《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》论文总结

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#分布式 #mapreduce #分布式计算

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《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》译文
小白的博客
05-29 786
mapReduce是一个处理和生成海量数据集合的编程模型以及相关实现。用户需要声明一个map函数以及一个reduce函数，map函数处理(key, value)对，生成中间结果集，中间结果集也是(key, value)对；reduce函数合并中间结果集中相同的key对应的值。正如本文所述，此模型可以表示很多现实问题。
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中文版
07-29
来自于GOOGLE的mapreduce的开山之作，此文是原英文的中文版本，希望能互相参照，加深理解
论文：MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
02-16
Google并行计算，分布式处理模型MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
MapReduce_ Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf
07-15
MapReduce的翻译，我只是个搬运工qwq
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 英文原文
02-20
这是谷歌三大论文之一的 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 英文原文。我的翻译可以见https://blog.youkuaiyun.com/m0_37809890/article/details/87830686
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
刺客的专栏
04-28 758
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce：面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型，也是一种与之关联的、用于处理和产生大数据集的实现。用户要特化一个map程序去处理key/value对，并产生中间key/value对的集合，以及一个reduce程序去合并有着相同k
MapReduce读书报告 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
dadan的博客
07-11 1008
MapReduce读书报告 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 作者和许多Google员工在工作中实现了许多特殊用途的计算，其中包括了处理大量的数据（网络请求日志，抓取的文档等），计算各种派生数据（倒排索引等）。大多数这样的计算都很简单，但是输入数据量通常很大。计算过程需要分布到数百或数千台计算机上进行，才能保证...
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf
12-29
MapReduce programming model MapReduce是Google公司开发的一种编程模型和实现方法，用于处理和生成大规模数据集。该模型允许用户指定一个Map函数，以处理键值对，并生成中间键值对；然后，指定一个Reduce函数，以...
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 翻译加理解
秋叶红于二月花
02-20 4872
前言 这是真正的核心知识，将这篇论文阅读并翻译一遍。 MapReduce: 大型集群上的简化数据处理
【论文阅读笔记】MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
最新发布
pursuit的博客
05-12 2800
当在一个足够大的 cluster 集群上运行大型 MapReduce 操作的时候，大部分的输入数据都能从本地机器读取，因此消耗非常少的网络带宽。用户可以控制操作的执行，并且可以将其限制在特定的。操作是输入确定性函数（即相同的输入产生相同的输出）时，MapReduce保证任何情况下的输出都和所有程序没有出现任何错误、顺序的执行产生的输出是一样的。MapReduce 模型的核心思想是将大规模的数据集分解成多个小的数据块，然后分配给集群中的多个计算节点进行并行处理，最终将结果合并成最终的输出。
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce：面向大型集群的简化数据处理
老街#
10-29 1426
摘要 MapReduce既是一种编程模型，也是一种与之关联的、用于处理和产生大数据集的实现。用户要特化一个map程序去处理key/value对，并产生中间key/value对的集合，以及一个reduce程序去合并有着相同key的所有中间key/value对。本文指出，许多实际的任务都可以用这种模型来表示。 用这种函数式风格写出的程序自动就拥有了在一个大的PC机集群上并行执行的能力。运行时系统会负责细节：切分输入数据，在一组机器上调度执行程序，处理机器错误，以及管理所需的机器间通信。这允许不具备任何并行和
MapReduce: Simplied Data Processing on Large Clusters (译)
qq_45094921的博客
02-27 258
MapReduce: Simplied Data Processing on Large Clusters (译) 摘要： MapReduce是一个编程模型以及用来处理和生成大数据集的一个相关实现。用户通过描述一个map函数，处理一组key/value对进而生成一组key/value对的中间结果，然后描述一个reduce函数，将具有相同key的中间结果进行归并。正如论文所表明的，很多现实世界中的任...
[论文笔记] MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
LostUnravel的博客
08-04 1316
MapReduce 是一种用于处理和生成大型数据集的编程模型和相关实现 .用户指定一个处理键值对以生成一组中间键值对的mapmapmap函数, 以及一个合并与同一中间键关联的所有中间值的reducereducereduce函数.特点: 自动并行化并在大型集群上执行. 运行时系统负责对输入数据进行分区、调度程序执行、处理机器故障以及管理所需的机器间通信等细节.分布式计算的输入数据很大, 处理并行计算、分发数据和处理故障等分布式所具有的问题掩盖了原本问题的简单计算....
【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
qq_38420683的博客
10-20 906
overview 论文地址 google的经典论文。 MapReduce是一种编程模型（类似于现在的框架），主要是将分布式算法进行了抽象，MP负责处理分布式中的容错、通信等，程序员只需要关注具体的业务实现，即Mapper和Reducer的逻辑。 整个模型的输入是 key/value对 集合，输出也是若干的 key/value对集合。用户需要自定义两个函数，map和reduce。map是将输入的KV进行处理，转为中间KV，中间KV交给reduce处理，最终输出结果。以字数统计为李，输入的是文档，k是文件名，V
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 翻译和理解
pedro7k的博客
03-23 4253
MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters 概述 MapReduce 是一种编程模型，用于处理和生成大型数据集的相应实现。用户定义一个map函数以处理 key-value 键值对，生成中间态的 key-value 键值对。还要定义一个reduce函数来合并所有有相同中间态 key 的所有中间态 value。许多现实世界的工作都可以用这个模型实现。 以此风格编写的程序可以自动并行化地在大型商用机器集群上运行，运行时系统负责以下任务： 对输入
《MapReduce:Simplified Data Processing on Large Cluster》 阅读笔记
rnguzimlxg的博客
01-29 649
介绍 MapReduce是一种编程模式，以及与之相关的用于处理和生成大数据集的实现。其运作方式可以简单概括为以下步骤：一个大的输入被分成很多个小的输入块，同时，一个分布式系统中存在的多个计算机，组成一个大的计算机集群，这些分出来的小的输入块将会被集群中的计算机来执行，由一个 master 机器来分发人物。这些用于计算的机器成为 worker。master 将这个小的输入块分配给 worker，接下...
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