matplotlib 打包exe error

最新推荐文章于 2024-09-04 11:48:07 发布
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#matplotlib #exe

本文讨论了一个关于Matplotlib使用过程中的警告信息，指出如果在导入pylab、matplotlib.pyplot或matplotlib.backends之前未调用matplotlib.use()，则该调用将无效。文章强调了正确设置后端的重要性。 
D:\workspace\fma_td\src\fma\library.zip\matplotlib\__init__.py:908: UserWarning:  This call to matplotlib.use() has no effect
because the the backend has already been chosen;
matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot,
or matplotlib.backends is imported for the first time.

 


win10 pyinstaller pyqt5 界面 打包exe（封装）
Hello Word!
03-13 3837
本文不是详细教程，新人可查看其它文章作为参考。如：https://blog.csdn.net/yuhijk2055/article/details/80876970 pip install pyinstaller 1，打包命令： pyinstaller -F -w xxxx.py （xxxx代表要打包的文件） pyinstaller xx.spec （修改sp...
更新matplotlib时遇到permission denied问题
Dora_Bin的博客
03-14 1537
（Windows系统） 刚刚在写python程序用到matplotlib包时，发现版本是1.2.0太低，想要更新到最新版，于是在cmd中敲入pip install -upgrade matplotlib，之后执行遇到错误，于是又尝试卸载pip uninstall matplotlib，再重装pip install matplotlib还是遇到permission denied问题。后来才发现，是因
pyinstaller打包的exe含有matplotlib报错ImportError
m0_73435036的博客
07-17 447
3、然后把代码拷贝到该目录下。安装你需要的第三方库如pipenv install matplotlib。安装完后会在虚拟环境的目录下生成一个Pipfile.lock文件。安装完后运行一下代码看看安没安好：python 代码名字.py。2、cd到你要建立虚拟环境的文件夹下新建虚拟环境即pipenv --python 3.1（换成你自己的python版本），会在该目录下生成一个Pipfile文件。1、首先安装pipenv库用于建立虚拟环境。4、然后利用pyinstaller打包exe即可。
解决 matplotlib 打包为 exe 后闪退的问题
杨波的专栏
09-04 1412
解决 matplotlib 用 PyInstaller 打包后闪退的问题
python脚本转换成的exe文件:绘制三维曲面matplotlib
02-25
小小的python代码,转成exe文件之后膨胀厉害: 演示http://blog.csdn.net/stereohomology/article/details/19919009
matplotlib-1.4.3 windows python2.7 32位及64位 exe安装包
09-28
在安装matplotlib过程中，需要保持python的位数，版本都和matplotlib的匹配。 上传的是32位和64位的配合python2.7的matplotlib，用于windows下安装 cmd python 可以查看自己python的版本和位数
打包matplotlib出现RuntimeError: Could not find the matplotlib data files
Iv_zzy的博客
08-10 5230
在用pyinstaller打包exe时，出现 pyimod03_importers.py:493: MatplotlibDeprecationWarning: Matplotlib installs where the data is not in the mpl-data subdirectory of the package are deprecated since 3.2 and support for them will be removed two minor releases later.
Pyinstaller打包matplotlib error总结
热门推荐
Sagittarius_Warrior的博客
11-06 1万+
最近用python写了一个小程序，实现：读取txt或csv文件中的数据，按列将数据画成曲线图。原本很简单的一个程序（源码见文末），在打包时，由于包含了matplotlib，折腾了大半天才搞定，特此分享一下经验。1，pyinstaller打包  关于pyinstaller打包，除了pyinstaller manual之外，还可以可以参考我之前的博文——Pyinstaller程序打包。本文中用的打包命令
Python打包EXE踩坑 No such file or directory: ‘E:***\\matplotlib\\mpl-data\\matplot
wanjuan1998的博客
06-21 3263
错误如上图： FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'E:***\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc' [55148] Failed to execute script jmld 翻译：File Not Found Error ：【 Errno 2 】没有这样的文件或目录：'E:***\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc' 哎，就这个问题我反反复复的打包..
pyinstaller打包文件出现matplotlib相关报错AssertionError: Failed to determine matplotlib‘s data directory的解决方法
feiyu68的博客
05-04 2608
pyinstaller打包文件出现matplotlib相关报错AssertionError: Failed to determine matplotlib's data directory!的解决方法pyinstaller打包文件出现出现如下报错方法一：方法二：参考 pyinstaller打包文件出现出现如下报错 方法一： 安装 matplotlib 包的旧版本 pip install matplotlib==3.1.0 方法二： 在---- 单一文件模式下，基于 PyInstaller contrib
python2.7+numpy+scipy+matplotlib EXE安装包
11-16
机器学习、深度学习python必备库，找了好久才找齐
exe可以提源码吗_Python打包exe(Pytorch/Matplotlib)-Nuitka技巧谈
weixin_39614322的博客
11-14 400
Pytorch在python界用得比较多，打包容易失败，应一知友的邀请(使用pyinstaller打包失败，无法启动)，我们开始试水Nuitka打包大型文件，后续会出一系列复杂py打包exe的技巧，本文是系列之一打包环境安装与调试视频如下，新手一定要看完视频Python与模具：Python打包exe(32/64位)-Nuitka再下一城​zhuanlan.zhihu.com首先开始安装，torch...
