第一篇博客，开个头，希望以后继续加油

最新推荐文章于 2025-01-26 19:50:27 发布
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本文阐述了作者开始撰写博客的原因，强调了记录解决问题方法的重要性，并希望通过这一过程整理自己的思路和技术理解。

这篇博客暂时没有技术内容，只是为了开博客啦。

为何写博客呢？

1，写下博客的过程中，也是对于自己思路对于一些算法的梳理过程

2，当IT行业待久后，或者自己年级再大一些后，一定会感谢自己年轻时解决问题后记录解决方法的习惯！

bright51future
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【Domoticz】玩转Domoticz平台——配合ESPEasy固件，开个头，以后玩起来起来再更新博客
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最近发现了Domoticz平台，配合ESPEasy固件，玩起来也是挺有意思，这里贴一些资源，以后玩起来再更新博客吧。 在树莓派系统中安装dromoticz步骤 开源IoT平台domoticz与百搭wifi模块esp8266 篇一：车库卷门遥控 开源IoT平台domoticz与百搭wifi模块esp8266 篇二：domoticz与broadlink的联接 以上两篇是“张大妈”上
看到了这篇文章，不怕你学不会字符串函数！！！！！
Ricardo_M_CYT的博客
10-09 2053
关于字符串函数的万字讲解，绝对细致，绝对经典，快快来看，至少帮助你减少两个半月的弯路！！！
哲理故事300篇
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哲理故事300篇1、一只火鸡和一头牛闲聊，火鸡说：我希望能飞到树顶，可我没有勇气。牛说：为什么不吃一点我的牛粪呢，他们很有营养。火鸡吃了一点牛粪，发现它确实给了它足够的力量飞到第一根树枝，第二天，火鸡又吃了更多的牛粪，飞到第二根树枝，两个星期后，火鸡骄傲的飞到了树顶，但不久，一个农夫看到了它，迅速的把它从树上射了下来。生存之道1：牛屎运让你达到顶峰，但不能让你留在那里。    
Android开发之第三方框架使用汇总
angel_w的博客
10-17 5647
1. image loading 框架： 1.1 Glide 1.2 Picasso 1.3 后续更新 ... 2.网络框架： 2.1 xUtil3 2.2 OkHttp3 2.3 Retrofit 2.4 后续更新 ... 3.数据库框架： 3.1 ormlite
Android进阶-第三方框架使用汇总
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TowardsDataScience 博客中文翻译 2016~2018（一百）
龙哥盟
09-21 5182
婚礼行业正在蓬勃发展。2016 年美国婚礼的平均费用估计在 35329 美元左右，高于 2006 年的 27852 美元(1，2)。同样，在科技领域，与婚礼相关的产品和解决方案也有越来越多的机会。这个项目旨在创建一个这样的解决方案。在传统的婚礼策划中，新娘会为所有的伴娘选择一件礼服。一种被称为“不匹配的伴娘”的新趋势背离了上述传统，并且越来越受欢迎。为了达到“不相配的伴娘”的效果，每个伴娘都有不同风格和/或颜色的礼服，它们都符合一个共同的主题。这种外观很难实现，在线工具也很少。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2022（三百一十一）
龙哥盟
10-20 962
简单来说，概率就是给定事件发生的几率。或者用技术术语来说，根据，它是产生一个给定事件的一组完全相同的可能结果中的结果数与可能结果总数的比率。即(事件的)P =(有利结果的数量)/(总的可能结果)举一个快速且非常熟悉的例子，让我们来看一枚公平硬币。两个可能的结果是正面(H)和反面(T)，每一个都有相等的发生几率。因此，P(H) = 1/2，P(T) = 1/2，因为在每种情况下，结果的总数是 2 → {H，T}，正面的有利结果是 1 {H}，反面的有利结果是 1 {T}。因此，每种情况的概率是 1/2。
研2大厂实习心路历程和学习路线分享！
风口IT猪的成长录
09-17 5035
在9.6号成功拿下offer后，我急匆匆的收拾行囊，第二天便踏上北漂的旅程。回首读研的这一年：美好 充实而又难忘，经历了日复一日、一步一个脚印的沉淀👣我终于能为自己的研一的小目标，画上一个句号，迎接新的开始。本文的目的是复盘整理一下我的实习面试经历，早日经历社会的毒打，方能未雨绸缪，希望未来大家都能够找到一份不错的工作。本文主要分为以下六个部分，梳理我在找实习过程中的心路历程，希望能给大家带来启发。
2024年度总结：自律，挑战，努力，幸运，新开始。
风口IT猪的成长录
01-20 1457
原本计划元旦前写的年终总结，一直推到春节前的现在，过完元旦年就近了，辞旧迎新，是时候总结自己的一年，迎接新的开始。每年的年终总结一定是我最用心创作的时候，我都会在博客上面搜索大家的2024年终总结，然后再翻出自己往年的文章，先思考去年的目标有没有实现，想想自己有没有改变，再看看自己的写作水平有没有提升？然而每当我开始动笔的时候，总是迟迟不肯落笔，因为生怕写不好自己来时的路。
2024年度总结——理想的风，吹进现实
weixin_63866037的博客
01-26 2241
2024年悄然过去，留下了太多美好的回忆，不得不感慨一声时间过得真快啊！旧年风雪尽，新岁星河明。写下这篇博客，记录我独一无二的2024年。如果用一句话总结这一年，我想用的是，如果用三个词总结这一年，我想用的是。这一年，结束了我的大三下和大四上时光，成功保研到了，离家更近了一些。这一年，我拿到了，圆了大学的梦想。这一年，我，留下了自己的身影。这一年，我，甚至会为一场球赛热泪盈眶。这一年，我更加明白，明白家是心灵的港湾。
将代码修改一下，只要第一个头文件
12-24
根据用户的问题描述和引用的内容，用户希望只保留第一个头文件。但用户提供的引用[1]中提到了两个头文件：`#include <config.h>`和`#include <configs/x210_sd.h>`。用户要求“只保留第一个头文件”，即保留`#...
基于C语言的校园666第一代送餐系统设计源码
09-23
本项目“基于C语言的校园666第一代送餐系统设计源码”正是针对这一需求而开发的解决方案。该项目的开发采用了C语言，这是一种广泛使用的高级编程语言，它以其运行速度快、可移植性强和强大的系统编程能力而闻名。...
Transformers在计算机视觉领域中的应用【第1篇：ViT——Transformer杀入CV界之开山之作】
