本文介绍了TERA，一种针对Screen-to-Camera的透明度高、效率高、鲁棒性强且适应性广的图像水印技术。核心思路利用人眼视觉残留现象，通过消息编码、嵌入模块、扰动模块和提取模块实现水印的隐藏与恢复。该方法结合注意力引导网络，确保在图像处理和设备转换过程中水印的稳定性和不可见性。
作者单位中科院
文章仅供自学
研究主题
可以应对 Screen-to-Camera的水印，且满足四个要求：高透明度，高嵌入效率，传输鲁棒性强，对设备类型的适应性强
这四个指标作为重点。这篇文章的主要归类为时域水印，高透明度水印。
核心思路
人眼视觉和机器视觉存在偏差，主要在于人眼的视觉残留现象，会将screen中刷新率大于60Hz的连续图像进行融合。
消息编码法
消息编码实际上没有一个定论，说哪一种表现形式更好。重复编码块，实现鲁棒性，防止消息受到不可复原的破坏。就是l长度的消息+CRC校验码，最后补0到a*a长度。只要最终的消息M1,M2,M3,M4完整，即可完成提取。理论上可以损失3/4的消息。
嵌入模块
根据应用场景，使用图像处理分解为I+和I-两个图像进行编码，再通过注意力引导网络进行解码，本质上属于高透明度的水印方法，和原图进行加权相加方式加入水印
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