解决Python安装matplotlib模块的问题
a1511954497的博客
07-07 2675
解决Python安装matplotlib模块的问题 numpy，Matplotlib 是我们常用的两个模块，如果缺少这连个模块，可能会出现一些运行的问题，比如：ModuleNotFoundError: No module named matplotlib 解决步骤： 我使用的pycharm解释器，首先通过用pip来安装matplotlib模块。 然后进入到cmd窗口下（ps：不知道cmd窗口的小伙伴可以按win+r，然后输入上述内容），执行python -m pip install -U pip setu
【已解决】将Matplotlib打包成exe后不弹出绘图框
ssstttoooppp的博客
11-29 1095
Matplotlib 打包exe不弹窗，通常可以使用不同的后端（backend）来支持图形的显示
python3开发cx-freeze打包matplotlib系统程序的那些坑
互零网络科技有限公司
08-23 662
折腾了一天遇到了几个头疼的问题，还好回去前解决掉了 第一个：执行cxfreeze打包好的程序遇到 tkinter 和 _tkinter的缺失问题 首先确认是不是已经装了TK的工具：yuminstall tk-devel 如果已经有了，终端： python tkinter 　　　　　python _tkinter 　　　　　print(tkinter) 　　　　　print(_tkinter) 找到这两个包的所在位置，然后复制到cxfreeze打包的目录下 ...
Py2exe打包matplotlib库程序
agoago_2009的专栏
06-03 4315
普通打包出错：  RuntimeError: Could not find the matplotlib data files正确打包脚本 ：
关于使用pyinstaller 打包带有matplotlib 等出现UnicodeDecodeError解决方法
qq_40643731的博客
05-30 579
最近写了一个python脚本，打包过程中总出现错误，寻找了许多办法都不行，今天终于解决了版本：python 3.6.4UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position 11: invalid continuation byte解决思路，改变控制台的编码格式为utf-8 解决方法，在控制台中输入 chcp 65...
安装matplotlib库 ，以及依赖库
weixin_33701294的博客
02-11 3798
我的是Python3.7 win64位的。 matplotlib库的下载链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib 打开链接可以发现需要的依赖库，该依赖库在该链接里都有： 下载相应的版本，使用 pip install下载文件所存放的路径+下载文件名.whl进行安装。 注意：装了numpy库，scipy库也要安...
pythonLibs(5) - Matplotlib
sinat_40624829的博客
07-17 3606
matplotlib简单使用 Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 matplotlib绘图三个核心概念–figure(画布)、axes(坐标系)、axis(坐标轴) 画图首先需要初始化（创建）一张画布，然后再创建不同的坐标系，在各自的坐标系内绘制相应的图线 绘图步骤 导入相关库-》初始化画布-》准备绘图数据-》将数据添加到坐标系中-》显示图像 （可以绘制list,也可以绘制Numpy数组） 0.matplotlib
打不开python打包后的exe
最新发布
04-03
<think>好的，我现在需要解决用户提出的Python打包后exe文件无法打开的问题。用户提到了使用PyInstaller，但生成的exe无法运行。首先，我应该回忆一下常见的PyInstaller打包问题以及可能的解决方案。 首先，用户可能遇到了路径问题。如果程序中有文件读取操作，而使用了相对路径，打包后的exe运行时，当前工作目录可能和开发时不同，导致找不到文件。这时候需要检查代码中的路径是否正确，可能需要使用os.path来获取正确的路径。比如，使用`os.path.dirname(sys.argv[0])`来获取exe所在的目录，确保资源文件的路径正确。 接下来，依赖项缺失也是一个常见问题。有时候PyInstaller无法自动打包所有的依赖库，特别是动态导入的模块或者第三方库的特殊版本。这时候可能需要手动添加隐藏的import，使用`--hidden-import`参数。例如，如果使用了Pandas或NumPy，可能需要指定这些模块，或者在打包时添加`--collect-all`来收集所有子模块。 还有可能是杀毒软件或防火墙阻止了exe文件的运行。有些杀毒软件会误报PyInstaller生成的exe为病毒，导致文件被隔离或删除。用户需要暂时关闭杀软，或者将exe添加到信任列表。 另外，控制台窗口的问题也可能导致用户以为程序没反应。如果用户不希望显示控制台，应该使用`-w`选项，但如果程序有输出到控制台的需求，去掉这个选项可能有助于查看错误信息。例如，打包时如果没有使用`-w`，运行exe时弹出的控制台可能会显示错误信息，帮助调试。 编码错误也是常见问题之一，尤其是在处理非英文字符时。用户可能在代码中使用了中文路径或文件名，导致打包或运行时出现编码错误。需要确保代码文件保存为UTF-8格式，并在代码开头添加`# -*- coding: utf-8 -*-`。此外，在打包命令中添加`--add-data`选项，将需要的资源文件正确包含进去。 还有可能是Python环境的问题。如果用户的Python环境中安装了多个版本的库，或者有版本冲突，可能导致打包后的exe无法运行。