https://github.com/Donvink，专注于计算机视觉、目标检测、目标跟踪等方向
12-01 1385
本文详细介绍了ViT的模型结构、前向过程、思考和结论。
淘宝式jquery图片数字切换
01-05
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制，其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现，并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节，使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息，但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时，开发者通常会借助以下技术手段：1. **jQuery库**：jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架，它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中，jQuery将负责处理用户的点击动作（实现左右切换），并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**：开发者或许会采用现成的jQuery扩展，例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数，以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**：展示当前图片的序列号，这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时，相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**：为了达成淘宝图片切换的视觉效果，可能需要设计特定的CSS样式，涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性（如`transition`和`animation`）在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**：运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作，比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互，触发相应的函数来执行...
大家都觉得几点到几点妲己
01-05
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垃圾实例分割数据集-20251118-194020.zip
01-05
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：垃圾实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：7,000张图片 验证集：426张图片 测试集：644张图片 • 训练集：7,000张图片 • 验证集：426张图片 • 测试集：644张图片 • 分类类别： 垃圾（Sampah） • 垃圾（Sampah） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形点坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型，适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理：集成到监控系统中，用于实时检测公共区域的垃圾堆积，辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究：支持实例分割算法的研究和优化，特别是在垃圾识别领域，促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践：可用于高校或培训机构的AI课程，作为实例分割技术的实践数据集，帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注：每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注，确保分割边界准确，提升模型训练效果。 • 数据多样性：包含多种垃圾物品实例，覆盖不同场景，增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强：YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成，如YOLO系列、PyTorch等，方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值：直接针对现实世界的垃圾管理需求，为自动化环保解决方案提供可靠数据支持，具有重要的社会意义。
智慧物业(1).docx
01-05
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（CPOvsGTOvsDMOAvsDAvsAFTvsCSA）六种最新智能算法优化BP神经网络Matlab代码
01-05
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YOLOv8检测头与损失函数协同优化：面向多尺度目标检测的科研创新方法研究
最新发布
01-05
内容概要：本文深入解析了YOLOv8目标检测模型的检测头架构与损失函数设计，涵盖其核心组件如DFL（分布焦点损失）、anchor生成机制和边界框计算方法的代码实现，并系统阐述了分类、回归与置信度损失的构成及其优化逻辑。文章进一步从科研角度出发，提出了在检测头结构改进、损失函数融合创新、动态权重调整及无锚框方向上的多种可行研究路径，结合消融实验与多尺度适配性测试，指导读者开展高性能目标检测模型的定制化研究，并鼓励通过开源项目提升学术影响力。; 使用场景及目标：① 掌握YOLOv8检测头与损失函数的内部机制，理解其代码实现细节；② 设计针对特定应用场景（如小目标、多尺度）的检测头与损失函数改进方案；③ 开展高水平论文研究，推动模型性能提升与实际部署优化； 阅读建议：建议结合提供的代码链接动手实践，逐模块调试检测头与损失函数的运行流程，重点理解DFL与IoU损失的协同机制，并在自定义数据集上验证改进策略的有效性，同时注重实验设计的严谨性与结果的可复现性。
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