中替代传统位置传感器,提高系统鲁棒性和集成度;②适用于对体积、成本和可靠性要求较高的工业控制、新能源汽车、无人机、家电等领域;③目标是掌握无感控制的核心算法原理与工程实现方法,完成从理论到实际系统的搭建与调试。; 阅读建议:建议结合电机控制基础知识与STM32开发环境进行学习,重点关注观测器设计与参数整定部分,配合仿真模型与实物代码进行验证,深入理解算法在实际运行中的动态响应与抗干扰能力。
【鲁棒优化、大M法、C&CG算法】计及风、光、负荷不确定性两阶段鲁棒优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的计及风、光、负荷不确定性的两阶段鲁棒优化方法,重点运用鲁棒优化理论、大M法和C&CG算法解决电力系统中的不确定性问题。文中详细阐述了模型构建过程,包括不确定集合的设定、两阶段决策机制的设计以及求解算法的实现步骤,旨在提高电力系统在可再生能源接入背景下的调度鲁棒性和经济性。同时,文档列举了大量相关Matlab仿真资源,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统优化、路径规划等多个方向,提供了丰富的科研技术支持与案例复现资源。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究新能源接入背景下电力系统的优化调度问题;②掌握鲁棒优化建模方法及C&CG算法的实现技巧;③进行学术论文复现或科研项目开发;④学习Matlab在电力系统仿真中的实际应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码进行实践操作,重点关注两阶段鲁棒模型的构建逻辑与算法迭代过程,同时可参照文中提及的YALMIP工具包使用方法,提升建模效率。对于初学者,宜先熟悉基本优化理论再深入算法实现细节。
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