建议创建一个干净的虚拟环境，安装必要的依赖，然后再进行打包。这样可以避免环境混乱带来的问题。 另外，PyInstaller的版本也可能影响打包结果。用户应该确保使用最新版本的PyInstaller，因为旧版本可能存在已知的bug。可以通过`pip install --upgrade pyinstaller`来升级。 还有，运行时错误可能导致exe闪退。为了捕获这些错误，可以尝试在代码中添加异常捕获，将错误信息输出到日志文件中。例如，使用`try...except`块，并将错误信息写入文件，这样在exe崩溃前可以记录错误原因。 最后，如果上述方法都无效，可以尝试使用不同的打包选项，比如使用`-D`生成目录而不是单一文件，这样更容易检查打包后的文件结构，查看是否有缺失的依赖项。或者使用`--debug`选项生成调试版本，查看运行时输出。 总结一下，解决exe无法打开的问题需要逐步排查，从路径、依赖、杀毒软件、控制台输出、编码、环境、PyInstaller版本、运行时错误等方面入手。用户需要根据具体情况尝试不同的解决方案，逐步缩小问题范围，找到根本原因。</think>### Python打包exe文件无法打开的解决方案 当使用PyInstaller打包Python程序为exe文件时，若生成的exe无法运行，可能涉及多种原因。以下是逐步排查和解决方案： --- #### **1. 检查打包命令与参数** PyInstaller的打包参数需根据程序特性调整： - **添加控制台输出**：若程序依赖命令行输出调试信息，移除`-w`参数（禁用控制台）以查看错误信息。 ```bash pyinstaller -F main.py # 保留控制台 ``` - **单文件模式问题**：使用`-F`生成单文件时，启动速度较慢且可能因资源加载失败导致崩溃。可改用`-D`生成目录结构： ```bash pyinstaller -D main.py # 生成目录，便于排查资源缺失 ``` --- #### **2. 处理路径与资源文件** 程序中的相对路径可能在打包后失效，需动态获取路径： ```python import sys import os # 获取exe所在目录的绝对路径 base_path = getattr(sys, '_MEIPASS', os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) resource_path = os.path.join(base_path, "data.txt") ``` 打包时通过`--add-data`指定资源文件： ```bash pyinstaller -F main.py --add-data "data.txt;." ``` --- #### **3. 解决依赖缺失** PyInstaller可能未自动检测某些动态导入的库，需手动指定： - **隐藏导入**：使用`--hidden-import`添加缺失模块： ```bash pyinstaller -F main.py --hidden-import pandas ``` - **完整收集依赖**：对复杂库（如TensorFlow），使用`--collect-all`： ```bash pyinstaller -F main.py --collect-all tensorflow ``` --- #### **4. 处理编码问题** 若程序涉及非ASCII字符（如中文路径），需确保代码和打包命令兼容UTF-8： - 在代码首行添加编码声明： ```python # -*- coding: utf-8 -*- ``` - 打包时指定编码： ```bash pyinstaller -F main.py --icon=图标.ico --add-data "字体.ttf;." --hidden-import matplotlib ``` --- #### **5. 排除杀毒软件干扰** 部分杀毒软件可能误判PyInstaller生成的exe为病毒。临时解决方案： - 关闭杀毒软件实时防护。 - 将生成的exe加入杀软白名单。 --- #### **6. 调试运行时错误** 若exe闪退或无响应，可通过以下方式捕获错误： - **记录日志**：在代码中添加异常捕获并写入日志文件： ```python import traceback try: main() except Exception as e: with open("error.log", "w") as f: f.write(traceback.format_exc()) ``` - **使用调试模式**：打包时添加`--debug`参数： ```bash pyinstaller --debug=all main.py ``` --- #### **7. 更新PyInstaller与环境** - **升级PyInstaller**： ```bash pip install --upgrade pyinstaller ``` - **使用虚拟环境**：创建纯净的Python环境避免依赖冲突： ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/Mac venv\Scripts\activate # Windows pip install -r requirements.txt pyinstaller -F main.py ``` --- #### **示例打包命令** 综合上述优化后的命令： ```bash pyinstaller -F main.py \ --add-data "data.txt;." \ --hidden-import pandas \ --icon=main.ico \ --clean \ --log-level=DEBUG ``` ---
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